<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<?xml-stylesheet href="https://rss.buzzsprout.com/styles.xsl" type="text/xsl"?>
<rss version="2.0" xmlns:itunes="http://www.itunes.com/dtds/podcast-1.0.dtd" xmlns:podcast="https://podcastindex.org/namespace/1.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:psc="http://podlove.org/simple-chapters" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
<channel>
  <atom:link href="https://rss.buzzsprout.com/1091822.rss" rel="self" type="application/rss+xml" />
  <atom:link href="https://pubsubhubbub.appspot.com/" rel="hub" xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" />
  <title>Sannsynligvis VIKTIG</title>

  <lastBuildDate>Thu, 12 Mar 2026 07:28:42 -0400</lastBuildDate>
  <link>http://www.nr.no</link>
  <language>no</language>
  <copyright>© 2026 Sannsynligvis VIKTIG</copyright>
  <podcast:locked>yes</podcast:locked>
    <podcast:guid>25ff99e4-b82e-521b-b361-db3aafc123e0</podcast:guid>
  <itunes:author>Norsk Regnesentral</itunes:author>
  <itunes:type>episodic</itunes:type>
  <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
  <description><![CDATA[<p>En podcast om viktige tall, statistiske sannsynligheter og beregninger for alt mellom himmel og jord.</p>]]></description>
  <generator>Buzzsprout (https://www.buzzsprout.com)</generator>
  <itunes:keywords>Statistics, pandemi, Corona, mathematics</itunes:keywords>
  <itunes:owner>
    <itunes:name>Norsk Regnesentral</itunes:name>
  </itunes:owner>
  <image>
     <url>https://storage.buzzsprout.com/hbxf3en4z8zk7i6r7wc6qwgpmamb?.jpg</url>
     <title>Sannsynligvis VIKTIG</title>
     <link>http://www.nr.no</link>
  </image>
  <itunes:image href="https://storage.buzzsprout.com/hbxf3en4z8zk7i6r7wc6qwgpmamb?.jpg" />
  <itunes:category text="Science">
    <itunes:category text="Life Sciences" />
  </itunes:category>
  <item>
    <itunes:title>THOR: Den nye, norske KI-modellen som kan endre hvordan vi overvåker jorda</itunes:title>
    <title>THOR: Den nye, norske KI-modellen som kan endre hvordan vi overvåker jorda</title>
    <itunes:summary><![CDATA[Satellitter samler enorme mengder data om jorda hver dag. THOR er en ny KI-grunnmodell utviklet ved Norsk Regnesentral som kan analysere satellittbilder raskere og mer presist enn tidligere. I denne episoden snakker Anders Løland med Arnt-Børre Salberg og Theodor Johannes Line Forgaard, som er to av forskerne bak THOR. Hva er det som er så lurt med grunnmodeller? Og hvordan kan THOR kan tolke satellittbilder på nye måter – og gi raskere innsikt i alt fra snø, havis og flom til vegetasjon og k...]]></itunes:summary>
    <description><![CDATA[<p>Satellitter samler enorme mengder data om jorda hver dag. THOR er en ny KI-grunnmodell utviklet ved Norsk Regnesentral som kan analysere satellittbilder raskere og mer presist enn tidligere. I denne episoden snakker Anders Løland med Arnt-Børre Salberg og Theodor Johannes Line Forgaard, som er to av forskerne bak THOR. Hva er det som er så lurt med grunnmodeller? Og hvordan kan THOR kan tolke satellittbilder på nye måter – og gi raskere innsikt i alt fra snø, havis og flom til vegetasjon og klimaendringer?</p><p>En podkastserie av Norsk Regnesentral (NR), produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland.</p><p>https://nr.no</p>]]></description>
    <content:encoded><![CDATA[<p>Satellitter samler enorme mengder data om jorda hver dag. THOR er en ny KI-grunnmodell utviklet ved Norsk Regnesentral som kan analysere satellittbilder raskere og mer presist enn tidligere. I denne episoden snakker Anders Løland med Arnt-Børre Salberg og Theodor Johannes Line Forgaard, som er to av forskerne bak THOR. Hva er det som er så lurt med grunnmodeller? Og hvordan kan THOR kan tolke satellittbilder på nye måter – og gi raskere innsikt i alt fra snø, havis og flom til vegetasjon og klimaendringer?</p><p>En podkastserie av Norsk Regnesentral (NR), produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland.</p><p>https://nr.no</p>]]></content:encoded>
