A lo largo de su carrera, ha trabajado en un corredor que conecta a México y Francia, participando en múltiples proyectos de colaboración, cursos y conferencias que reflejan su compromiso con el intercambio académico entre ambos países. Actualmente, Genoveva se encuentra investigando temas relacionados con el manejo de grandes volúmenes de datos y la ciencia de datos.

Su trabajo comenzó en la gestión de datos en la nube y ha evolucionado hacia la ciencia de datos, explorando su conexión con los algoritmos de inteligencia artificial. Hoy en día, sus investigaciones se centran en los Service Level Objectives (SLOs), o Objetivos de Nivel de Servicio, un área clave para resolver problemas complejos en procesos just-in-time aplicados a grandes volúmenes de datos con arquitecturas diversas.

En este episodio, Cora nos relata cómo ha sido su relación con el LANIA desde su fundación. El LANIA surge como un proyecto de investigadores expertos en inteligencia artificial en una época en la que los reflectores no estaban en esta disciplina. Cora nos comparte los diferentes retos que ha tenido que superar el laboratorio, siempre buscando atender las necesidades de la sociedad. Cora demuestra una gran visión sobre el LANIA ya que su trayecto incluye haber sido asistente de investigación, investigadora, asistente de dirección, y hoy en día, directora.

Desde el punto de vista de Cora, a la industria en México le falta ser más agresiva y apostar por lo incierto de forma controlada. Es aquí donde el LANIA tiene una labor importante: encontrar soluciones a los problemas de los clientes, minimizando el riesgo. Para terminar, hablamos sobre el impacto del LANIA en la región y de sus programas académicos.

Para concluir, David nos ofrece una perspectiva enriquecedora sobre los objetivos, funciones y proyectos de la Dirección de Innovación y Transferencia del Conocimiento de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, compartiendo su valioso conocimiento y experiencia en este campo tan importante.

En este episodio platicamos sobre su recorrido profesional, cómo fue que inició su carrera en la confluencia de la Inteligencia Artificial y la Ingeniería de software, particularmente en la generación automática de código. Al respecto, Ramón nos ofrece claridad sobre las diferencias fundamentales entre los sistemas formales y técnicas de Inteligencia Artificial Generativa, que, si bien el propósito es el mismo, contrastan grandemente en las técnicas utilizadas. 

También discutimos sobre cómo y por qué los primeros sistemas expertos comenzaron a perder relevancia con el desarrollo de computadoras más potentes, que favorecieron el avance del Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo. Además, Ramón comparte su perspectiva sobre la obsolescencia de la prueba de Turing en el contexto actual y nos propone alternativas más adecuadas para evaluar la inteligencia artificial hoy en día.

Ramón Felipe Brena Pinero es profesor invitado e investigador en el Instituto Tecnológico de Sonora.  y profesor emérito en el Tecnológico de Monterrey. Obtuvo un doctorado del INPG, Grenoble, Francia en 1989. Ha publicado más de 50 artículos o capítulos de libro en las áreas de Agentes Inteligentes, Inteligencia Ambiental, Aprendizaje Automático, Web Semántico, e Inteligencia Artificial aplicada a Realidad Virtual, así como un libro de texto en Autómatas y Lenguajes, y ha editado dos libros de investigación y uno de divulgación. Ramón ha hecho estancias en la Universidad de Texas en Dallas y la Universidad de Montreal, y ha sido integrante de más de 100 comités de programa o revisor en revistas indizadas, y ha dirigido 8 tesis de doctorado y 24 de maestría. Fue director de la Maestría en Sistemas Inteligentes y de la Cátedra de investigación “Inteligencia de Contexto”. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores, así como de la Academia Mexicana de Ciencias, de la ACM, de la AAAI, de la Academia Mexicana de Computación (en la que fue coordinador fundador de la Sección académica en Conocimiento y Razonamiento), de la Sociedad Mexicana de Ciencias Computacionales y de la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial.

Puedes subscribirte al new letter de Raón en la siguiente URL: https://substack.com/@rafebrena

En esta fascinante conversación, Héctor comparte su trayectoria profesional, desde sus primeros pasos en el campo de la robótica hasta sus investigaciones más recientes sobre los nanosatélites mexicanos AztechSat-1 y Gxiba-1. Retomamos temas discutidos en episodios anteriores, como el proyecto del robot "Don Cuco el Guapo", donde Héctor desempeñó un papel crucial en su programación, marcando el inicio de su incursión en la robótica, un camino que lo ha llevado a explorar diversas áreas como la robótica móvil y a contribuir a la consolidación de la Federación Mexicana de Robótica.

Además, Héctor comparte cómo comenzó su investigación en el monitoreo de volcanes, creando sondas equipadas con una variedad de sensores y utilizando drones, rovers, globos y satélites. En nuestra conversación, nos explica cómo la UPAEP entra en contacto con el astronauta mexicano José Hernández, quien comparte la visión de impulsar la carrera de Ingeniería Espacial en la UPAEP. Este encuentro conduce a la colaboración con Andrés Martínez, otro destacado mexicano que trabaja en la NASA, dando origen al proyecto del nanosatélite AztechSat-1, una iniciativa que Héctor nos detalla en este episodio.

Durante este episodio, exploramos su trayectoria profesional y su vinculación con los últimos avances en Inteligencia Artificial, como el fascinante Chat GPT. Manuel nos guía a través de la evolución de las técnicas de procesamiento del lenguaje natural, desde enfoques simbólicos hasta el advenimiento del enfoque estadístico respaldado por corpus y, finalmente, la adopción del aprendizaje profundo.

Manuel destaca el éxito del aprendizaje profundo al liberarse del diseño manual humano, permitiendo la extracción automática de características cruciales para el entrenamiento del lenguaje así como su tratamiento. Además, nos sumerge en la capacidad de estos modelos para construir "grandes modelos del lenguaje" versátiles en diversos contextos.

Exploramos también la relevancia de los "prompts" en la generación efectiva de texto al solicitar a sistemas como Chat GPT que produzcan resultados satisfactorios. Manuel nos ofrece una visión esclarecedora de cómo estos elementos clave influyen en la calidad de las respuestas generadas.

En este episodio, exploramos una de sus creaciones más exitosas: "Don Cuco el Guapo", un robot pianista desarrollado por él y su equipo de investigadores en los laboratorios de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. "Don Cuco el Guapo" se destaca como uno de los robots mexicanos más célebres y vanguardistas, al ser uno de los primeros en incorporar inteligencia artificial para interpretar partituras musicales. Alejandro comparte con nosotros la fascinante historia detrás de este increíble logro tecnológico.

En la segunda parte de nuestra conversación, Alejandro nos sumerge en sus descubrimientos relacionados con las fotografías tomadas de los ojos de la Virgen de Guadalupe. Esta investigación profunda lo condujo a la redacción de un libro significativo, donde comparte sus hallazgos y revela los misterios capturados en las imágenes.

Durante nuestra conversación, Lucía comparte el fascinante recorrido de su carrera profesional, desde la elección de su licenciatura hasta su posición actual como destacada catedrática, distinguida por su excelencia en la investigación y enseñanza. Los inicios de Lucía en la investigación se centraron en el desarrollo de un simulador gráfico del procesador Intel 8087, con el objetivo de visualizar su funcionamiento. Estos trabajos marcaron el inicio de una serie de investigaciones relacionadas con el uso de las computadoras en la educación, obteniendo reconocimientos a nivel nacional en diversos foros de creatividad.

En la actualidad, Lucía realiza investigaciones que buscan entender el estado emocional de los estudiantes de forma que los sistemas se adapten para lograr un mejor aprendizaje. Para concluir, comparte con nosotros su valioso papel como presidenta de la Sociedad Mexicana de Ciencias de la Computación y su próximo rol como Vicepresidenta de la Academia Mexicana de Computación.

Durante nuestra conversación, exploramos la impresionante trayectoria profesional de Laura, así como su contribución a la creación de programas académicos en computación en el Tecnológico de Ciudad Madero. Descubrimos lo que la impulsó a convertirse en una de las investigadoras más respetadas en México en el campo de las Ciencias de la Computación.

Al conversar con Laura, nos percatamos de que su éxito se debe en gran parte a su personalidad y a su determinación a la hora de tomar decisiones. Laura es una apasionada de los desafíos, lo que se refleja en su especialización en la resolución de problemas complejos de optimización. Durante nuestra charla, nos ilustra cómo estos problemas de optimización están intrínsecamente vinculados con la Inteligencia Artificial y, de manera más general, con el aprendizaje automático.

En nuestra conversación con Eduardo, exploramos su inmersión en el campo de la Inteligencia Artificial, centrándonos especialmente en el fascinante mundo del Aprendizaje por Refuerzo. En esta técnica, un agente se enfrenta a la tarea de aprender una política o función que le permita resolver problemas, lo que significa que el algoritmo debe discernir la acción óptima en cada situación. Eduardo comparte con nosotros las diversas estrategias para entrenar este tipo de modelos y aborda los desafíos intrínsecos, como la explicabilidad del modelo.

Asimismo, Eduardo comparte su visión sobre el panorama actual de la Inteligencia Artificial. Con su rápido avance, esta disciplina ha capturado la atención y suscitado ciertos temores. No obstante, según Eduardo, muchos de los riesgos que se asocian con la Inteligencia Artificial ya estaban presentes incluso antes de su sofisticación actual. Su perspectiva brinda una reflexión matizada sobre este emocionante campo.

Eduardo es egresado de Ingeniería Física de la UAM-Azcapotzalco, cuenta con una maestría en Inteligencia Artificial de la Universidad de Edimburgo y un doctorado en Computación del Turing Institute Universidad de Strathclyde, en Escocia. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores nivel 3 y miembro de la Academia Mexicana de Ciencias. Fue investigador visitante del Electric Power Research Institute, en California, trabajó en el Instituto de Investigaciones Eléctricas, en Cuernavaca, fue consultor técnico del proyecto europeo "The Machine Learning Toolkit", profesor visitante de la Universidad de New South Wales, en Australia, y profesor-investigador del Tec de Monterrey Campus Cuernavaca. Actualmente es investigador Titular C del Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE) en Puebla en donde realiza investigación en aprendizaje computacional y robótica 

Durante nuestra conversación, exploramos los inicios de su carrera en el campo de la computación, lo que lo convirtió en uno de los pioneros de la investigación en Inteligencia Artificial en México. Adolfo comparte su enfoque como ingeniero, resaltando su pasión por resolver problemas aplicados y comenta que, en sus inicios, la denominación "Inteligencia Artificial" no tenía el mismo impacto y confianza que tiene en la actualidad.

Para Adolfo, la esencia de la Inteligencia Artificial ha perdurado en el tiempo, aunque su enfoque se haya desplazado hacia técnicas más actuales como las redes neuronales. Sin embargo, recalca que las redes neuronales no son la única técnica en el campo de la Inteligencia Artificial.

Este episodio ofrece una fascinante mirada al pasado y al presente de la Inteligencia Artificial, a través de los ojos de un visionario investigador que ha sido testigo de su evolución y contribuido significativamente a su desarrollo en México.

Durante nuestra conversación, Miguel Angel nos introduce a la carrera de Ciencia de Datos de la UDLAP, un programa que forma parte de la Escuela de Ciencias y del departamento de Actuaría, Física y Matemáticas. Él describe la Ciencia de Datos como una fusión entre las Ciencias de la Computación y la Estadística Matemática. Basándose en esta premisa, nuestro invitado nos habla sobre el perfil de los estudiantes que ingresan a esta carrera. Además, nos brinda información acerca de las diferencias que existen con otras carreras como Actuaría.

