Wat betekent de terugkeer van Trump voor Europese data en cloudstrategieën?

De digitale soevereiniteit van Europa staat onder druk. Met Trump weer in het Witte Huis groeit de onzekerheid rond het Data Privacy Framework en de impact op GDPR. Wat betekent dit voor bedrijven die afhankelijk zijn van Amerikaanse cloudproviders? Moeten organisaties hun strategie aanpassen, of blijft alles bij het oude?

🔑  Belangrijkste inzichten: 

• De herverkiezing van Trump bedreigt het Data Privacy Framework, essentieel voor datadoorgifte tussen EU en VS.   
• Hybride cloudstrategieën en sterke encryptie bieden houvast in tijden van geopolitieke onzekerheid.   
• Europese cloudalternatieven zijn juridisch aantrekkelijk, maar technisch en economisch nog niet concurrerend.   

📱 Connect met onze gast en host: 

Hildo van Es | Natasja Jansen 

⏱ Tijdstempels: 

00:11 - Introductie Natasja & voorstelronde Hildo   

01:08 - Waarom de Amerikaanse verkiezingen relevant zijn voor Europese cloudgebruikers   

01:58 - Uitleg Cloud Act en de wrijvingen met GDPR    

04:26 - Het Data Privacy Framework en Trumps dreiging hiervoor 

07:11 - Mogelijke impact voor Nederlandse organisaties    

10:18 - Kansen voor Europese aanbieders (en de beperkingen daarvan)   

11:42 - Hybride cloudstrategieën als oplossing   

14:09 - Encryptie als risicobeperking   

15:04 - Drie scenario’s: somber, muddling through en optimistisch   

19:00 - Wat kunnen bedrijven vandaag al doen? 

26:20 - Tip van de week

Duurzaamheid speelt een steeds grotere rol in de wereld van IT. Maar hoe maak je als IT-architect echt impact? In deze aflevering van de greatminds-podcast bespreekt Hildo van Es samen met Wilco, Green Software Champion, hoe je duurzaamheid integreert in je IT-architectuur. Ze delen inzichten over het meten van energieverbruik, het ontwerpen van duurzame software en hoe je met tools en design patterns bewuste keuzes maakt.

🔑 Belangrijkste inzichten:

• Bewustwording is de eerste stap naar duurzame softwareontwikkeling: meten = weten. 
• Vraag je leveranciers om concrete energiedata (kWh) in plaats van abstracte emissiecijfers. 
• Lokale compute, WebAssembly en AI kunnen duurzaamheid versterken, mits transparantie verbetert. 

 📱 Connect met onze gast en host: 

Wilco Burggraaf | Hildo van Es 

⏱ Tijdstempels:

00:00 - Introductie Hildo & voorstelronde Wilco 

01:43 - Het belang van cultuurverandering en sustainability officers 

02:48 - Samenwerking tussen architecten en developers: alles begint met meten 

03:51 – Waar begin je met GreenByDesign? 

06:53 - Kosten, besparing en het belang van inzicht in je IT-resourcegebruik 

10:04 - Scope 3 en ketenverantwoordelijkheid bij leveranciers 

13:55 - ESG-richtlijnen naleven en opzetten van FinOps-structuren 

15:49 - Regelgeving en transparantie rond CSRD en ESRS 

19:30 - Technologische trends: WebAssembly en compute op lokale devices 

25:25 - AI, transparantie, green coding en energieverbruik 

32:52 - Uitsmijter: wat houdt jou tegen om duurzamer te werken?

In deze nieuwe aflevering van de greatminds podcast bespreken Hildo van Es en Wilco Burggraaf een belangrijk onderwerp: Green-by-design in softwarearchitectuur. Wat betekent het eigenlijk om “groen” te ontwerpen? Wilco, IT-architect en Green Software Champion, deelt zijn visie en praktische tips over hoe softwareontwikkelaars en architecten hun impact op het milieu kunnen verminderen. Hij gelooft in een holistische benadering waarbij elke ontwerpkeuze telt, van energieverbruik en CO2-uitstoot tot water- en warmtebeheer in datacenters.