    <enclosure url="https://www.buzzsprout.com/1091822/episodes/18822221-thor-den-nye-norske-ki-modellen-som-kan-endre-hvordan-vi-overvaker-jorda.mp3" length="17300960" type="audio/mpeg" />
    <link>https://nr.no</link>
    <itunes:author>Norsk Regnesentral</itunes:author>
    <guid isPermaLink="false">Buzzsprout-18822221</guid>
    <pubDate>Tue, 10 Mar 2026 16:00:00 +0100</pubDate>
    <itunes:duration>1437</itunes:duration>
    <itunes:keywords> grunnmodell, satelittdata, forskning, innovasjon, teknologi, bildeanalyse</itunes:keywords>
    <itunes:season>9</itunes:season>
    <itunes:episode>31</itunes:episode>
    <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
    <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
  </item>
  <item>
    <itunes:title>Hvordan kan algoritmer varsle om feil før de skjer?</itunes:title>
    <title>Hvordan kan algoritmer varsle om feil før de skjer?</title>
    <itunes:summary><![CDATA[Vi snakker med Jon Nordby ("Head of Data Science" i Soundsensing) og Lars Henry Berge Olsen (forsker på NR): Hvordan utvikler Soundsensing prediktiv feildeteksjon for næringseiendommer? Og hva er egentlig forskjellen på avviksdeteksjon og feildeteksjon? Dette jobber vi med i "EarOnEdge" – som står for "On-Edge Anomaly Detection in Machinery Using Sound as a Data Source".  EarOnEdge er et såkalt Innovasjonsprosjekt i Næringslivet (IPN) og finansiert av Norges forskningsråd. Prosjektet utv...]]></itunes:summary>
    <description><![CDATA[<p>Vi snakker med Jon Nordby (&quot;Head of Data Science&quot; i Soundsensing) og Lars Henry Berge Olsen (forsker på NR): Hvordan utvikler Soundsensing prediktiv feildeteksjon for næringseiendommer? Og hva er egentlig forskjellen på avviksdeteksjon og feildeteksjon? Dette jobber vi med i &quot;EarOnEdge&quot; – som står for &quot;On-Edge Anomaly Detection in Machinery Using Sound as a Data Source&quot;. </p><p>EarOnEdge er et såkalt Innovasjonsprosjekt i Næringslivet (IPN) og finansiert av Norges forskningsråd. Prosjektet utvikles i direkte samarbeid med brukergruppen med Malling &amp; Co AS som kompetansepartner for drift og forvaltning av bygg. I prosjektet jobber NRs forskere med kompetanse på maskinlæring og statistisk modellering sammen med Soundsensing for å utvikle bedre algoritmer for feildeteksjon for næringseiendommer. EarOnEdge kan bidra til at Soundsensing får et stort internasjonalt marked om noen år.</p><p>Sannsynligvis VIKTIG er en serie om KI og digitalisering av Norsk Regnesentral, Anders Løland er programleder, gjesteopptreden av Sigurd Rønning. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland.</p><p>Musikk: Ivan Ohanezov, pixabay.com</p><p>https://nr.no</p>]]></description>
    <content:encoded><![CDATA[<p>Vi snakker med Jon Nordby (&quot;Head of Data Science&quot; i Soundsensing) og Lars Henry Berge Olsen (forsker på NR): Hvordan utvikler Soundsensing prediktiv feildeteksjon for næringseiendommer? Og hva er egentlig forskjellen på avviksdeteksjon og feildeteksjon? Dette jobber vi med i &quot;EarOnEdge&quot; – som står for &quot;On-Edge Anomaly Detection in Machinery Using Sound as a Data Source&quot;. </p><p>EarOnEdge er et såkalt Innovasjonsprosjekt i Næringslivet (IPN) og finansiert av Norges forskningsråd. Prosjektet utvikles i direkte samarbeid med brukergruppen med Malling &amp; Co AS som kompetansepartner for drift og forvaltning av bygg. I prosjektet jobber NRs forskere med kompetanse på maskinlæring og statistisk modellering sammen med Soundsensing for å utvikle bedre algoritmer for feildeteksjon for næringseiendommer. EarOnEdge kan bidra til at Soundsensing får et stort internasjonalt marked om noen år.</p><p>Sannsynligvis VIKTIG er en serie om KI og digitalisering av Norsk Regnesentral, Anders Løland er programleder, gjesteopptreden av Sigurd Rønning. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland.</p><p>Musikk: Ivan Ohanezov, pixabay.com</p><p>https://nr.no</p>]]></content:encoded>
    <enclosure url="https://www.buzzsprout.com/1091822/episodes/18172999-hvordan-kan-algoritmer-varsle-om-feil-for-de-skjer.mp3" length="24590108" type="audio/mpeg" />