De acuerdo a Miguel, la Ciencia de Datos es una disciplina interdisciplinaria que requiere habilidades de comunicación efectiva y la capacidad de trabajar en equipos multidisciplinarios. Por último, Miguel comparte detalles sobre el cuerpo académico de la carrera, el perfil del egresado y las diversas oportunidades laborales para los científicos de datos.

Miguel Ángel Reyes Cortés es doctor en Estadística e Investigación Operativa por la Universidad de La Coruña (UDC España), maestro en Técnicas Estadísticas por la Universidad de Santiago de Compostela (USC, España), maestro en Demografía por El Colegio de la Frontera Norte (COLEF, México), y licenciado en Física por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP, México).

Realizó una estancia postdoctoral en el Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT, México), trabajando en temas relacionados con datos composicionales y regresión funcional. Se desempeñó como asistente de investigación y como profesor asociado de Estadística y Proyecciones de Población en El COLEF.

Sus líneas de investigación son variadas. Ha tenido colaboraciones en donde ha aplicado técnicas estadísticas novedosas en ciencias biológicas y agroecológicas, ha participado en proyectos de estudios de población relacionados con migración y envejecimiento poblacional, así como proyectos multidisciplinares. Su investigación principal se centra en la estimación no paramétrica de curvas. 

Desde 2018 es profesor de tiempo completo en el Departamento de Actuaría, Física y Matemáticas (Escuela de Ciencias).

En este episodio, Vittorio nos presenta los programas de licenciatura y maestría en Ciencia de Datos, destacando su importancia en la actualidad. Estos dos programas de estudio están formando profesionales de alto nivel en el campo de la Ciencia de Datos. Vittorio explica con claridad las características de ambos programas, incluyendo el perfil de ingreso y egreso, así como las acciones que se han emprendido en la UPAEP para que estos dos programas interactúen para beneficiarse el uno del otro.

Además, Vittorio nos sumerge en la experiencia de ser parte de una universidad que se encuentra inmersa en la ciudad, específicamente en el barrio de Santiago de la Ciudad de Puebla. Aquí, la comunidad universitaria y sus vecinos han establecido una sólida comunidad basada en la amistad y el servicio. Vittorio nos brinda una visión fascinante de cómo se vive y se desarrolla esta interacción entre la universidad y su entorno, creando un ambiente enriquecedor y colaborativo para todos los involucrados.

Vittorio Zanella Palacios recibió su Licenciatura y Maestría en Ciencias de la Computación de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP), y el doctorado en Ciencias con especialidad en Ciencias Computacionales por el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE). Fue miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) de 2007 a 2010. Sus intereses de investigación incluyen algunas áreas de la Inteligencia Artificial como la robótica móvil, visión artificial, aprendizaje automático y optimización con metaheurísticas.

En este episodio, nos sumergimos en una retrospectiva de la inteligencia artificial desde finales de los años 80 hasta nuestros días. Nuestros invitados comparten sus perspectivas sobre las expectativas que se tenían en aquel entonces respecto a las técnicas de Inteligencia Artificial y cómo se han desarrollado en la realidad. Es interesante destacar que, desde su punto de vista, la omnipresencia de la Inteligencia Artificial en nuestras vidas cotidianas hubiera sido difícil de predecir.

Además, abordamos las preguntas y polémicas que aún persisten en torno a la Inteligencia Artificial: ¿Cuál es el papel que ocupa en la sociedad? ¿Cuáles son los riesgos asociados? Estos cuestionamientos nos llevan a explorar la carta abierta firmada por diversas personalidades, donde se plantea la idea de "pausar los experimentos masivos de inteligencia artificial".

En este episodio, Miguel nos muestra el camino que tuvo que seguir para crear, madurar y consolidar una empresa tecnológica hasta su adquisición. Esta charla es una excelente perspectiva sobre las acciones clave del emprendimiento, sus riesgos y el aprendizaje continuo con el que hay que lidiar no sólo para sobrevivir, sino para llegar al éxito con un portafolio de proyectos tecnológicos de punta.

Miguel comparte con nosotros igualmente lo que sucede cuando una empresa es adquirida por otra gracias a su know-how, con un beneficio ganar-ganar. ¡No te pierdas esta oportunidad de aprender de un emprendedor exitoso y experimentado en el mundo de la tecnología!

Miguel  estudió Ingeniería en Comunicaciones y Electrónica, y maestría en Sistemas Digitales en la FIMEE (Universidad de Guanajuato, México) en 1990 y 1992 respectivamente. En 1998, obtuvo su doctorado en el Laboratorio de Sistemas y Visión por Computadora de la Universidad Laval (Quebec, Canadá). De 1998 a 2010, trabajó en el departamento de Ciencias de la Computación del INAOE (Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica, Puebla, México), donde realizó investigaciones sobre arquitecturas FPGA para visión por computadora. Fundador de la conferencia IEEE International Reconfig (2004-2019), y organizador de la Conferencia Mexicana de Ciencias de la Computación ENC2005 (Puebla, México) e ICDSC 2017 (Universidad de Stanford, CA). Fundador de Prefixa Vision Systems en 2007, con exitosa salida en 2017. De 2018 a 2022 se desempeñó como Director General y Asesor Científico de Polyworks México. Desde 2023 colabora con OOX, Inc., empresa de Silicon Valley, en el desarrollo de simuladores XR para entrenamiento espacial 

En este episodio platicamos sobre su recorrido profesional que va desde el periodo en que era académico al 100% hasta la posición que hoy ocupa en Kingdom Technologies. Luis comparte detalles sobre su transformación, de cómo fue involucrándose poco a poco en proyectos industriales de robótica en México, posteriormente en Alemania y ahora en Escocia.

Luis Lupián ha estado involucrado en el medio de la robótica móvil autónoma desde el 2004 y actualmente es el Chief Technology Officer de Kingdom Technologies en Escocia. Anteriormente trabajó durante tres años en Gestalt Robotics en Berlín, donde dirigió el desarrollo de tecnologías alrededor de la robótica móvil autónoma, las redes 5G y el cómputo en el borde enfocadas en clientes industriales alrededor del mundo. Fue también profesor investigador en la Universidad LaSalle en el área de robótica móvil autónoma en México, donde desarrolló robots humanoides autónomos jugadores de futbol junto con su equipo de estudiantes. Co-fundó y dirigió la Federación Mexicana de Robótica, y fue miembro del Comité Ejecutivo de la Federación RoboCup a nivel internacional. Dirigió el desarrollo de RoomieBot, el primer robot comercial producido en México.

En este episodio hablamos sobre cómo estar en la jugada del emprendimiento tecnológico antes de que se juegue el partido. Para lograrlo, Jorge nos explica qué debemos trabajar, iniciando con la ejecución, aprender a ser un solopreneur, ser persistente e identificar el valor agregado que se proporcionará.
 
Jorge es Ingeniero Electrónico de la Universidad la Salle y maestro en  matemáticas en la Universidad de Waterloo en Canadá. Su interés incluye Innovación, Inversión de Capital de Riesgo y Emprendimiento con Innovación y desarrollo de capital humano.

Jorge es también conductor de entrevistas en el canal quieroaprendera  donde entrevista a personas en el tema de aprender a trabajar a distancia, educación a distancia y transformación personal para compartir experiencias y conocimiento en la exploración y descubrimiento de una nueva manera de vivir post-COVID19.

Ha residido en el Silicon Valley los últimos 15 años. Publicó el libro “Thing like Silicon Valley being anywhere”, publicado en 2012 enfocado a las personas de todo el mundo que desean aprender la magia del Silicon Valley para la creación de nuevas ideas y empresas exitosas. En el año 2013 en colaboración con mas de 10 autores participo como coautor del Libro “Mas Allá del Business Plan” publicado por Editorial Lid.

En su labor filantrópica es un promotor de la creación de redes sociales, donde ha participado activamente desde el año 2005 en la creación de la Red Global de Mexicanos, una organización promovida por el Instituto de los Mexicanos en el Exterior, la cual hoy cuenta con mas de sesenta capítulos alrededor de mundo, incubando y desarrollando proyectos relacionados con el emprendimiento, la ciencia y la tecnología, artes creativas y desarrollo sustentable.

Imparte temas de Innovación y Tendencias de Emprendimiento en DoinGlobal. Profesor de la Maestría de Innovación y Nuevos Negocios en la Universidad Panamericana en Guadalajara, Jalisco en el tema de desarrollo de Proyectos de Innovación. Jorge es coautor de la columna InnovArte en el periódico Mural de Guadalajara.

Promotor del cambio de mentalidad de la gente bajo el concepto “La mentalidad mínima para tener éxito innovando” que lo imparte en talleres y programas de desarrollo de negocios corporativos.

Jorge es un ávido conferencista y facilitador de actividades relacionadas al desarrollo de innovación, nuevos negocios, emprendimiento empleando su característico estilo basado en dinámicas experienciales de aprendizaje. 

Referencias mencionadas en el podcast:

• Ser un "solopreneur"
• Hacker Dojo

Es Co-Fundador y director de desarrollo de negocios de la empresa CODELAND_ especializada en desarrollo de sistemas Ciber-Físicos; Co-Fundador y director de Innovación de Vi360 Estrategias Integrales, agencia de consultoría para desarrollo de negocios con base en estrategias de comunicación; asimismo, Co-Fundador de HUB2i Tecnología y Negocios, cuyo propósito es la cocreación de soluciones para el desarrollo sostenible y empoderamiento de las organizaciones.

Es asociado fundador y actual Presidente (2022-2024) del Clúster Puebla TIC, donde presidió el Consejo Directivo del 2014-2018. En 2018 impulsó la creación y primera edición del programa InnovaPuebla, iniciativa para la estructuración de emprendimientos de base tecnológica, a través del Clúster Puebla TIC y sus aliados, Universidades y clubes de inversión ángel. 

Ha colaborado en diversos proyectos con laboratorios de alta especialidad en la UNAM, INAOE, BUAP, y UPAEP. Participa activamente en el ecosistema de Innovación y el Consejo Nacional de Clústeres de Software y Tecnologías de la Información (mxTI); colabora con IES y centros de investigación a través de diversos comités y consejos técnicos; es asociado fundador y miembro activo desde 2018 de la Asociación Mexicana de Procesamiento del Lenguaje Natural, así como de los Consejos del Clúster Puebla TIC y del Consejo Nacional de Clústeres de Software. 

Obtuvo los grados de Maestría (2003) y Doctorado (2006), ambos en Ciencias Computacionales, especializado en Inteligencia Artificial por el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica; y la Licenciatura en Ciencias de la Computación (1998) por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla.

Su área principal de investigación es la teoría matemática de la computación, enfocada a sistemas distribuidos. Ha publicado más de 100 artículos de investigación principalmente en computación distribuida, y su libro Distributed Computing through Combinatorial Topology (Elsevier). Ha sido miembro del Comite Editorial de las revistas IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, Elsevier Information Processing Letters, Elsevier  Computer Science Review. Reconocido en la Gaceta de la UNAM como uno de los investigadores más citados de la UNAM. Sus contribuciones a la docencia se reflejan en su libro Conocimientos Fundamentales de Computación, en la dirección de 13 tesis de licenciatura, 34 de maestría y 6 de doctorado.

NOTA: El autor de la fotografía usada en el "artwork" es Sébastien Tixeuil, a quien corresponden todos los derechos.