🔑 Belangrijkste inzichten:

• Begin met een simpele resource-lijst en observeer waar je kunt verbeteren. 
• Duurzaamheid is niet alleen kostenbesparing, maar ook risicobeheersing en concurrentievoordeel. 
• Observability, meetbaarheid en transparantie zijn essentieel voor structurele verbetering. 

📱 Connect met onze gast en host: 

Wilco Burggraaf | Hildo van Es 

⏱ Tijdstempels:

00:00 – Introductie Hildo en kennismaking met Wilco 

01:49 – Wat is GreenByDesign? Definitie en kernprincipes 

03:12 – De verborgen impact van software op het milieu 

6:38 – Waarom bedrijven achterblijven in verduurzaming 

8:35 – Praktische stappen voor architecten: resource lifecycle & SCI 

11:24 – Energie-efficiëntie in drie dimensies 

16:30 – ESG serieus nemen via CSRD en double materiality assessments 

18:13 – Levenscyclusbenadering in softwareontwikkeling 

20:24 – Open source en community-initiatieven zoals CNCF 

21:38 – Hoe voorkom je technische schuld in back-end software? 

23:26 – Cloud, Kubernetes en meetbaarheid van energieverbruik 

34:28 – Legacy-systemen verduurzamen: lift-and-shift en beyond 

40:04 – Uitsmijter van Wilco: wacht niet op perfectie, begin gewoon 

In deze aflevering van de greatminds podcast duiken Hildo van Es en Harry Boersen in de wereld van opkomende technologieën en hun impact op bedrijven. Harry, management consultant bij YaWorks, heeft jarenlange ervaring met het adviseren van bedrijven over strategie, technologie en architectuur. Samen met Hildo bespreekt hij hoe bedrijven slim inspelen op trends zoals kunstmatige intelligentie (AI), augmented reality (AR) en cloud computing.

🔑 Belangrijkste inzichten:

• Emerging tech moet bedrijfswaarde leveren: begin bij het probleem. 
• Geef ruimte aan experimenteren en laat interne champions het verschil maken. 
• AI biedt directe waarde, maar vraagt om vertrouwen en context. 

📱 Connect met onze gast en host: 

Harry Boersen | Hildo van Es 

⏱ Tijdstempels:

00:00 – Introductie Hildo & voorstelronde Harry 

01:06 – Wat is Emerging Tech? Relevantie per sector 

02:57 – Begin bij het probleem, niet bij de oplossing 

07:28 – MVP-denken & klein starten met nieuwe technologie 

09:07 – Cultuur, leiderschap en ruimte voor innovatie 

11:28 – Champions en interne marketing 

14:42 – Innovatie via startups & embedded technologie 

16:53 – Technology radars en adoptiecurves 

18:50 – De rol van architecten: tijd reserveren voor ‘overmorgen’ 

19:42 – Financiële en compliance risico’s van nieuwe tech 

21:34 – AI versus blockchain: structurele waarde of hype? 

28:51 – Vertrouwen opbouwen: van tool naar proces 

35:41 – Afsluiting

In deze aflevering van de greatminds podcast gaan IT-architect en medeoprichter van greatminds, Hildo van Es, en management consultant Harry Boersen van YaWorks dieper in op de wereld van IT-sourcing en aankooptrajecten. Ze bespreken de strategieën en stappen die nodig zijn om succesvolle IT-aanbestedingen te doen voor onder andere softwarepakketten en cloudoplossingen. Van het ontwikkelen van een effectieve IT-sourcingstrategie tot het evalueren van de juiste functionaliteiten en het opstellen van een shortlist van leveranciers – alles komt aan bod.