    <link>https://nr.no</link>
    <itunes:author>Norsk Regnesentral</itunes:author>
    <guid isPermaLink="false">Buzzsprout-18172999</guid>
    <pubDate>Tue, 11 Nov 2025 20:00:00 +0100</pubDate>
    <itunes:duration>2046</itunes:duration>
    <itunes:keywords>avviksdeteksjon, algoritmer, sensordata, IPN, forskning, innovasjonsprosjekt, innovasjon, teknologi, maskinlæring, statistisk modellering, soundsensing</itunes:keywords>
    <itunes:season>8</itunes:season>
    <itunes:episode>30</itunes:episode>
    <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
    <itunes:explicit>true</itunes:explicit>
  </item>
  <item>
    <itunes:title>Sommerjobb på NR: Språkmodeller som lar seg lure, syntetiske ekkoloddata og sosiale roboter for barn med autisme</itunes:title>
    <title>Sommerjobb på NR: Språkmodeller som lar seg lure, syntetiske ekkoloddata og sosiale roboter for barn med autisme</title>
    <itunes:summary><![CDATA[Vi møter tre av forskningsassistentene som har sommerjobb på Norsk Regnesentral i 2025: Truls de Lange studerer språkteknologi ved Universitetet i Oslo, Ulrik Isdahl studerer kunstig intelligens ved NTNU og Maren Sandhaug studerer Musikkvitenskap ved Universitetet i Oslo (og har studert informatikk ved NTNU). Vi snakker om hva forskningsassistentene jobber med i sommer, hva de studerer og hva de kanskje vil gjøre når de er ferdige med studiene. Sannsynligvis VIKTIG er en serie om KI og digita...]]></itunes:summary>
    <description><![CDATA[<p>Vi møter tre av forskningsassistentene som har sommerjobb på Norsk Regnesentral i 2025: Truls de Lange studerer språkteknologi ved Universitetet i Oslo, Ulrik Isdahl studerer kunstig intelligens ved NTNU og Maren Sandhaug studerer Musikkvitenskap ved Universitetet i Oslo (og har studert informatikk ved NTNU). Vi snakker om hva forskningsassistentene jobber med i sommer, hva de studerer og hva de kanskje vil gjøre når de er ferdige med studiene.</p><p>Sannsynligvis VIKTIG er en serie om KI og digitalisering av Norsk Regnesentral, Anders Løland er programleder, gjesteopptreden av Sigurd Rønning. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland.</p><p>Musikk: Ivan Ohanezov, pixabay.com</p><p><br/></p><p>https://nr.no</p>]]></description>
    <content:encoded><![CDATA[<p>Vi møter tre av forskningsassistentene som har sommerjobb på Norsk Regnesentral i 2025: Truls de Lange studerer språkteknologi ved Universitetet i Oslo, Ulrik Isdahl studerer kunstig intelligens ved NTNU og Maren Sandhaug studerer Musikkvitenskap ved Universitetet i Oslo (og har studert informatikk ved NTNU). Vi snakker om hva forskningsassistentene jobber med i sommer, hva de studerer og hva de kanskje vil gjøre når de er ferdige med studiene.</p><p>Sannsynligvis VIKTIG er en serie om KI og digitalisering av Norsk Regnesentral, Anders Løland er programleder, gjesteopptreden av Sigurd Rønning. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland.</p><p>Musikk: Ivan Ohanezov, pixabay.com</p><p><br/></p><p>https://nr.no</p>]]></content:encoded>
    <enclosure url="https://www.buzzsprout.com/1091822/episodes/17428666-sommerjobb-pa-nr-sprakmodeller-som-lar-seg-lure-syntetiske-ekkoloddata-og-sosiale-roboter-for-barn-med-autisme.mp3" length="23329841" type="audio/mpeg" />
    <link>https://nr.no/aktuelt/podcasts/</link>
    <itunes:author></itunes:author>
    <guid isPermaLink="false">Buzzsprout-17428666</guid>
    <pubDate>Tue, 01 Jul 2025 08:00:00 +0200</pubDate>
    <itunes:duration>1941</itunes:duration>
    <itunes:keywords>KI, digitalisering, algoritmer, sommerjobb, forskningsassistent, sosiale roboter, autisme, språkmodeller, ekkoloddata, NTNU, UiO</itunes:keywords>
    <itunes:season>7</itunes:season>
    <itunes:episode>29</itunes:episode>
    <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
    <itunes:explicit>true</itunes:explicit>
  </item>
  <item>
    <itunes:title>Hva skjer når avfall møter algoritmer?</itunes:title>
    <title>Hva skjer når avfall møter algoritmer?</title>