1. Inteligencia Artificial​
2. Realidad, virtual, realidad aumentada y metaverso.​
3. Robótica​
4. Cómputo en la nube​
5. Ciberseguridad ​
6. Ciencia de datos​
7. Comunicaciones​
8. Internet de las cosas​
9. Energía

¡Entérate de las tendencias de este 2023!

En este episodio, Juan Carlos nos comparte su experiencia en la competencia internacional de robótica ANA Avatar XPRIZE. En esta competencia, el robot mexicano Prometheus, construido por su equipo, logró posicionarse como uno de los robots más avanzados del mundo. Para lograrlo Juan Carlos y su equipo tuvieron que superar innumerables obstáculos que uno a uno y hasta el último momento fueron venciendo. Al final la recompensa fue grande al ser reconocidos como unos de los mejores equipos de la competencia. Hoy Prometheus 2.0 está siendo construido con el mismo entusiasmo que la primera versión.

Si deseas apoyar el proyecto de Prometheus 2.0 puedes hacerlo aquí:
https://www.kickstarter.com/projects/inbiodroid/prometheus-telepresence-avatar-robot

Gustavo nos comparte su experiencia en reconocimiento de patrones, computación genética y evolutiva y el concepto de “Brain programming” que su equipo ha acuñado. Basado en estas técnicas Gustavo ha realizado importantes contribuciones en fotogrametría por medio de la transformación proyectiva y la geometría no euclidiana. Igualmente, Gustavo nos comparte la relación entre la evolución artificial y la teleología.

Gustavo Olague (Senior Member, IEEE) nació en Chihuahua, México, en 1969. Obtuvo la licenciatura y la maestría en ingeniería industrial y electrónica en el Instituto Tecnológico de Chihuahua (ITCH) en 1992 y 1995, respectivamente, y el doctorado en visión por computadora, gráficos y robótica en el Institut Polytechnique de Grenoble (INPG) y el Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (INRIA), Francia, en 1998. Es profesor del Departamento de Informática del CICESE (Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada) en México, y director del equipo de investigación EvoVisión. Fue profesor adjunto de Ingeniería en la UACH (Universidad Autonóma de Chihuahua). Es autor de más de 150 ponencias en actas de congresos y artículos en revistas y coeditó tres números especiales en Pattern Recognition Letters, Evolutionary Computation y Applied Optics. Ha sido copresidente de la sección de aplicaciones en el mundo real en la principal conferencia internacional de computación evolutiva, GECCO (ACM SIGEVO Genetic and Evolutionary Computation Conference), y actualmente es editor asociado en Engineering Applications of Artificial Intelligence, Axioms, Neural Computing and Applications y IEEE Access. El prof. Olague ha recibido numerosas distinciones, entre ellas el Premio Talbert Abrams otorgado por la Sociedad Americana de Fotogrametría y Teledetección (ASPRS) por la autoría y el registro de los desarrollos actuales e históricos de la ingeniería y la ciencia en la fotogrametría; Editor Asociado Destacado IEEE Access 2021; premios al mejor artículo en las principales conferencias, como GECCO, EvoIASP (European Workshop on Evolutionary Computation in Image Analysis, Signal Processing, and Pattern Recognition) y EvoHOT (European Workshop on Evolutionary Hardware Optimization); y dos veces la medalla de bronce en los Humies (premio GECCO a los resultados competitivos en humanos producidos por la computación genética y evolutiva). Sus principales intereses de investigación son la computación evolutiva y la visión por ordenador. Gustavo Olague es autor del libro Evolutionary Computer Vision publicado por Springer en la serie Natural Computing.

Con Marcela hablamos de las diferentes etapas de su recorrido profesional en el que tuvo que vencer diversos obstáculos que le permitieron convertirse en una experta en algoritmos. Tema que comenzó a investigar en su carrera de licenciatura y que continua investigando hasta hoy en día especializándose en la algorítmica experimental. Marcela nos explica los detalles de la algorítmica experimental y de cómo se estudia la complejidad de los algoritmos desde diferentes casos de prueba con el objetivo de complementar el análisis teórico.

Marcela Quiroz es Doctora en Ciencias de la Computación por el Instituto Tecnológico de Tijuana y Maestra en Ciencias de la Computación por el Instituto Tecnológico de Cd. Madero. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores, de la Sociedad Mexicana de Ciencia de la Computación, y de consejos directivos de la Academia Mexicana de Computación y de la Federación Mexicana de Robótica. Es miembro fundador del grupo de divulgación Código IA. Actualmente es coordinadora del Doctorado en Inteligencia artificial e investigadora titular en el Instituto de Investigaciones en Inteligencia Artificial de la Universidad Veracruzana, donde desarrolla investigación en el área de Aprendizaje Computacional, Optimización Inteligente y Algorítmica Experimental.

Con María de la Concepción o Conchita como la llaman la mayoría de sus colegas y amigos platicamos sobre la evolución de su carrera profesional desde su licenciatura en la UNAM, en la que inicia como asistente de investigación, hasta sus estudios de maestría y doctorado en Francia. En esta plática observamos como sus trabajos abarcan diversos dominios de aplicación de las ciencias de la computación como modelos físicos, bases de datos, arte y medicina.

Conchita obtuvo su Licenciatura en Matemáticas, por la Facultad de Ciencias de la UNAM donde también realizó una maestría en Ciencias de la Computación. En Francia, obtuvo el “Diploma de Estudios a Profundidad” con especialidad en Informática, Opción Sistemas Informáticos y el Doctorado de Tercer Ciclo, Especialidad en Matemáticas, Opción Informática, ambos títulos otorgados por la Universidad Pierre et Marie Curie (París VI). Posteriormente, realizó una maestría en Investigación del Patrimonio Cultural en la universidad Iberoamericana de Puebla y una maestría en Salud Pública en la Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla (UPEP) donde se graduó con distinción Magna Cum Laude y Mención Honorífica. Adicionalmente ha realizado diplomados y cursos de especialización en: Diseño y Gestión de Exposiciones, Diseño y Evaluación de Proyectos Culturales y Conservación Preventiva en Pintura de Caballete. Es miembro de la Academia Mexicana de Computación, Profesor-Investigador con perfil PRODEP y Candidato a Investigador del Sistema Nacional de Investigadores.

Trabajó como Investigadora en el departamento de Computación del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y de Sistemas (IIMAS-UNAM) de 1974-1990. Fue docente de computación en la UNAM, IBERO y UDLAP. Desde el 2004 es Profesora Investigadora de Tiempo Completo en la Facultad de Ciencias de la Computación de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla.

Cristina nos comparte momentos clave de su carrera profesional, entre ellos, el hecho de que, muy probablemente, Cristina sea la primera mexicana en haber recibido un doctorado en computación. Otro de los momentos clave es la creación de la primera maestría en Computación en el Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS) y posteriormente la creación del Laboratorio Nacional de Informática Avanzada.

Cristina es Licenciada en Matemáticas por la Facultad de Ciencias de la UNAM; Doctorada en Matemáticas Aplicadas a la Inteligencia Artificial por la Universidad de París VI; y Diplomada en Alta Dirección por el IPADE.

Inició su carrera profesional como programador del Centro de Cálculo Electrónico de la UNAM regresando a México con un doctorado en 1976 como investigador titular  y trabajando en campos relacionados con la Lógica Matemática y la Inteligencia Artificial. Fue profesor de la UNAM en la Facultad de Ciencias y el IIMAS por más de por 25 años, profesor invitado en institutos académicos europeos y más tarde docente de la Universidad Veracruzana y el Laboratorio Nacional de Informática Avanzada (LANIA), en Xalapa, el cuál dirigió desde su fundación en 1991 hasta el 2022.

Ha dirigido por muchos años proyectos de investigación, innovación y consultoría. Igualmente ha sido  promotora de la cooperación internacional con EEUU, Francia y Europa en general, así como de la conformación de redes temáticas dentro del CONACyT.

Es miembro de varias asociaciones profesionales mexicanas como la Academia Mexicana de Informática (AMIAC), la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial (SMIA) y la Sociedad Mexicana de Ciencia de la Computación de la que fue promotora y miembro fundador. A lo largo de su vida ha sido consejero de importantes asociaciones académicas y profesionales mexicanas y de cooperación con el extranjero.

Con Hanna hablamos sobre sus contribuciones al área de la computación tanto en México como en Polonia. Su amor por la computación nació al interactuar con las primeras computadoras llegadas a la universidad de Varsovia al final de los años sesentas. En los años 80’s llega a México y se integra como profesora en la Universidad Nacional Autónoma de México viviendo el primer auge de la Inteligencia Artificial e iniciando su contribución a la computación en México.  

Hanna es creadora de estándares nacionales e internacionales en Ingeniería de Software: MoProSoft, ISO/IEC 29110 y Kuali-Beh.  Actulmente, es profesora y tutora de alumnos de doctorado, maestría y licenciatura. Es admiradora de la cultura y la sociedad mexicana, y… sembradora de cactáceas.

Con Ofelia tenemos una charla sobre su carrera personal y profesional compartiéndonos sus contribuciones a la computación en México así como su participación en diversos programas científicos y sociales. Para cada uno de estos temas, Ofelia describe el papel que ella, como mujer, ha desempeñado.

Ofelia Cervantes Villagómez obtuvo la Licenciatura en Ingeniería en Sistemas Computacionales de la Universidad de las   Américas, Puebla (UDLAP), la Maestría en Ciencias en Sistemas Informáticos de la Escuela Superior en Informática en Grenoble, Francia, y el grado de doctor en Ciencias Computacionales en el Institut National Polytechnique de Grenoble, Francia.

Durante su carrera administrativa en la UDLAP, ocupó varios puestos con diferentes responsabilidades importantes. Fue jefa del Departamento del Departamento de Ingeniería en Sistemas Computacionales, Decana de la Escuela de Ingeniería, Decana de Asuntos Internacionales, directora de la Escuela de Verano de la UDLAP y directora del Programa de Liderazgo para Jóvenes Indígenas. Por su trayectoria académica y profesional, Ofelia ha sido reconocida en México como una líder influyente en Educación Internacional.

Tiene experiencia como profesora, investigadora y ha realizado consultoría en Ciencia de Datos, Tecnologías del Conocimiento, Análisis Semántico, Redes Sociales, Sistemas Distribuidos, Interacción Humano-computadora, Procesamiento de Lenguaje Natural y Ciudades inteligentes. Ha dirigido proyectos de investigación con financiamiento del CONACyT y de organismos internacionales. Ha sido invitada como investigadora visitante en varios laboratorios de Francia, Trois Rivières, Québec, Valencia, España, Shanghai, China y Uruguay. 

Ofelia fue presidente de la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial, presidente de la Asociación Mexicana para la Educación Internacional, así como fundadora y presidente del primer Capítulo de la Asociación Internacional de Educadores Internacionales Phi-Beta Delta. Es también miembro fundador del Laboratorio Nacional de Informática Avanzada, A.C. establecido en Jalapa. Veracruz. 

Desde octubre 2003, es Cónsul Honoraria de Francia en Puebla. En abril de 2014, la Dra. Cervantes-Villagómez fue condecorada por el Presidente de la República Francesa como Chevalier de l´Ordre National du Mérite en reconocimiento a sus servicios a los ciudadanos franceses y su colaboración activa para fortalecer los vínculos de cooperación entre México y Francia.