🔑 Belangrijkste inzichten:

• Sla de IT-sourcingstrategie niet over: daar begint alles. 
• Referentiebezoeken leveren meer op dan glossy RFP’s. 
• Denk in ecosystemen van oplossingen, niet in losse deals.

📱 Connect met onze gast en host: 

Harry Boersen | Hildo van Es 

⏱ Tijdstempels:

00:00 – Introductie & voorstelronde 

01:19 – De meest gemaakte fout: geen sourcingstrategie 

03:25 – Functiespecificaties en non-functional requirements 

04:58 – Van longlist naar shortlist: hoe selecteer je leveranciers? 

06:44 – Referentiebezoeken vóór RFP: de omgekeerde aanpak 

10:04 – Betrokkenheid van stakeholders & besluitvorming 

13:50 – Wanneer kies je voor maatwerk of een standaardpakket? 

17:21 – Cloud vs on-premise: schaal en kostenafwegingen 

18:08 – Voor- en nadelen van uitbesteden 

24:46 – Vendor lock-in: is het te vermijden? 

27:59 – Consultants, agile en waarom je vooraf moet nadenken 

35:09 – Uitsmijter: denk in ecosystemen, niet in puntoplossingen

In deze aflevering van de greatminds podcast gaan we in op een van de belangrijkste ontwikkelingen binnen AI: finetuning. Onze gast, Robin Smits weet daar alles van. Robin is data scientist en AI-expert bij LumiML Consulting deelt zijn kennis over hoe finetuning werkt, waarom het cruciaal is voor AI-modellen en waarom het zo'n cruciale rol speelt in de ontwikkeling van geavanceerde AI-modellen. 

Samen met host Hildo van Es, IT-architect en medeoprichter van greatminds, gaat Robin dieper in op de voordelen en toepassingen van deze krachtige techniek. Wat betekent dit voor organisaties en hoe kunnen IT Managers, IT Architecten en beslissingsmakers dit strategisch inzetten? Dat en meer hoor je in deze aflevering.

🔑 Belangrijkste inzichten:

• Fine-tuning maakt een bestaand model geschikt voor jouw specifieke taak, met relatief weinig data. 
• Je hebt geen datacenter of miljoenenbudget nodig: fine-tunen kan al met enkele GPU's. 
• Het levert strategisch voordeel op ten opzichte van standaardoplossingen zoals ChatGPT. 

📱 Connect met onze gast en host: 

Robin Smits | Hildo van Es 

⏱ Tijdstempels:

00:00 – Introductie Hildo en Robin 

01:03 – Wat is fine-tuning en waarom is het belangrijk? 

04:06 – Hoe werkt fine-tuning in hoofdlijnen? 

07:54 – Het verschil met prompt-engineering en RAG 

12:20 – Datakwaliteit en datasetopbouw voor fine-tuning 

17:52 – LoRA, QLoRA en adapter training 

19:10 – Evaluatie: hoe weet je of fine-tuning werkt? 

24:01 – Welke mensen heb je nodig in je team? 

28:02 – Kosten van fine-tuning: hardware, cloud en GPU’s 

29:55 – Strategische waarde: concurrentievoordeel door maatwerk 

33:39 – Afsluiting

In de deze aflevering van de greatminds podcast gaat Hildo van Es, IT-architect en medeoprichter van greatminds, in gesprek met Robin Smits van Lumi ML Consulting. Ze ontrafelen de geheimen van pre-training bij LLM's (Large Language Models). Ook hebben ze het erover waarom deze cruciale stap onmisbaar is voor de vooruitgang van kunstmatige intelligentie. Robin vertelt hoe pre-training werkt en legt uit waarom het zo’n belangrijke rol speelt in het totale AI-proces.

🔑 Belangrijkste inzichten:

• Zonder pre-training kan een model niets: dit is de ruggengraat van elk AI-systeem. 
• De kwaliteit van je dataset bepaalt de waarde van je model — niet alleen de omvang. 
• Pre-training is kostbaar, maar de strategische keuzes in dit stadium maken het verschil.