    <itunes:summary><![CDATA[Vi snakker med Didrik Sten Ingebrigtsen (medgründer og "Research Lead" i Sensorita) og Martin Jullum (seniorforsker på NR) om hvorfor Sensorita finnes og hvorfor avfallsbransjen ikke er så digital i dag. Men mest snakker vi om hva som skjer i prosjektet "RewaCC" – som på norsk kan skrives ut til "Komplette digitale tvillinger av avfallscontainere".  RewaCC er et såkalt Innovasjonsprosjekt i Næringslivet (IPN) og finansiert av Norges Forskningsråd. I prosjektet jobber NRs forskere med kom...]]></itunes:summary>
    <description><![CDATA[<p>Vi snakker med Didrik Sten Ingebrigtsen (medgründer og &quot;Research Lead&quot; i Sensorita) og Martin Jullum (seniorforsker på NR) om hvorfor Sensorita finnes og hvorfor avfallsbransjen ikke er så digital i dag. Men mest snakker vi om hva som skjer i prosjektet &quot;RewaCC&quot; – som på norsk kan skrives ut til &quot;Komplette digitale tvillinger av avfallscontainere&quot;. </p><p>RewaCC er et såkalt Innovasjonsprosjekt i Næringslivet (IPN) og finansiert av Norges Forskningsråd. I prosjektet jobber NRs forskere med kompanse på signalbehandling, maskinlæring og statistisk modellering sammen med Sensorita for å utnytte radardata for å automatisk finne ut hva slags materiale en avfallscontainer er fylt med. RewaCC og Sensorita kan på sikt endre hele avfallsbransjen.</p><p>Sannsynligvis VIKTIG er en serie om KI og digitalisering produsert av Norsk Regnesentral, Anders Løland er programleder. Produsert av Elin Ruhlin Gjuvsland.</p><p>Musikk: Ivan Ohanezov, pixabay.com</p><p>https://nr.no</p>]]></description>
    <content:encoded><![CDATA[<p>Vi snakker med Didrik Sten Ingebrigtsen (medgründer og &quot;Research Lead&quot; i Sensorita) og Martin Jullum (seniorforsker på NR) om hvorfor Sensorita finnes og hvorfor avfallsbransjen ikke er så digital i dag. Men mest snakker vi om hva som skjer i prosjektet &quot;RewaCC&quot; – som på norsk kan skrives ut til &quot;Komplette digitale tvillinger av avfallscontainere&quot;. </p><p>RewaCC er et såkalt Innovasjonsprosjekt i Næringslivet (IPN) og finansiert av Norges Forskningsråd. I prosjektet jobber NRs forskere med kompanse på signalbehandling, maskinlæring og statistisk modellering sammen med Sensorita for å utnytte radardata for å automatisk finne ut hva slags materiale en avfallscontainer er fylt med. RewaCC og Sensorita kan på sikt endre hele avfallsbransjen.</p><p>Sannsynligvis VIKTIG er en serie om KI og digitalisering produsert av Norsk Regnesentral, Anders Løland er programleder. Produsert av Elin Ruhlin Gjuvsland.</p><p>Musikk: Ivan Ohanezov, pixabay.com</p><p>https://nr.no</p>]]></content:encoded>
    <enclosure url="https://www.buzzsprout.com/1091822/episodes/17388481-hva-skjer-nar-avfall-moter-algoritmer.mp3" length="19606931" type="audio/mpeg" />
    <link>https://nr.no</link>
    <itunes:author></itunes:author>
    <guid isPermaLink="false">Buzzsprout-17388481</guid>
    <pubDate>Wed, 25 Jun 2025 14:00:00 +0200</pubDate>
    <itunes:duration>1630</itunes:duration>
    <itunes:keywords>avfallsortering, digitalisering, kunstig intelligens, algoritmer</itunes:keywords>
    <itunes:season>7</itunes:season>
    <itunes:episode>28</itunes:episode>
    <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
    <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
  </item>
  <item>
    <itunes:title>Digitaliseringsvennlig regelverk: et mål å gjøre regelverk enklere og tydeligere</itunes:title>
    <title>Digitaliseringsvennlig regelverk: et mål å gjøre regelverk enklere og tydeligere</title>
    <itunes:summary><![CDATA[Hvordan kan vi balansere teknologiske muligheter med kravene til rettssikkerhet og demokrati? Overgangen fra manuell til automatisert saksbehandling krever klare retningslinjer for utviklere, slik at regelverket blir ivaretatt i digitale løsninger. Seniorforsker Audun Stolpe og assisterende forskningssjef Bjarte Østvold i NR forteller om samarbeidet med Statens vegvesen, det første prosjektet på huset som tar for seg digitaliseringsvennlig regelverk, som også har ført til et løpende nettverk ...]]></itunes:summary>