Rafael Murrieta Cid se graduó de ingeniero físico en el Tecnológico de Monterrey campus Monterrey (1990), lugar donde también obtuvo una maestría en sistemas de manufactura (1993). Obtuvo el doctorado en robótica, en el Instituto Nacional Politécnico de Toulouse Francia en 1998. Su tesis de doctorado la realizó en el grupo de Robótica e Inteligencia Artificial del LAAS-CNRS en Toulouse.  En 1998-1999, fue investigador postdoctoral en el departamento de Ciencias de la Computación en la Universidad de Stanford, California.  De 2002 a 2004 realizó una segunda estancia postdoctoral en el Instituto Beckman y en el departamento de Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign (UIUC).  De 2004 a 2006 fue profesor y director del Centro de Investigación en Mecatrónica, del Tec de Monterrey Campus Estado de México. Desde marzo del 2006 trabaja en el grupo de Cómputo Matemático en el CIMAT. Durante el año 2016 realizó una estancia sabática en UIUC. Él tiene el nombramiento de Investigador Titular C en el CIMAT Guanajuato, es miembro del Sistema Nacional de Investigadores nivel III y es Editor Asociado de la revista IEEE Transactions on Robotics. Desde mayo de 2022 es coordinador de posgrados de matemáticas aplicadas en el CIMAT. Sus áreas de interés son: Robótica, planificación de movimientos y teoría de control.

En este episodio, Antonio describe los principios y conceptos de la robótica con la que, muy posiblemente la mayoría de nosotros soñamos, lo robótica de servicio. Este tipo de robótica es muy diferente a la robótica industrial ya que los robots de servicio tienen la gran problemática de tener que interactuar en el ambiente humano y para los humanos. La interacción robot humano no es una tarea fácil ya que lo ideal es que los robots se adapten a los espacios humanos y no lo contrario, que sería adaptar los espacios al robot.

Antonio Marín Hernández es licenciado en Física por la UV (1995), obtuvo el grado de Maestro en Inteligencia Artificial por la UV en 1998 y el grado de doctor por el Institute Nationale Polytechnique de Toulouse (INPT), en Toulouse, Francia en 2004. Actualmente es profesor investigador del Instituto de Investigaciones en Inteligencia Artificial (IIIA) de la UV, es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (nivel II). Sus áreas de interés son robótica móvil y de servicio, interfaces humano robot, procesamiento digital de imágenes y percepción 3D. Ha sido investigador invitado en el Laboratoire d’Analyses et Architecture de Systèmes (LAAS-CNRS) en Toulouse, Francia, en la Freie Universität Berlin, en Berlín Alemania y en la Universidade de Coimbra, Portugal. Ha ganado dos veces el premio a la investigación interdisciplinaria de la UV y en 2020 le otorgaron el Premio Estatal de Ciencia y Tecnología (Veracruz) en el área 1: Físico-matemáticas.

En este episodio Alexandru y Mario comparten con nosotros la aventura de la creación de Manchester Robotics. Al observar los problemas que surgieron en un curso de robótica, decidieron crear sus propios robots. Una decisión que pronto los llevaría a construir robots tan accesibles  en precio que permitió que cada estudiante tuviera un robot con todas las capacidades para enseñar los conceptos clave de la robótica.

Manchester Robotics Limited es una empresa ubicada en Reino Unido dedicada a la manufactura y enseñanza de la robótica para estudiantes de los niveles medio superior y superior.

Alexandru Stancu es profesor de Robótica e Ingeniería de Control en el Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica de la Universidad de Manchester. Obtuvo el título de Doctor Europeo (summa cum laude) en Ingeniería de Control por la Universidad Politécnica de Cataluña, Barcelona (España) en 2004. Alexandru es autor y coautor de más de 40 artículos y ha gestionado o cogestionado numerosos proyectos de investigación. Sus intereses de investigación actuales incluyen el control no lineal, la estabilidad, el análisis de intervalos, el control tolerante a fallos, la robótica y los sistemas autónomos. Cofundó Manchester Robotics Limited y es su actual director general.

Mario Martínez Guerrero es cofundador de Manchester Robotics, al mismo tiempo trabaja como investigador y asistente de profesor en el área de robótica y sistemas autónomos de la Universidad de Manchester donde imparte clases de robótica para los grados de maestría y  licenciatura.  Mario tiene más de 10 años de experiencia en el campo de la ingeniería de diseño y control trabajando principalmente para consultoría de empresas y academia. Es Ingeniero en Mecatrónica por el Tecnológico de Monterrey, Campus Monterrey y exalumno de la Universidad de Manchester donde obtuve su Maestría en Control Avanzado y su Doctorado en Estabilidad de Sistemas No Lineales. 

Puedes contactar a Mario Martínez Guerrero en el siguiente correo electrónico: mario.martinezguerrero@manchester.ac.uk

En este episodio platicamos sobre su proyecto de autos autónomos “Spirit of Berlin”. Raúl nos describe su trayectoria profesional así como el nacimiento, desarrollo y experiencias de este importante proyecto que se convirtió en una referencia faro internacional para los vehículos autónomos.

En este episodio Pedro nos explica como inician las investigaciones de robótica submarina en la Universidad Jaume Premier, de la complejidad de trabajar en medios marinos incontrolados y de sus aplicaciones actuales y futuras.

Pedro J. Sanz es licenciado en Física por la Universidad de Valencia (UV), máster en Ingeniería (CAD/CAM) por la Universidad Politécnica de Valencia (UPV) y doctor en Ingeniería Informática por la UJI.

Pedro fue galardonado en 1996 con el "Premio a la Mejor Tesis en los Ámbitos de la Electrónica y la Informática", Premio Nacional de Investigación, de la "Fundación Española Artigas" (UPM, Madrid, España). Ha estado activo desde 1990 en I+D dentro de varios proyectos sobre Robótica Avanzada y continúa. Es autor o coautor de una amplia gama de publicaciones de investigación y es miembro activo de diferentes sociedades científicas como IEEE (RAS, SMC, OES), EUCog y euRobotics.

Pedro ha sido nombrado científico visitante en diferentes universidades, como TUM (ALEMANIA, 2000 y 2016), Blaise Pascal (FRANCIA, 2002), Bolonia (ITALIA, 2008). Ha sido miembro del Comité Asesor del Consejo de Sistemas del IEEE (2008-12) y Presidente del Concurso de Humanoides durante la "2014 IEEE-RAS International Conference on Humanoid Robots" (Madrid, 2014). Presidente de varios tutoriales y talleres dentro de destacadas conferencias internacionales de robótica (IROS, IFAC, ICMA). Ha sido Editor Asociado de algunas revistas destacadas (IEEE RAM, IEEE SMC Part C) y Coordinador de la Red Española de Robótica (CEA-IFAC, 2012-16). Sus principales intereses de investigación están dedicados al Agarre y la Manipulación Destreza Multisensorial, la Telerobótica y la Interacción Humano-Robot (HRI), todos ellos aplicados a escenarios de la vida real, incluyendo la robótica asistencial y la subacuática.

En este episodio Rogelio nos relata su carrera profesional y un punto de inflexión en la consolidación de la carrera de sistemas computacionales en la Universidad de las Américas Puebla. Por último, nos comparte su visión sobre el camino que deberían tomar las carreras relacionadas con la computación.

Rogelio Dávila obtuvo su Doctorado en Ciencias de la Computación en University of Essex (Inglaterra) en 1996, realizando investigación en el campo de semántica formal, utilizando matemáticas constructivas para el análisis de discurso. Obtuvo su Maestría en Inteligencia Artificial en la misma universidad en 1987. Sus estudios de licenciatura, en Ingeniería Mecánica y Eléctrica los realizó en la Universidad Nacional Autónoma de México concluyendo en 1981.   

El Dr. Davila ha trabajado intensamente en la internacionalización de estudiantes mexicanos en el extranjero. Por 7 años consecutivos ha gestionado con éxito el proyecto Verano Académico Internacional de la Universidad Autónoma Guadalajara, impulsando la participación de los estudiantes de la maestría en informática y otras disciplinas mediante la organización de un curso de verano para graduados en TELECOM SudParis en la ciudad de París, Francia, la Politécnica de Cataluña y el Centro de Supercómputo de Barcelona, España. A partir de este proyecto, ha enviado a estudiantes de posgrado a realizar estancias de colaboración con grupos de investigación de Big Data a la Politécnica de Cataluña, el Centro de Supercómputo de Barcelona y en el Centre National de la Recherche Scientifique en Grenoble, Francia.

Entre 2016 y 2018 realizó dos estancias como profesor invitado del Computer Science Department de la University of Wisconsin Parkside.

De agosto/2001 a agosto/2003, fue invitado como profesor-visitante en el Computer Science Department en la University of Texas at El Paso (UTEP).

Antes de esto fungió como jefe del departamento de Ingeniería en Sistemas Computacionales en la Universidad de las Américas Puebla (UDLAP).

El Dr. Dávila fue fundador en 1991, del Laboratorio Nacional de Informática Avanzada (LANIA) localizado en Jalapa, Veracruz, y miembro de su junta administrativa desde 1995 a la fecha. Ha sido parte de la mesa directiva de la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial en distintas ocasiones fungiendo como tesorero y vocal.  En 2005, fue propuesto por la Universidad de las Américas Puebla y aceptado como miembro de la Honor Society in the Computing and Information Disciplines Upsilon Pi Epsilon. 

Del 2013 al 2018, fue invitado como evaluador experto en la competencia "Talento e Innovación de las Américas" (TIC Américas 2013) y el Eco-Reto 2013, organizado por el Young Américas Business Trust (YABT). 

En este episodio, Alejandro nos describe un nuevo método de enseñanza de la robótica. Un sistema que permite a los egresados integrarse de forma más inmediata a la industria. Para comprender esta metodología, Alejandro explica la evolución de la robótica y sus necesidades futuras.

Alejandro es Ingeniero en Electrónica y Comunicaciones y Maestro en Ciencias con Especialización en Sistemas de Fabricación, ambos por el ITESM-CEM. Es Doctor en Sistemas de Control No Lineal por la Universidad Paul Sabatier de Toulouse Francia. Desde diciembre de 2000 es profesor adscrito al Departamento de Mecatrónica del ITESM-CEM, impartiendo cursos de licenciatura y posgrado en materias directamente relacionadas con: ingeniería de control, dinámica de sistemas, control digital, control inteligente, automatización de procesos, robótica industrial y robótica avanzada. 

En este episodio, Silvia nos habla sobre el desarrollo de tecnología educativa para la inclusión. Particularmente, sus trabajos se orientan a la accesibilidad digital para personas ciegas, sordas o con alguna discapacidad motriz. Gracias a estas investigaciones debería ser posible disminuir el rezago en el ámbito educativo. Por otra parte, Silvia comparte su experiencia sobre la toma de riesgos y logros.

Silvia es Ingeniera en Sistemas Computacionales por el Instituto Tecnológico de Colima, Maestra en Tecnologías de Información por la Monash University (Australia), y Doctora en Ciencias Computacionales por la Université Paris 8 Vincennes-Saint-Denis (Francia).

Trabajó por más de 10 años como Coordinadora de Producción en el Centro Universitario de Producción de Medios Didácticos (ahora Dirección General de Recursos Educativos) en la Universidad de Colima, y desde 2004 se desempeña como Profesora de Tiempo Completo en la Facultad de Telemática. Es integrante del Comité de Accesibilidad del Grupo de Interés Especial de Interacción Humano-Computadora (SIGCHI) de la ACM. Sus intereses de investigación son la interacción humano-computadora, la accesibilidad digital, la usabilidad y la tecnología educativa para la inclusión.

En este episodio Sandra y Francisco comparten con nosotros sus investigaciones relacionadas a la determinación del riesgo de cáncer de mama por medio de la interpretación de imágenes de mamografías. Su trabajo, permitirá realizar un diagnóstico más expedito  por parte de los expertos radiólogos quienes interpretan las imágenes. Por otra parte, el trabajo de Sandra y Francisco está creando un repositorio de datos que posibilitará la identificación de los factores de riesgo del cáncer de mama para nuestro país. 