📱 Connect met onze gast en host: 

Robin Smits | Hildo van Es 

⏱ Tijdstempels:

00:00 – Introductie Hildo en Robin 

01:15 – Wat is pre-training en waarom is het zo belangrijk? 

04:14 – Verschil met RAG, promptengineering en fine-tuning 

08:05 – Hoe werkt pre-training in de praktijk? 

09:57 – Soorten data: tekst, code, multimodaal 

16:03 – Vereisten aan hardware: tienduizenden GPU’s 

19:00 – Small Language Models en edge deployment 

21:18 – Evaluatie: hoe weet je of pre-training goed gelukt is? 

22:05 – Risico’s van slechte datasets en verkeerde kennis 

23:37 – Continuous pre-training en het risico van vergeten 

25:09 – Trends: model collapse, multilingual & multimodal AI 

28:09 – Kosten, energieverbruik en kerncentrales 

29:17 – Continuous pre-training in het SDLC-proces 

34:00 – Afsluiting

In deze podcast bespreken Hildo van Es, solution architect en medeoprichter van Greatminds, en Marco van Velthoven, Deputy CIO bij een grote multinational, de uitdagingen en mogelijkheden bij het ontwikkelen van effectieve sourcingstrategieën. Ze benadrukken hoe essentieel sourcing is voor het succes van IT-projecten en welke factoren van belang zijn bij het kiezen van technologieën en sourcingmodellen. 

🔑 Belangrijkste inzichten:

• Sourcingkeuzes zijn strategische keuzes: je bepaalt er je wendbaarheid en innovatiekracht mee. 
• T-shaped teams en een mix van sourcingmodellen zorgen voor schaalbaarheid én kennisborging. 
• Voorkom afhankelijkheid door slimme contracten en risicospreiding over meerdere vendors.

📱 Connect met onze gast en host: 

Marco van Velthoven | Hildo van Es 

⏱ Tijdstempels:

00:00 – Introductie Hildo en voorstelronde Marco 

01:43 – Waarom sourcingstrategie essentieel is voor architecten

04:25 – Nichetechnologie en het risico van personal lock-in 

07:18 – Sourcingmodellen: van onsite tot managed services 

08:43 – Voor- en nadelen van elk model & time-to-market afwegingen 

11:07 – Wat outsource je wél, en wat houd je dichtbij? 

14:19 – Post-COVID: hoe remote werk sourcing veranderde 

17:08 – Communicatie, cultuur en binding op afstand 

22:45 – Kennisborging bij externen en het risico van ZZP’ers 

26:12 – Tussenpersonen: waarom wel of niet inzetten? 

29:07 – Spanningsveld tussen opdrachtgever, tussenpersoon en zzp’er 

31:30 – Afsluiting

In deze podcast bespreken Hildo van Es, medeoprichter van greatminds, en Robin Smits, data scientist en oprichter van LUMI ML Consulting, de uitdagingen en kansen bij het inzetten van AI in bedrijven. Ze leggen uit hoe AI een steeds belangrijkere rol speelt in bedrijfsprocessen en hoe het nieuwe architectuurvraagstukken met zich meebrengt. En dat niet alleen; ook bespreken ze de factoren die een rol spelen bij het succesvol inzetten van AI in de organisatie

🔑 Belangrijkste inzichten:

• AI faalt vaak niet door technologie, maar door onduidelijke strategie en datastructuur. 
• Begin klein, iteratief en probleemgericht — proof-of-concepts helpen sneller leren. 
• Zonder business ownership en KPI’s kun je AI niet strategisch inzetten.