    <description><![CDATA[<p>Hvordan kan vi balansere teknologiske muligheter med kravene til rettssikkerhet og demokrati? Overgangen fra manuell til automatisert saksbehandling krever klare retningslinjer for utviklere, slik at regelverket blir ivaretatt i digitale løsninger. Seniorforsker Audun Stolpe og assisterende forskningssjef Bjarte Østvold i NR forteller om samarbeidet med Statens vegvesen, det første prosjektet på huset som tar for seg digitaliseringsvennlig regelverk, som også har ført til et løpende nettverk for offentlige etater der erfaringsdeling står på plakaten.<br/>En podkastserie av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio, produsent Elin Ruhlin Gjuvsland.</p><p>https://nr.no</p>]]></description>
    <content:encoded><![CDATA[<p>Hvordan kan vi balansere teknologiske muligheter med kravene til rettssikkerhet og demokrati? Overgangen fra manuell til automatisert saksbehandling krever klare retningslinjer for utviklere, slik at regelverket blir ivaretatt i digitale løsninger. Seniorforsker Audun Stolpe og assisterende forskningssjef Bjarte Østvold i NR forteller om samarbeidet med Statens vegvesen, det første prosjektet på huset som tar for seg digitaliseringsvennlig regelverk, som også har ført til et løpende nettverk for offentlige etater der erfaringsdeling står på plakaten.<br/>En podkastserie av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio, produsent Elin Ruhlin Gjuvsland.</p><p>https://nr.no</p>]]></content:encoded>
    <enclosure url="https://www.buzzsprout.com/1091822/episodes/16401751-digitaliseringsvennlig-regelverk-et-mal-a-gjore-regelverk-enklere-og-tydeligere.mp3" length="20217130" type="audio/mpeg" />
    <link>https://nr.no</link>
    <itunes:author>Norsk Regnesentral</itunes:author>
    <guid isPermaLink="false">Buzzsprout-16401751</guid>
    <pubDate>Fri, 24 Jan 2025 13:00:00 +0100</pubDate>
    <itunes:duration>1681</itunes:duration>
    <itunes:keywords>digitaliseringsvennlig regelverk, automatisering, Statens Vegvesen, IKT, Norges lover, personvern, GDPR</itunes:keywords>
    <itunes:season>7</itunes:season>
    <itunes:episode>27</itunes:episode>
    <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
    <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
  </item>
  <item>
    <itunes:title>Hvordan kan vi måle følsomhet i eksplosiver?</itunes:title>
    <title>Hvordan kan vi måle følsomhet i eksplosiver?</title>
    <itunes:summary><![CDATA[Hvordan kan vi måle hvor stabilt sprengstoff er? Hva er en fallhammer? Hvorfor og hvordan prøver Geir og Dennis å endre en NATO-standard for følsomhet til sprengstoff? Og hvordan kommer NR-spesialiteten statistisk modellering og metode inn i bildet?  Med Geir Petter Novik, oberstløytnant og forsker ved FFI (Forsvarets forskningsinstitutt) og Dennis Christensen, som er forsker på NR og har en deltidsstilling på FFI.  En podkast av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Produsent: ...]]></itunes:summary>
    <description><![CDATA[<p>Hvordan kan vi måle hvor stabilt sprengstoff er? Hva er en fallhammer? Hvorfor og hvordan prøver Geir og Dennis å endre en NATO-standard for følsomhet til sprengstoff? Og hvordan kommer NR-spesialiteten statistisk modellering og metode inn i bildet? <br/>Med Geir Petter Novik, oberstløytnant og forsker ved FFI (Forsvarets forskningsinstitutt) og Dennis Christensen, som er forsker på NR og har en deltidsstilling på FFI.<br/><br/>En podkast av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland</p><p>https://nr.no</p>]]></description>
    <content:encoded><![CDATA[<p>Hvordan kan vi måle hvor stabilt sprengstoff er? Hva er en fallhammer? Hvorfor og hvordan prøver Geir og Dennis å endre en NATO-standard for følsomhet til sprengstoff? Og hvordan kommer NR-spesialiteten statistisk modellering og metode inn i bildet? <br/>Med Geir Petter Novik, oberstløytnant og forsker ved FFI (Forsvarets forskningsinstitutt) og Dennis Christensen, som er forsker på NR og har en deltidsstilling på FFI.<br/><br/>En podkast av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland</p><p>https://nr.no</p>]]></content:encoded>