Sandra Edith Nava Muñoz es Ingeniero en Computación por la Universidad Autónoma de San Luis Potosí, tiene una maestría en Ciencias con Especialidad en Ingeniería en Sistemas Computacionales por la Universidad de las Américas Puebla y obtuvo el grado de Doctora en Ciencias por la Universidad Autónoma de Baja California, campus Ensenada. Actualmente es profesor investigador en la Facultad de Ingeniería de la Universidad Autónoma de San Luis Potosí, pertenece al cuerpo académico de “Ciencias de la Computación”, imparte cátedra en Licenciatura y Posgrado, sus áreas de investigación son la Ingeniería de Software, la Interacción Humano-Computadora y el Cómputo Consciente del Contexto. Realiza investigación aplicada en el área de la Salud a través de vinculación con la Facultad de Medicina, Hospitales regionales y asociaciones médicas.

Actualmente está participando en un proyecto para apoyar en el diagnóstico oportuno del Cáncer de Mama.

Francisco Eduardo Martínez Pérez es Doctor en Ciencias, profesor-investigador de tiempo completo en la Universidad Autónoma de San Luis Potosí, graduado en la Universidad Autónoma de Baja California. Recibió su grado de Maestría en Ingeniería de la Computación y el grado de Ingeniero en Computación en la Universidad Autónoma de San Luis Potosí. Actualmente pertenece al Sistema Nacional de Investigadores como candidato.

Su interés en investigación incluye el procesamiento de imágenes, la inteligencia ambiental (AmI), el cómputo ubícuo, la interacción humano computadora, ingeniería de software y la informática médica. Miembro Profesional en la IEEE y ACM desde 2012. 

Actualmente trabajando en el proyecto que es apoyado por PRONACES-CONACYT denominado "Sistema automático para la interpretación inmediata de mamografías para la determinación del riesgo de cáncer". 

Responsable técnico del proyecto concluido denominado: “Sistema de información electrónica para brindar información oportuna a los familiares de pacientes hospitalizados por Covid – 19” en octubre de 2020 desarrollado para el Hospital Central Dr. Ignacio Morones Prieto de SLP

Nueve años de experiencia laboral en diversas instituciones de Gobierno y privadas dentro de las que se destacan en el Gobierno del Estado de San Luis Potosí son: Director de Informática de la Procuraduría General de Justicia del Estado y subdirector de informática en la Secretaría de Desarrollo Económico y Secretaría de Planeación del Desarrollo. En empresas privadas como Administrador de Proyectos en la empresa Quad-Tree, S.A. de C.V. Tres años como coordinador de la carrera de Ingeniería en Computación en la Facultad de Ingeniería y jefe del departamento de vinculación de la Facultad de Ingeniería.

Actualmente participando en la Red de Difusión y Divulgación de la Ciencia y Tecnología que encabeza el COPOCyT (Consejo Potosino de Ciencia y Tecnología del Estado de San Luis Potosí) y Difusor y Divulgador de la Facultad de Ingeniería.

En este episodio, Coty nos relata la evolución de su carrera profesional que combina las ciencias de la computación y la psicología. Viviendo el nacimiento de conceptos como el de Interacción Humano Computadora pronto se dio cuenta que la toma de decisiones era el tema en el que quería orientar sus investigaciones. Desde ese entonces, ha realizado importantes contribuciones en este tema adentrándose tanto en el área de la psicología que recientemente fue reconocida como miembro de por vida de la Sociedad de Ciencias Cognitivas de los Estados Unidos.

Es la directora fundadora del Dynamic Decision Making Laboratory , donde los investigadores realizan estudios de comportamiento sobre la toma de decisiones dinámicas utilizando juegos de toma de decisiones, y crean tecnologías y modelos computacionales cognitivos para apoyar la toma de decisiones y el entrenamiento. 

Coty está afiliada al CyLab Security and Privacy Institute, The HCII Human-Computer Interaction Institute, The Societal Computing program, y The CNBC Center for Neural Basis of Cognition  en la Universidad Carnegie Mellon. Es miembro vitalicio de la Cognitive Science Society  y de la Human Factors and Ergonomics Society. También es miembro del Consejo de Cognitive Science Society. Es editora principal de Topics in Cognitive Science, editora consultora de Decision y editora asociada de System Dynamics Review. También es miembro de los consejos editoriales de otras muchas revistas, como: Cognitive Science, Journal of Experimental Psychology-General, Human Factors y otras.

En este episodio Víctor nos permite entender qué es la experiencia de usuario, sus raíces, su evolución y elementos. La experiencia usuario tiene que ver con la deseabilidad de algo, el tipo de problema que estamos resolviendo y los objetivos buscados. Para Víctor hoy en día las empresas buscar dotarnos de satisfactores con experiencias omnicanales. 

Víctor ha ocupado cargos como profesor, docente e investigador en la Universidad de Mánchester (Reino Unido), la Universidad del Azuay (Ecuador), la Universidad del Rosario (en Colombia) y la Universidad de California, en Irvine. Es profesor de tiempo parcial en el Instituto Tecnológico Autónomo de México (ITAM) donde enseña sobre innovación, diseño, diseño de productos y gestión estratégica de la tecnología. Desde 2019 es coach en el programa altMBA de Seth Godin.

Alejandro Maldonado es Director Científico del Centro de Innovación Industrial en Inteligencia Artificial (CII.IA). Cuenta con más de 10 años de experiencia desarrollando proyectos de Inteligencia Artificial en áreas como la visión por computadora, el lenguaje natural y el aprendizaje máquina.

En este episodio Alejandro nos explica cómo nació el Centro de Innovación Industrial en Inteligencia Artificial  a partir de un consorcio de empresas y la participación del gobierno. Nos relata  el desarrollo del centro como un ecosistema para la Inteligencia Artificial y cómo el equipo del CII.IA promueve la Inteligencia Artificial enseñando a las empresas  su utilidad en los negocios.

Alejandro tiene el doctorado con especialidad en Robótica e Inteligencia Artificial por el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del IPN (CINVESTAV) Saltillo. Durante su trayectoria ha publicado más de 10 artículos en revistas y conferencias internacionales. Además de realizar proyectos científicos y tecnológicos en el área de robótica submarina, visión por computadora, conducción autónoma y agro-robótica. 

Actualmente, en el CII.IA han desarrollado proyectos de Inteligencia Artificial en áreas de venta al por menor, Telecomunicaciones y Manufactura utilizando tecnologías del área de visión por computadora, procesamiento natural del lenguaje y aprendizaje máquina.

Oscar nos relata el camino que ha recorrido SmartsoftAmerica BA desde su creación hasta ser una de las pocas empresas en México a estar certificadas en CMMI nivel 5. El Capability Maturity Model Integration o CMMI es un modelo para la mejora y evaluación de procesos para el desarrollo, mantenimiento y operación de sistemas de software. Oscar nos comparte cómo lograron fortalecerse gracias al Programa de Estímulos a la Innovación del Conacyt hasta lograr la certificación CMMI nivel 5. Estos logros llamaron tanto la atención del gobierno del estado de Tlaxcala que dicho gobierno hizo de las Tecnologías de la Información un sector estratégico para el estado.

Oscar Atriano Ponce es egresado de la carrera de Ingeniería en Computación de la UniversidadAutónoma de Tlaxcala y obtuvo su maestría en Ciencias con especialidad en Sistemas Computacionales de la Universidad de las Américas Puebla. Su especialidad es la gestión de proyectos de innovación y desarrollo de software. Fue vicepresidente del Clúster de Tecnologías de la Información de Tlaxcala (2010-2014) y presidente de la comisión de innovación y desarrollo tecnológico de COPARMEX Tlaxcala (2010-2012). En sus inicios de carrera profesional fue profesor-asociado en la Universidad Tecnológica de la Mixteca (1999-2006).

En este episodio Jesús nos comparte las diferentes etapas por las que tuvo que pasar antes de convertir a su empresa en una de las más exitosas de su tipo en México. Microside propone hoy en día módulos de microchips que permiten construir aplicaciones de Internet de las cosas en sólo 24 horas, a un precio muy accesible y sin necesidad de ser un experto en electrónica. Con los productos de Microside es posible realizar pruebas de concepto para el mundo industrial en tiempos récord. 

Jesús es Ingeniero en electrónica por el Instituto Tecnológico de Puebla y maestro en desarrollo de software por IT University Puebla. Además, cuenta con un diplomado en negocios y finanzas. Ha trabajado para empresas como Olivetti, Movistar, Kimverly-Clark y Texas instruments. Junto con Microside ha sido coorganizador y patrocinador de eventos como el “IoT Day LatinAmerica”. Actualmente, es presidente de innovación en Coparmex. 

En este episodio platicamos sobre insignias digitales, un concepto que está cambiando no sólo al mundo académico sino también a las empresas. Las insignias digitales son una nueva forma de reconocer logros académicos, conocimientos, habilidades y aptitudes de estudiantes, empleados, socios y proveedores. Su uso está estandarizado y se emiten en conjunto con las organizaciones.

Egresada de la carrera de Ingeniera en Sistemas Computacionales de la Fundación Universidad de las Américas Puebla, obtuvo la Maestría en Administración de Empresas con Mención Honorífica de esta misma institución.

Juan Manuel Ahuactzin Larios es Director de Investigación y Desarrollo de Promagnus S.A de C.V. y profesor de tiempo parcial en la Universidad de las Américas Puebla (UDLAP). Miembro fundador de la Academia Mexicana de Computación. Egresado de la carrera de ingeniería en sistemas computacionales de la UDLAP. Recibió el grado de maestría y doctorado en computación del Institut National Politechnique de Grenoble, Francia.  Hizo su posdoctorado en el laboratorio de robótica de la universidad Simon Fraser University (SFU), Canadá.  Juan Manuel es cofundador de las empresas ProbaYes Francia y ProbaYes Américas (México) en donde fue Director de  Investigación (2005-2011) y Director General respectivamente (2010-2015). De mayo 2015 a junio del 2020 fue Gerente de Innovación de T-Systems México.

En este episodio Roby nos explica cómo logró emprender a partir de una necesidad en uno de sus negocios. Al resolver este problema, logró posicionar a su nuevo emprendimiento rápidamente, hoy en día tiene más de 500 clientes principalmente en Latinoamérica, pero también en Estados Unidos, España y Sudáfrica.  Su desarrollo permite crear una comunicación próxima con los clientes teniendo como consecuencia un aumento en la fidelidad de los clientes y las ventas.

Roby con 27 años de edad, es además Chief Marketing Officer y Co- Fundador de Mobar, empresa mexicana que da servicio de barras y mixología para cualquier evento y fue Ex- Account Manager en Google México. Realizó sus estudios de licenciatura en Comercio Internacional en el Tec de Monterrey, posteriormente, obtuvo certificados de "Negotiation Mastery" y  "Business Administration and Management" de la "Harvard Business School Online". 

En esta charla Roberto Arturo nos permite descubrir el recorrido profesional que le permitió transformarse de actuario a científico de datos. Su experiencia le ha permitido atacar diversos problemas gracias al dominio de las probabilidad y al entendimiento de diversos temas de negocios. Para avanzar, Roberto Arturo nos aconseja estar siempre dispuestos a aprender, confiar en sí mismo y hacer la diferencia. Por otra parte, nos habla de la ética en esta profesión, de la problemática de seleccionar los algoritmos de acuerdo al reto  y de cómo la componente humana es sumamente importante para hacer la diferencia. 