📱 Connect met onze gast en host: 

Robin Smits | Hildo van Es

⏱ Tijdstempels:

00:00 – Introductie Hildo en Robin 

01:14 – Drie klassieke barrières voor AI: skills, angst en datakwaliteit 

05:15 – Angst voor vervanging vs. kansen voor versterking 

08:00 – AI en bias: oude data, nieuwe risico’s 

09:35 – Opslagkosten en de datahygiëne-discussie 

14:42 – Proof-of-concepts en kort-cyclisch experimenteren 

16:34 – AI inzetten begint bij een helder probleem 

20:07 – Organisatiestructuur en strategisch eigenaarschap 

22:43 – Zes stappen voor succesvolle AI-implementatie 

28:02 – Afsluiting

In de tweede aflevering van de greatminds podcast staan Hildo van Es, solution architect en medeoprichter van greatminds, en Robin Smits, data scientist en eigenaar van LumiML Consulting, stil bij een van de meest prangende kwesties in de wereld van kunstmatige intelligentie: bias.

Bias in AI-systemen komt voor in vele vormen. Het gaat vaak om vooroordelen over gender, etniciteit of religie. Daarnaast spelen ook aannames over beroepsgroepen een rol. AI-modellen weerspiegelen helaas vaak menselijke tekortkomingen. Dit gebeurt vooral bij grote taalmodellen (LLMs). Ze trainen namelijk met teksten die via web scraping verzameld worden. Deze teksten bevatten vaak al de vooroordelen van hun menselijke auteurs.

🔑 Belangrijkste inzichten:

• Bias begint vaak al bij de inputdata — je model kan niet ethischer zijn dan je bronmateriaal. 
• RLHF is een krachtige methode om modellen te corrigeren op basis van menselijke feedback. 
• Bias volledig uitsluiten lukt (nog) niet, maar je moet het actief proberen te beperken én te blijven monitoren.

📱 Connect met onze gast en host: 

Robin Smits | Hildo van Es 

⏱ Tijdstempels:

00:00 – Introductie en definitie van bias 

00:59 – Wat wil je juist voorkomen? De ethische uitgangspunten 

04:06 – Regels & richtlijnen: EU AI Act en Microsoft framework 

06:37 – Garbage in, garbage out: data bias door webscraping 

10:07 – Evalueren van modellen en het belang van transparantie 

14:54 – Praktische maatregelen: datakeuze, filtering, privacy 

16:17 – Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF) 

18:28 – Monitoring en feedback na livegang 

19:53 – Afsluiting

AI biedt veelbelovende kansen, maar brengt ook serieuze risico’s met zich mee — vooral als we vergeten te evalueren wat we precies gebruiken. In deze aflevering van de greatminds podcast gaan Hildo van Es en data scientist Robin Smits in op de noodzaak van het evalueren van open source LLM’s (Large Language Models). Waarom moet je niet blind vertrouwen op bestaande modellen? Wat zijn de risico’s als je dat wel doet?

🔑 Belangrijkste inzichten:

• Evaluatie gaat verder dan prestatie: ethiek, bias en veiligheid zijn net zo belangrijk. 
• Hugging Face biedt standaardbenchmarks, maar handmatig testen blijft onmisbaar. 
• Kleine benchmarks kunnen evaluatie toegankelijker maken zonder veel performanceverlies.

📱 Connect met onze gast en host: 

Robin Smits | Hildo van Es 

⏱ Tijdstempels:

00:00 – Introductie Hildo en Robin 

01:43 – Waarom je altijd moet evalueren: de DPD-chatbot en Cortana 

03:32 – Wat is evalueren in de context van LLMs? 

05:09 – Hugging Face en het Open LLM Leaderboard 

08:19 – Van GLUE naar SuperGLUE naar moderne benchmarks 

09:56 – Meertalige evaluatie en het Nederlandse leaderboard 

11:58 – Fine-tuning op je eigen dataset: moet je opnieuw testen? 

19:20 – Chatbot Arena & subjectieve vergelijking 

20:35 – Kosten, hardware en stroomverbruik 

21:40 – Tiny Benchmarks: minder data, bijna dezelfde betrouwbaarheid 

22:47 – Vooruitblik op volgende aflevering over bias