    <enclosure url="https://www.buzzsprout.com/1091822/episodes/15759086-hvordan-kan-vi-male-folsomhet-i-eksplosiver.mp3" length="23650941" type="audio/mpeg" />
    <link>https://nr.no</link>
    <itunes:author>Norsk Regnesentral</itunes:author>
    <guid isPermaLink="false">Buzzsprout-15759086</guid>
    <pubDate>Mon, 16 Sep 2024 09:00:00 +0200</pubDate>
    <itunes:duration>1966</itunes:duration>
    <itunes:keywords>statistisk modellering, ammunisjon, forsvaret, 2.verdenskrig</itunes:keywords>
    <itunes:season>7</itunes:season>
    <itunes:episode>26</itunes:episode>
    <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
    <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
  </item>
  <item>
    <itunes:title>Hva er dumpet ammunisjon?</itunes:title>
    <title>Hva er dumpet ammunisjon?</title>
    <itunes:summary><![CDATA[Hvorfor har vi dumpet ammunisjon i Norge? Vet vi hvor mye dumpet ammunisjon det er i Norge? Hva er konsekvensene for miljøet og potensielle ulykker? Og hva er planen for å rydde opp etter krigen i Ukraina?  Første episode av to om dumpet ammunisjon og hva vi kan finne ut når vi kobler statistisk modellering med data fra testing av ammunisjon.  Med Geir Petter Novik, oberstløytnant og forsker ved FFI (Forsvarets forskningsinstitutt) og Dennis Christensen, som er forsker på NR og har en de...]]></itunes:summary>
    <description><![CDATA[<p>Hvorfor har vi dumpet ammunisjon i Norge? Vet vi hvor mye dumpet ammunisjon det er i Norge? Hva er konsekvensene for miljøet og potensielle ulykker? Og hva er planen for å rydde opp etter krigen i Ukraina? <br/>Første episode av to om dumpet ammunisjon og hva vi kan finne ut når vi kobler statistisk modellering med data fra testing av ammunisjon.<br/><br/>Med Geir Petter Novik, oberstløytnant og forsker ved FFI (Forsvarets forskningsinstitutt) og Dennis Christensen, som er forsker på NR og har en deltidsstilling på FFI.<br/><br/>En podkastserie av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Løland er til daglig forskningssjef for statistisk modellering og maskinlæring i NR. <br/>Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland</p><p>https://nr.no</p>]]></description>
    <content:encoded><![CDATA[<p>Hvorfor har vi dumpet ammunisjon i Norge? Vet vi hvor mye dumpet ammunisjon det er i Norge? Hva er konsekvensene for miljøet og potensielle ulykker? Og hva er planen for å rydde opp etter krigen i Ukraina? <br/>Første episode av to om dumpet ammunisjon og hva vi kan finne ut når vi kobler statistisk modellering med data fra testing av ammunisjon.<br/><br/>Med Geir Petter Novik, oberstløytnant og forsker ved FFI (Forsvarets forskningsinstitutt) og Dennis Christensen, som er forsker på NR og har en deltidsstilling på FFI.<br/><br/>En podkastserie av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Løland er til daglig forskningssjef for statistisk modellering og maskinlæring i NR. <br/>Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland</p><p>https://nr.no</p>]]></content:encoded>
    <enclosure url="https://www.buzzsprout.com/1091822/episodes/15700583-hva-er-dumpet-ammunisjon.mp3" length="20743417" type="audio/mpeg" />
    <link>https://nr.no</link>
    <itunes:author>Norsk Regnesentral</itunes:author>
    <guid isPermaLink="false">Buzzsprout-15700583</guid>
    <pubDate>Tue, 10 Sep 2024 08:00:00 +0200</pubDate>
    <itunes:duration>1724</itunes:duration>
    <itunes:keywords>statistisk modellering, ammunisjon, 2.verdenskrig</itunes:keywords>
    <itunes:season>7</itunes:season>
    <itunes:episode>25</itunes:episode>
    <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
    <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
  </item>
  <item>
    <itunes:title>Hvorfor er maskinlæring nødvendig i kampen mot hvitvasking?</itunes:title>
    <title>Hvorfor er maskinlæring nødvendig i kampen mot hvitvasking?</title>