Roberto Arturo se ha desempeñado como docente para el Tecnológico de Monterrey, la empresa de EdTech Bedu y la Universidad Anáhuac. Cuenta con estudios de Actuaría por la Universidad de las Américas Puebla y una maestría en ciencias con especialidad en analítica  por Georgia Tech. El desarrollo social, la investigación, la comunicación y la docencia son sus pasiones.

En este episodio Enrique nos presenta una perspectiva de los diferentes repositorios de datos: bases de datos, data warehouse, data lake y data fabric. A lo largo de la charla, nos permite comprender las diferencias entre las arquitecturas transaccional, analítica, analítica en movimiento y orientada a servicios así como el concepto de gobierno de datos.

Enrique es egresado de la carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales por parte de la Universidad de las Américas Puebla , tiene una vasta experiencia en las tecnologías de información. En los últimos 11 años se ha dedicado a diseñar soluciones de datos e inteligencia artificial para los clientes en las industrias de Retail y Banca, así como, el asesoramiento y capacitación de los asociados de negocio en las mejores prácticas de las herramientas de datos e inteligencia artificial en diferentes países, ha sido líder técnico en integración y calidad de datos para IBM en américa latina.

Enrique se capacita constantemente en los nuevos avances de la industria y desempeña el papel de expositor en diversos foros de la comunidad técnica donde explica el papel de la tecnología en las iniciativas de negocio. Fue coautor del RedbookInfoSphereDataStagefor Enterprise XML Data Integration, publicado en el año 2012

En este episodio, Maribel nos explica en qué consiste la Inteligencia de Negocios, sus herramientas y métricas. Nos hace ver como la Inteligencia de Negocios requiere de procesos que dependen no sólo de los datos sino también de factores cómo del tamaño de la empresa y sus estrategias. Para Maribel, fomentar la cultura de los datos, es la gran oportunidad de las organizaciones para ser rentable y crecer.

Maribel ha trabajado en proyectos de transformación digital, desarrollo de modelos predictivos y Digital Marketing. Ha coordinado equipos multidisciplinarios integrados por científicos de datos e ingenieros de datos. Por otra parte, trabajó en el desarrollo de algoritmos de analítica avanzada para integrarlos a dispositivos médicos con el fin de prevenir caídas en adultos mayores.

Maribel es egresada de la carrera de Ingeniería Industrial y de Sistemas por el Tec de Monterrey campus Monterrey y de la Maestría en Ciencias con especialidad en Sistemas Inteligentes por el Tec de Monterrey campus Puebla. 

Su perfil de emprendedor académico nos permite explorar la combinación de las actividades académicas y empresariales. Alberto describe cómo descubrió la investigación aplicada y explica la evolución de su carrera de académico y empresario. Para él, la conjugación del mundo académico con el mundo empresarial no es complicada sino más bien compleja pero factible. En su opinión, la fuente de la innovación en México tiene un gran potencial en los jóvenes universitarios.

Alberto es Ingeniero en electrónica y sistemas computacionales por el Tecnológico de Monterrey y realizó sus estudios de maestría y doctorado en el Instituto Nacional Politécnico de Grenoble en Francia. Su maestría en Inteligencia Artificial y su doctorado en Robótica y Visión por computadora. Después de terminar su doctorado, realizó estancias posdoctorales en la Universidad Técnica de Viena Austria y en la Universidad de Oxford en Inglaterra. Alberto ha fundado 14 empresas, es miembro de THA y de la IEEE. Fue presidente la CANIETI del sureste y actualmente es VP de Agenda Digital de ésta misma organización. Es columnista invitado en "El Financiero“ y a lo largo de toda su carrera, nunca ha dejado de compartir el conocimiento dando clases en diversas universidades.

En este episodio compartimos un muy agradable momento en el que platicamos sobre el marketing digital, sus estrategias, métricas y conceptos. De una forma muy amena, nos presenta conceptos como el inbound y outbound marketing, el call-to-action, los medios propios, pagados y ganados y su relación con la Inteligencia de Negocios. Finalmente hablamos de la experiencia y satisfacción de los clientes y como medirlas.

Elizabeth es egresada de la licenciatura en diseño gráfico por la Universidad Anáhuac y de la maestría en marketing y publicidad  de esa misma universidad. Por otra parte, ha cursado diplomados en el Instituto Tecnológico Autónomo de México, en la Universidad San Marcos del estado de California, la Universidad de Texas en Austin y recientemente en la Universidad Panamericana. Es columnista en la revista especializada Merca 2.0, publicación líder en mercadotecnia. Su columna en dicha revista es una de las más leídas, innovadoras y constantes. 

Israel nos explica el concepto de Arquitectura Empresarial, un tema muy amplio que permite analizar a las empresas en varios niveles o puntos de vista, lo cual permite habilitar una transformación digital ordenada de las empresas.

A lo largo de sus 20 años de carrera profesional dentro de Softtek,  Israel ha ejecutado varios roles, liderando equipos de alta especialización técnica. Ha sido responsable directo del diseño de las plataformas para clientes de servicios públicos de más demanda en la administración pública federal; en el IMSS y la Dirección General de Aduanas del SAT e Infonavit, así como a cargo del rediseño plataformas de servicios financieros de alta transaccionalidad para Bancos Mexicanos.

Desde el 2017 juega el rol de Director Global de Arquitectura en Softtek para la entrega de servicios y apoyar a las empresas en la transformación digital y negocios digitales.

Como complemento a su carrera, habla 4 idiomas y tiene un backgruond de Project management que lo llevaron a ser delegado por parte de México en la conformación de la norma internacional ISO 21500 de Gestión de Proyectos del 2008 al 2010

Conoceremos la trayectoria de Fernando como emprendedor, un viaje para nada sencillo en donde ha encontrado diversos obstáculos que en todo momento ha logrado superar. Fernando nos comparte su historia, sus estrategias y modelos de negocio que le han permitido crear una empresa sólida que tiene la capacidad de reinventarse constantemente.

Fernando es técnico electrónico por la Escuela Luis A. Huergo, editor de imagen y sonido e
 ingeniero en informática por la Universidad de Buenos Aires. Emprendió desde los 19 años cuando inició una empresa de edición audiovisual y organización de eventos con presencia en la web. En el 2003, junto con otros dos socios, funda la empresa SeaMan SRL especializada en el desarrollo de tecnología para las empresas, la industria y el sector audiovisual.

Para el episodio número 30, Victoria nos revela cómo pudo transformarse del mundo de las finanzas al mundo de la ciencia de datos. Un camino, que si bien no fue fácil, le ha permitido ejercer esta profesión que ella considera apasionante y en la cual debes mantenerte aprendiendo continuamente.

Victoria comenzó su carrera profesional estudiando la Licenciatura en Finanzas y Dirección de Negocios en la Universidad Marista de Guadalajara. Posteriormente realizó un Diplomado en Finanzas y Negocios Internacionales en la Université du Littoral Côted'Opale en Francia. En el 2019 comenzó su carrera en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial cuando inició su maestría en Ciencia de Datos en el  ITESO; finalizando este posgrado en diciembre 2020. Durante esos estudios, realizó certificaciones enfocadas a Inteligencia Artificial como recognized speaker, recognized teacher and IBM Mentor así como otras certificaciones en Data Science, Big Data and Cloud por diferentes compañías en la industria como DELL y AWS. 

Si quieres saber más lo que Victoria nos comparte puedes visitar las siguientes ligas:

• IBM Cloud
• Open-sourceInitiative | Machine Learning Exchange
• Open-sourceQiskitdocs | Quantum

El día de hoy hablamos sobre el cómputo cuántico. Salvador nos explica los inicios de esta nueva forma de cómputo, sus principios de funcionamiento y sus usos.  Para Salvador el cómputo cuántico es una oportunidad que debemos aprovechar en toda américa latina ya  que se convertirá en un detonador económico importante.

Salvador es Doctor en Física y Maestro en Ciencias por la Universidad de Oxford, así como Maestro en Administración e Ingeniero en Sistemas Electrónicos por el Tecnológico de Monterrey y ha sido profesor visitante en la Universidad de Harvard (EE.UU), la Universidad del Valle (Colombia), la Universidad de Bahía Blanca (Argentina) y la UNAM (México). Salvador ha impartido conferencias y cursos en Alemania, Argentina, Canadá, Colombia, Egipto, Estados Unidos, Emiratos Árabes Unidos, Japón, México, Perú y Reino Unido. 

Salvador es fundador del cómputo cuántico en México, miembro de la Academia Mexicana de Ciencias, miembro del SNI (Nivel 2, Área 1) y Senior Member de la ACM.

¿Quieres saber más sobre el cómputo cuántico? Visita Quantum Latino, el canal en youtube de Salvador y el grupo de Facebook Quantum Information Science and Technology in Latin America.

En este episodio Carlos nos relata cómo aprendió a acercarse a la ciencia de una forma amigable y cómo aprendió a ser un buen contador de historias. Al escuchar a Carlos,  podemos apreciar que le fascina fijarse en los detalles y aprender de otras personas ya sean científicos o no. Bajo este contexto, Carlos nos ayuda a comprender cómo debemos abordar los problemas en los estudios y la investigación. Por otra parte, Carlos nos da su punto de vista sobre la computación en México y su evolución a lo largo de los años. Para Carlos en muchas ocasiones el principal obstáculo que enfrenta la computación en México son los propios investigadores, ya que muchos de ellos tienen temor al éxito, algo que también le puede ocurrir a las instituciones.  Desde otra perspectiva, Carlos nos explica su visión sobre el camino que deberá seguir la Academia Mexicana de Computación.

Carlos ha recibido diversos premios, de entre los que destacan el Premio Nacional de Investigación 2007 en “ciencias exactas” de la Academia Mexicana de Ciencias, el IEEE KiyoTomiyasuAwarden 2013 por “contribuciones pioneras a la optimización mono- y multi-objetivo usando metaheurísticas bio-inspiradas”,  el Premio Nacional de Ciencias y Artes 2012, en el área de Ciencias Físico-Matemáticas y Naturales, el 2016 The World Academy of Sciences (TWAS) Award en “Engineering Sciences” por “sus contribuciones pioneras al desarrollo de nuevos algoritmos basados en metaheurísticas bio-inspiradas para resolver problemas de optimización mono-objetivo y multi-objetivo", el Premio Luis Elizondo 2019 en la Categoría Científica y Tecnológica y el 2021 IEEE Computational Intelligence SocietyEvolutionaryComputation Pioneer Award por sus “contribuciones a la optimización evolutiva multi-objetivo y a las técnicas de manejo de restricciones”.

Su investigación se centra principalmente en el desarrollo de nuevos algoritmos metaheurísticos bio-inspirados para optimización mono-objetivo y multi-objetivo no lineal.

En este episodio, Francisco nos habla de diversos aspectos de la seguridad informática, como lo son los niveles de seguridad, entidades certificadoras, manejo de contraseñas, técnicas de análisis forense y delitos cibernéticos entre otros.

 Francisco ha desarrollado una variedad de núcleos que implementan algoritmos criptográficos relevantes y algoritmos de aritmética de campo finito en plataformas de hardware reconfigurable.

En este episodio, Efrén nos comparte cómo nació su pasión por la investigación y particularmente por los algoritmos evolutivos en los que ha trabajado desde su tesis de ingeniería. A través de esta charla, nos explica las características y retos de los problemas de optimización así como sus aplicaciones. Sobre estos temas ha publicado más de 160 artículos en revistas y conferencias especializadas con arbitraje estricto, tres libros editados con editoriales internacionales, 14 capítulos de libro y varios reportes técnicos. 

Efrén Mezura-Montes es Ingeniero en Sistemas Computacionales por la Universidad de las Américas Puebla (1997), Maestro en Inteligencia Artificial por la Universidad Veracruzana (2001) y Doctor en Ciencias por el CINVESTAV-IPN (2004). Es miembro Nivel III del Sistema Nacional de Investigadores, miembro regular de la Academia Mexicana de Ciencias, miembro del Consejo Directivo de la Academia Mexicana de Computación y miembro del Comité Técnico Asesor de la Red CONACYT de Inteligencia Computacional Aplicada. 

Efrén ha supervisado o co-supervisado 16 tesis doctorales y 40 tesis de maestría, y ha participado como sinodal en tesis de posgrado en México, Australia, Argentina e India.  

En este episodio, Gina nos habla del ecosistema de la ciberseguridad y de uno de los temas de más importancia en nuestras vidas, la criptografía. Esta área de estudio, uno de los retos más grandes en computación, consiste en mantener de manera segura a dos o más entidades que se comunican y sus mensajes. Gina nos presenta la evolución de la criptografía, sus algoritmos y futuro.

Gina Gallegos García es Ingeniero en Computación por el Instituto Politécnico Nacional , obtuvo el grado de Maestría y Doctorado en Ciencias en la Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica, Unidad Culhuacán (ESIME Culhuacán) del Instituto Politécnico Nacional (IPN), en 2005 y 2011 respectivamente. Durante el verano del 2011, realizó una estancia posdoctoral en la Universidad de Yale de los Estados Unidos. Desde Enero del 2010 hasta Abril del 2019 fue Profesora Investigadora en la ESIME Culhuacán. Actualmente es Investigadora del Centro de Investigación en Computación del IPN. Sus áreas de interés son: la criptografía moderna y post-cuántica, los dispositivos con recursos restringidos, la seguridad en el ciberespacio, la votación electrónica, el diseño de aplicaciones criptográficas y los sistemas de información.

En este episodio Dizan nos revela cómo fue que llegó al Silicon Valley, sus experiencias en la investigación y los retos que ha enfrentado su carrera profesional. Por supuesto, Dizan describe los retos de los vehículos autónomos y las experiencias que ha adquirido al trabajar en este tema. Para finalizar, nos  habla sobre la vida en Silicon Valley.

Dizan es Ingeniero en Sistemas Computacionales por el Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey en 1993. Obtuvo el grado de Maestro en Ciencias con especialidad en Inteligencia Artifical en el Instituto Tecnológico y de estudios superiores de Monterrey en 2002, el "Diplôme d'etudes Approfondis" en Robótica, Gráficos Computacionales y Visión por computadora en el Instituto Politécnico de Grenobleen Francia en 2004 y el Doctorado en la misma institución en 2007. Por su trabajo de doctorado recibió el premio Georges Giralt a la mejor tesis en robótica de Europa. Más tarde, realizó postdoctorados en la Escuela Politécnica Federal de Zúrich y en la Universidad de Friburgo antes de regresar a Francia, donde trabajó como investigador en el INRIA.

En este episodio Alejandra da una clara visión de la importancia de la ciberseguridad, un tema que, en esta era digital, nos compete a todos.

Alejandra es egresada de la carrera de Ingeniero en Computación de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Autónoma de San Luis Potosí.  Recibió el título de doctora en la Universidad Complutense de Madrid con su tesis en temas de Privacy Enhancing Technologies. Realizó una estancia académica en el Computer Security and Industrial Cryptography Research Group de la Universidad Católica de Lovaina, en Bélgica. 

Alejandra es una impulsora de la seguridad de la información en México y ha motivado con éxito a varios estudiantes a continuar con sus estudios de posgrado dentro y fuera del país en el tema de seguridad informática, sistemas inteligentes y otros temas de estudio.

En el episodio número 22 de Digitalizados, Humberto nos habla de su trayectoria, de sus investigaciones en robótica y del potencial que tiene esta área en México. Para Humberto la robótica en México necesita dar el siguiente paso, pasar de la robótica de competición a la robótica de aplicaciones donde él considera que existen muy buenas oportunidades.

Humberto, es miembro del Sistema Nacional de Investigadores nivel III, miembro de la Academia Mexicana de Ciencias, de la Academia de Ingeniería y de la Academia Mexicana de Ciencias de la Computación.

Ha recibido múltiples premios entre los que destacan La Presea Lázaro Cárdenas por el IPN en la categoría de Profesor Investigador, el Galardón Honorífico Enrique Díaz de León por la UDG y la Instauración de la Cátedra con su nombre por la UACJ. Es miembro Senior de la IEEE. Sus áreas de interés son en Inteligencia Artificial, Aprendizaje para máquinas y Robótica.

Juan Humberto Sossa Azuela es Ingeniero en Comunicaciones y Electrónica por la Universidad de Guadalajara en 1981. Obtuvo los grados de Maestro en Ciencias con especialidad en Ingeniería Eléctrica en el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del IPN en 1987 y de Doctor del Instituto Politécnico de Grenoble, Francia en 1992.

Luis nos comparte su punto de vista sobre la robótica, la importancia de la comunicación, y las diferencias entre datos e información. Para él los robots son máquinas que amplifican nuestras capacidades a las cuales no debemos temerles ya que, contrariamente a lo que muestra la ciencia ficción, los robots nunca tendrán conciencia. 

Luis Alberto Pineda Cortés es Ingeniero Electrónico por la Universidad Anáhuac, M. en C. en Ciencias Computacionales por el Tecnológico de Monterrey y Doctor (PhD) por la Universidad de Edimburgo, Escocia. Fue Investigador en el Instituto de Investigaciones Eléctricas (1983-1986 y 1992-1998) e Investigador Asociado en la Universidad de Edimburgo (1989-1992). Ha sido profesor invitado en la Universidad Estatal de Ohio (2003) y en la Universidad Tecnológica de Viena (2011). Se incorporó al IIMAS, UNAM, en 1998. Es autor de aproximadamente 120 trabajos de investigación. Ha creado varios grupos de investigación entre los que destaca el Grupo Golem para el desarrollo de robots de servicio. Tiene una patente otorgada por el IMPI. Ha participado como ponente en eventos nacionales e internacionales en más de 200 ocasiones. Ha impartido alrededor de 60 cursos de posgrado en el Tecnológico de Monterrey, Campus Morelos, el CENIDET, Morelos, en la Universidad Juárez Autónoma de Tabasco y en el Posgrado de Ciencia e Ingeniería de la Computación de la UNAM. Ha dirigido 8 tesis doctorales, 12 de maestría y 12 de licenciatura. Es miembro regular de la Academia Mexicana de Ciencias, de la Academia Mexicana de Informática y de la Academia Mexicana de Computación de la cual fue el Presidente Fundador. Por si fuera poco, Luis Pineda es maratonista.

Claudia Esteves realizó sus estudios de ingeniería en Electrónica y Comunicaciones en el Tecnológico de Monterrey campus ciudad de México. Obtuvo su maestría y doctorado en el Laboratorio de Análisis y Arquitectura de Sistemas en Toulouse Francia siendo una de las primeras investigadoras en trabajar con el robot humanoide HRP-2, uno de los robots más futuristas construido por Industrias Kawada y el Instituto de Ciencia y Tecnología Industrial Avanzada (AIST) en Japón. Al terminar sus estudios de doctorado se incorporó inmediatamente a la Universidad de Guanajuato y desde entonces también ha colaborado estrechamente con el Centro de Investigación en Matemáticas gracias a un convenio con su universidad.

Isaac es egresado de la Universidad Metropolitana de Iztapalapa (UAM). Realizó una maestría en Computación en el Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas. Más tarde obtuvo una maestría y doctorado Ciencias de la Computación de la Universidad de Pennsylvania en los Estados Unidos, con la disertación “Simulación de tela usando un método mixto geométrico-físico”, bajo la asesoría de: Norman I. Badler. Ingresó a la facultad del Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores Monterrey, Campus Estado de México en 1990.  Su investigación se centró  en el modelado, simulación y renderizado de personas y multitudes, uso de procesadores gráficos y en interfaces naturales. En el 2012 se integró al equipo de cómputo de alto rendimiento del Barcelona Supercomputing Center continuando su trabajo en el tema de simulación y renderización de multitudes.

En el 2018 Isaac volvió a México como profesor invitado del Centro de Ciencias de la Complejidad de la UNAM, donde estudió las aplicaciones de la simulación de multitudes en problemas concretos como epidemias, tráfico y congestión en espacios públicos entre otros.

César es Ingeniero en electrónica de la UNAM, con una maestría en Ingeniería de Control del Imperial College de Londres y un doctorado en realidad virtual por parte del INRIA (Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique) en Francia. Realizó varios postdoctorados en Italia, Inglaterra y España gracias al programa de excelencia de ERCIM (European Research Consortium from Informatics and Mathematics) en el área de gráficas por computadora.

Antes de fundar IHMTEK trabajó en el departamento de investigación de varias empresas de videojuegos como NaturalMotion en Inglaterra y Atari en Francia.

Ulises es director de Inteligencia Artificial de la Coordinación General de Innovación del Estado de Jalisco, siendo el primer director de esta área en la administración pública en México. Es doctor en matemáticas aplicadas por el CINVESTAV, maestro en física médica por la UNAM y físico por la Universidad de Guadalajara.

Recientemente colaboró en el Centro de Supercómputo de Barcelona en el grupo de  inteligencia artificial de alto desempeño en proyectos de aprendizaje profundo para retinopatías. En 2019 fue reconocido con la beca Fulbright García-Robles para colaborar con el Quantitative Bioimaging Laboratory de las Universidades de Texas y Texas Southwestern Medical Center.

Ulises es también socio fundador de Nética, empresa que busca la divulgación científica para la formación de jóvenes talentos en STEAM, una tendencia mundial que promueve la enseñanza de Ciencias, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas.

En este episodio Ulises Cortes, nos comparte las aplicaciones que él y su equipo han desarrollado usando el poder del supercómputo y nos brinda su punto de vista sobre lo que debería ser la Inteligencia Artificial desde el punto de vista ético, legal y económico.  La opinión de Ulises Cortes es que deberíamos de buscar otro tipo de inteligencia que no sea la de los humanos pero que podamos comprenderla, saber como funciona.

Ulises Cortés y su grupo han aplicado su trabajo a las Ciencias Ambientales en especial a las Plantas de Tratamiento de Aguas Residuales. Sus investigaciones abarcan también el área médica donde ha realizado importantes contribuciones para el Intercambio de Tejidos Humanos entre Hospitales para Trasplante y Tecnologías de asistencia para discapacitados y la nueva generación de personas mayores.

Ulises es miembro del Sistema Nacional de Investigadores Nivel III además de haber sido galardonado con la Acreditación de Investigación Avanzada por la Agencia para la Calidad del Sistema Universitario de Cataluña. 

Ulises Cortés estudió ingeniería industrial y de sistemas en el Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey y obtuvo su doctorado en la Universidad Politécnica de Cataluña.

En este episodio María del Pilar nos brinda una excelente perspectiva de las Redes Neuronales Artificiales. Nuestra invitada nos explica como evolucionó esta técnica de aprendizaje automático pasando de ser una técnica cuyo uso estaba reservado a los expertos hasta su democratización. Esta democratización ha permitido su explotación en diversas aplicaciones tales como la medicina, las finanzas y el reconocimiento de rostros. Por otra parte, nos revela los retos actuales de las Redes Neuronales Artificiales: encontrar nuevos modelos que sean más sencillos computacionalmente conservando su eficiencia en las tareas para las que fueron creadas.