    <itunes:summary><![CDATA[Hva er hvitvasking? Hvorfor er maskinlæring viktig i kampen mot hvitvasking? Hvorfor er det så vanskelig å avdekke hvitvasking? Og hvorfor bør bankene samarbeide mer om maskinlæring for å avdekke mulig hvitvasking?  Martin Jullum, til daglig seniorforsker i NR, leder arbeidet med nye maskinlæringsmetoder som kan avdekke mulig svindel og hvitvasking i innovasjonssenteret BigInsight. En podkastserie av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland https://...]]></itunes:summary>
    <description><![CDATA[<p>Hva er hvitvasking? Hvorfor er maskinlæring viktig i kampen mot hvitvasking? Hvorfor er det så vanskelig å avdekke hvitvasking? Og hvorfor bør bankene samarbeide mer om maskinlæring for å avdekke mulig hvitvasking?  Martin Jullum, til daglig seniorforsker i NR, leder arbeidet med nye maskinlæringsmetoder som kan avdekke mulig svindel og hvitvasking i innovasjonssenteret BigInsight.<br/>En podkastserie av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland</p><p>https://nr.no</p>]]></description>
    <content:encoded><![CDATA[<p>Hva er hvitvasking? Hvorfor er maskinlæring viktig i kampen mot hvitvasking? Hvorfor er det så vanskelig å avdekke hvitvasking? Og hvorfor bør bankene samarbeide mer om maskinlæring for å avdekke mulig hvitvasking?  Martin Jullum, til daglig seniorforsker i NR, leder arbeidet med nye maskinlæringsmetoder som kan avdekke mulig svindel og hvitvasking i innovasjonssenteret BigInsight.<br/>En podkastserie av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland</p><p>https://nr.no</p>]]></content:encoded>
    <enclosure url="https://www.buzzsprout.com/1091822/episodes/15091709-hvorfor-er-maskinlaering-nodvendig-i-kampen-mot-hvitvasking.mp3" length="19902945" type="audio/mpeg" />
    <link>https://nr.no</link>
    <itunes:author>Norsk Regnesentral</itunes:author>
    <guid isPermaLink="false">Buzzsprout-15091709</guid>
    <pubDate>Sat, 18 May 2024 13:00:00 +0200</pubDate>
    <itunes:duration>1654</itunes:duration>
    <itunes:keywords>hvitvasking, maskinlæring, kunstig intelligens, ai, finans, BigInsight</itunes:keywords>
    <itunes:season>6</itunes:season>
    <itunes:episode>24</itunes:episode>
    <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
    <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
  </item>
  <item>
    <itunes:title>«In the 90s, everybody knew that AI didn&#39;t work.» Hvorfor hadde Sergey Brin rett da han sa det?</itunes:title>
    <title>«In the 90s, everybody knew that AI didn&#39;t work.» Hvorfor hadde Sergey Brin rett da han sa det?</title>
    <itunes:summary><![CDATA[Line Eikvil er forskningssjef på NR, og ble i år kåret til en av Norges fremste tech-kvinner. Det var på høy tid, for Line har i flere tiår vært en sentral skikkelse i forskningen innenfor bildeanalyse i Norge. Vi snakker om utviklingen fram til (og etter!) gjennombruddet som kom med dyp læring, som NR var veldig tidlig ute med å bruke på faktiske problemstillinger. Og hvem er Sergey Brin? En podcastserie med Anders Løland for Norsk Regnesentral, produsent er Elin Ruhlin Gjuvsland.  http...]]></itunes:summary>
    <description><![CDATA[<p>Line Eikvil er forskningssjef på NR, og ble i år kåret til en av Norges fremste tech-kvinner. Det var på høy tid, for Line har i flere tiår vært en sentral skikkelse i forskningen innenfor bildeanalyse i Norge. Vi snakker om utviklingen fram til (og etter!) gjennombruddet som kom med dyp læring, som NR var veldig tidlig ute med å bruke på faktiske problemstillinger. Og hvem er Sergey Brin?<br/>En podcastserie med Anders Løland for Norsk Regnesentral, produsent er Elin Ruhlin Gjuvsland. </p><p>https://nr.no</p>]]></description>
    <content:encoded><![CDATA[<p>Line Eikvil er forskningssjef på NR, og ble i år kåret til en av Norges fremste tech-kvinner. Det var på høy tid, for Line har i flere tiår vært en sentral skikkelse i forskningen innenfor bildeanalyse i Norge. Vi snakker om utviklingen fram til (og etter!) gjennombruddet som kom med dyp læring, som NR var veldig tidlig ute med å bruke på faktiske problemstillinger. Og hvem er Sergey Brin?<br/>En podcastserie med Anders Løland for Norsk Regnesentral, produsent er Elin Ruhlin Gjuvsland. </p><p>https://nr.no</p>]]></content:encoded>