Pilar tiene una licenciatura en Ingeniería en Sistemas Computacionales de la Universidad de las Américas A.C. y maestría y doctorado en Ciencias de la Computación de la Universidad Tecnológica de Texas en Estados Unidos de América (Texas TechUniversity).

Actualmente investiga en temas relacionados a clasificación de señales e imágenes médicas, predicción de series económicas, interfaces cerebro-computadora  y extracción de características sobre electro-encefalogramas. Además, entre sus áreas de interés profesionales se encuentran la mejora de Procesos de Desarrollo de Software y la educación basada en pensamiento computacional.

Pilar es miembro de varias asociaciones profesionales como la Academia Mexicana de Computación, de donde actualmente es Secretaria, la IEEE (Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos), la ACM (Asociación de Máquinas computadoras). 

Supongamos que en un futuro las máquinas hacen todo nuestro trabajo ¿entonces los humanos nos dedicaríamos a la socialización? Para responder a esta pregunta, Antonio nos recomienda a leer y ver historias de ciencia ficción que planteen los avances de la ciencia como Wall-e o Gattaca y observar el lado optimista de las historias.

Antonio Sánchez Aguilar es profesor asociado en computación en Texas Christian University en Forth Worth Texas. Es miembro fundador del Laboratorio Nacional de Informática Avanzada (LANIA) en Xalapa, Veracruz, México. Sus áreas de investigación se ubican en el uso de la Inteligencia Artificial, el lenguaje JAVA, minería de datos y visualización.

Antonio fue Vicerrector de Apoyo Académico de la Universidad de las Américas Puebla, y profesor en los departamentos de Sistemas Computacionales y de Administración de Empresas. Durante su gestión se realizaron muy importantes proyectos de computo, entre ellos un proyecto de infraestructura académica de computo que fue laureado por parte de Computerworld Honors Program en el 2001.

Antonio Sanchez ha elaborado proyectos de consultoría en sistemas para diversas dependencias de gobierno, como la Secretaría de Comunicaciones y Transportes, Instituto Nacional de Investigaciones Nucleares y Petróleos Mexicanos; igualmente ha trabajado en proyectos de consultoría en la banca mexicana, el Banco Internacional de Desarrollo y los  el gobiernos de México, Nicaragua y Macedonia.  

En este episodio, Ricardo nos revela la evolución de los programas de estudios en sistemas computacionales y áreas afines en México; cómo estas carreras han cambiado a lo largo de los años y su papel primordial de hoy en día en áreas del conocimiento tan importantes como lo son la analítica de datos, la inteligencia artificial o la genética. Ricardo da una excelente perspectiva de la contribución de las computadoras para resolver muchos problemas que antes no tenían solución así como generar nuevo conocimiento. 

Ricardo tiene más de 25 años de experiencia como profesor y consultor en las áreas de Planeación estratégica e Inteligencia de Negocios.  Fue Subsecretario de Desarrollo Administrativo y Evaluación, de la Secretaría de Evaluación, Control y Administración del Estado de Puebla (2008-2011) y fue Vicerrector de Administración, Director Ejecutivo de UDLA-Consultores y Jefe del Departamento de Ingeniería en Sistemas Computacionales en la Universidad de las Américas-Puebla (1995-2002).

Ricardo Villafaña tiene una licenciatura en Ingeniería Bioquímica del Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey y una maestría en Sistemas de Información del mismo Instituto.  

Para terminar, Ricardo nos habla de su época de estudiante en Europa. Para él, los estudiantes latinoamericanos están muy bien preparados y son muy competitivos en su desarrollo profesional en eses continente.  Ricardo considera que el ambiente multicultural de Lausana le permitió sumergirse en un apasionante proceso de descubrimientos y cuestionamientos muy positivo, no sin periodos complicados que permitieron que este proceso fuera un éxito completo.

Ricardo Chavarriaga es Ingeniero en Electrónica de la Pontificia Universidad Javeriana en Cali, Colombia y tiene un doctorado en Neurociencia Computacional de la Escuela Politécnica Federal de Lausana (EPFL) en Suiza. Ricardo ha publicado más de 100 artículos en revistas y conferencias científicas en temas de Neurociencias, Interacción Hombre-Máquina e Inteligencia Artificial. Su trabajo se enfoca en la innovación responsable de tecnologías emergentes.

Ricardo es el director de la oficina suiza de CLAIRE (Confederation of Laboratories for AI Research in Europe); Investigador de la Universidad de Ciencias aplicadas de Zurich (ZHAW) y fellow en el Geneva Center for Security Policy (GCSP).  Chavarriaga coordina varios grupos de trabajo con IEEE, Incluyendo:  IEEE Standards Association industry connection groupon Neurotechnologies for Brain-Machine Interfacing, y IEEE P2863 Working group on Recommended Practices for Organisational Governance of AI.

Rafael es especialista del entrenamiento personalizado y director general de Blue Trainer; empresa que utiliza lo último en tecnología y ciencia aplicada al deporte para la valoración fisiológica  y entrenamientos deportivos. Rafael está certificado como entrenador internacional de triatlón por la Unión Internacional de Triatlón y la Federación Mexicana de Triatlón, además de contar con estudios de especialidad en prevención y readaptación cardiometabólica a través del ejercicio por la American College of Sports Medicine y American Society of Exercise Physiologists. 

Por si fuera poco, Rafael es director de planta de “Resinas y Almidones Internacionales, S.A. de C.V.” empresa dedicada a la fabricación de productos químicos pala la industria automotriz, textil, papel y alimentos.

Rafael es Ingeniero Industrial por la Universidad de las Américas Puebla.

La Dra. Grissel Trujillo de Santiago es Química Farmacéutica Bióloga, graduada con honores de la Universidad Autónoma de Nuevo León. Obtuvo los grados de Maestra en Ciencias y Doctora en Ciencias de la Ingeniería en el Tecnológico de Monterrey. Sus investigaciones versan sobre: bioimpresión, biomateriales, nanotecnología e ingeniería de tejidos. Ha realizado estancias de investigación en India e Italia, en Manipal Institute of Technology y la Universidad de Nápoles Federico II respectivamente. Efectuó su postdoctorado en el Khademhosseini Laboratory en Harvard-MIT, con becas de la Fundación México en Harvard, CONACYT, el MIT y el Tecnológico de Monterrey.

La Dra. Grissel pertenece al Sistema Nacional de Investigadores (Nivel 1). Ha publicado 35 artículos científicos en revistas científicas internacionales reconocidas, cuenta con una patente mexicana otorgada, dos capítulos de libro internacionales y ha expuesto más de 40 trabajos en Congresos Internacionales. En el 2019, fue galardonada por el programa “Para mujeres en la Ciencia” de L’Oreal-UNESCO-CONACYT-AMC.

Ha impartido más de 20 conferencias por invitación por compañías de corte técnico/científico (CELLINK y Merck), eventos científicos-comerciales (WBC 2020, China; Ecosystem Techcare, CDMX), sociedades estudiantiles/académicas nacionales interinstitucionales (Tecnológico de Monterrey, Nuevo León y CDMX; UANL, Nuevo León; UAAAN, Coahuila; UDLAP, Puebla; CICESE, Nuevo León; CIO, Guanajuato), sociedades estudiantiles/académicas internacionales (ELAG, Brazil; ALEIQ, Costar Rica; EMBS PUPC, Perú) y eventos independientes AMC-L’Orèal (Estado de México) Feria Internacional del Libro (Guadalajara). 

La Dra. Grissel ha graduado a 10 alumnos de maestría y actualmente asesora 8 alumnos de doctorado y 8 de maestría en programas de Nano y Biotecnología.

Abraham es Ingeniero Industrial y de Sistemas por el Tecnológico de Monterrey campus Puebla generación 2016 y ganador del primer Bus Challenge México.  Abraham es un emprendedor enfocado en el desarrollo de soluciones con impresión 3D para el sector industrial y de salud. Desde el 2013 Treegic y Sportcast se han enfocado a desarrollar soluciones con la tecnología de impresión 3D para clientes como Volkswagen, Tesla, Hospital Ángeles, Fundación Teletón y Bimbo, entre otras.​

Sara recibió la Maestría en Física (con honores) de la Universidad de La Habana y el Doctorado en Ciencias de la Universidad de Ginebra. Fue Investigadora Asociada en el Centro Nacional de Investigaciones Científicas e investigadora visitante en el Instituto de Audiología Experimental de la Universidad de Münster. Posteriormente, se unió al Departamento de Neurología de la Facultad de Medicina de Ginebra, Suiza  donde se convirtió en la jefa del Grupo de Neuroimagen Eléctrica. Desde el 2016 Sara es manager de datos en StopTB en la Oficina de las Naciones Unidas de Servicios para Proyectos (UNOPS)

Actualmente está extendiendo y aplicando estas representaciones a robots móviles, visión computacional, energía y bio medicina. Enrique ha desarrollado un sistema de rehabilitación virtual para las extremidades superiores, y recientemente fundó una compañía para su comercialización Aldwa Technologies.

Herminio nos comparte su visión sobre la cultura de los datos y la “ingeniería de las decisiones” elementos clave para la vida profesional y cotidiana. Analizar, comprender, experimentar, seleccionar e iterar son tareas que le han permitido resolver interesantes y complejos problemas en un mundo digital y probabilístico.

Establecido en los Países Bajos, Herminio explora una nueva ruta: desarrollar la nueva generación de software utilizando modelos de cómputo basados en los principios de la física cuántica. Al día de hoy, Herminio comparte su experiencia en el sector público y privado, así como en la academia, mediante proyectos, conferencias y seminarios. Así mismo, disfruta del tiempo con su esposa Virginie, y sus hijos Nacho y Antoine.

Herminio es egresado de la Universidad de las Américas Puebla en México y de la Escuela Politécnica Federal de Zúrich (ETH) en Suiza.

Entérate del plan de Microsoft para ayudar a 25 millones de personas alrededor del mundo a adquirir nuevas habilidades y competencias digitales. El objetivo es permitir que puedan encontrar nuevos empleos de alta demanda y aumentar su efectividad. Roberto nos explica la manera en que se han combinado las herramientas de Microsoft Learn, LinkedIn Lab y GitHub Learning Lab para crear 10 rutas de aprendizaje y contenido de acceso gratuito. Las rutas, disponibles en opportunity.linkedin.com, incluyen cursos de clase mundial que van desde lo básico en alfabetización digital hasta la programación, marketing y diseño gráfico entre otros, por lo que los participantes pueden escoger el perfil más adecuado.

Finalmente, Roberto nos explica que no habrá regreso atrás por lo que la plataforma propuesta por Microsoft es también de particular interés para aquellos que están emprendiendo o quieren hacerlo. Roberto nos revela cómo el mundo digital permite derribar las barreras del mundo análogo con nuevos modelos de negocios que sólo aquellos que no tengan miedo a la digitalización podrán aprovechar.

Roberto tiene una maestría en Administración Industrial del CEMAC en México, con diplomados en Administración de la Producción y de Materiales, Administración de la Venta, y Contabilidad y Financiamiento Industrial. Se graduó con honores como Licenciado en Sistemas Computacionales de la UNIVA en Guadalajara, México.

Rocío Aldeco obtuvo su licenciatura y maestría de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, en ambos casos en ciencias de la computación. Posteriormente realizó su doctorado en Inglaterra en la Universidad de Southampton.