    <enclosure url="https://www.buzzsprout.com/1091822/episodes/15044604-in-the-90s-everybody-knew-that-ai-didn-t-work-hvorfor-hadde-sergey-brin-rett-da-han-sa-det.mp3" length="18315043" type="audio/mpeg" />
    <link>https://nr.no/2024/03/08/line-eikvil-pa-tech-toppliste/</link>
    <itunes:author>Norsk Regnesentral</itunes:author>
    <guid isPermaLink="false">Buzzsprout-15044604</guid>
    <pubDate>Fri, 10 May 2024 11:00:00 +0200</pubDate>
    <podcast:soundbite startTime="87.0" duration="30.0" />
    <itunes:duration>1521</itunes:duration>
    <itunes:keywords>Bildeanalyse, dyp læring, AI, KI, Sergey Brin</itunes:keywords>
    <itunes:season>6</itunes:season>
    <itunes:episode>23</itunes:episode>
    <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
    <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
  </item>
  <item>
    <itunes:title>Fra BigInsight til Alan Turing-instituttet: En forklaring av forklaringer</itunes:title>
    <title>Fra BigInsight til Alan Turing-instituttet: En forklaring av forklaringer</title>
    <itunes:summary><![CDATA[Lars Henry Berge Olsen er til vanlig PhD-student ved BigInsight og Universitetet i Oslo, og akkurat nå er han ved Alan Turing-instituttet i London. Vi snakker om hva Alan Turing-instituttet er og om Lars' egen forskning på forklarbar kunstig intelligens, som kan ligne litt på en diskusjon om hvordan en bør dele taxi-regninga. Med Anders Løland i studio, produsent er Elin Ruhlin Gjuvsland.  En podkastserie av Norsk Regnesentral. https://nr.no ]]></itunes:summary>
    <description><![CDATA[<p>Lars Henry Berge Olsen er til vanlig PhD-student ved BigInsight og Universitetet i Oslo, og akkurat nå er han ved Alan Turing-instituttet i London. Vi snakker om hva Alan Turing-instituttet er og om Lars&apos; egen forskning på forklarbar kunstig intelligens, som kan ligne litt på en diskusjon om hvordan en bør dele taxi-regninga.<br/>Med Anders Løland i studio, produsent er Elin Ruhlin Gjuvsland. <br/>En podkastserie av Norsk Regnesentral.</p><p>https://nr.no</p>]]></description>
    <content:encoded><![CDATA[<p>Lars Henry Berge Olsen er til vanlig PhD-student ved BigInsight og Universitetet i Oslo, og akkurat nå er han ved Alan Turing-instituttet i London. Vi snakker om hva Alan Turing-instituttet er og om Lars&apos; egen forskning på forklarbar kunstig intelligens, som kan ligne litt på en diskusjon om hvordan en bør dele taxi-regninga.<br/>Med Anders Løland i studio, produsent er Elin Ruhlin Gjuvsland. <br/>En podkastserie av Norsk Regnesentral.</p><p>https://nr.no</p>]]></content:encoded>
    <enclosure url="https://www.buzzsprout.com/1091822/episodes/14239261-fra-biginsight-til-alan-turing-instituttet-en-forklaring-av-forklaringer.mp3" length="22957001" type="audio/mpeg" />
    <link>https://nr.no</link>
    <itunes:image href="https://storage.buzzsprout.com/k1uig01pntss25m4a47ec9pyv3hy?.jpg" />
    <itunes:author>Norsk Regnesentral</itunes:author>
    <guid isPermaLink="false">Buzzsprout-14239261</guid>
    <pubDate>Wed, 03 Jan 2024 10:00:00 +0100</pubDate>
    <podcast:soundbite startTime="910.667" duration="30.0" />
    <itunes:duration>1909</itunes:duration>
    <itunes:keywords>Alan Turing Institute, BigInsight, NORA, Universitetet i Oslo, forklarbar kunstig intelligens</itunes:keywords>
    <itunes:season>6</itunes:season>
    <itunes:episode>22</itunes:episode>
    <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
    <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
  </item>
  <item>
    <itunes:title>Hvordan endres risikoen for forsikringsskader når klimaet endrer seg?</itunes:title>
    <title>Hvordan endres risikoen for forsikringsskader når klimaet endrer seg?</title>
    <itunes:summary><![CDATA[NR og Gjensidige har i en årrekke samarbeidet om å regne på hvordan endringer i vær og klima påvirker risikoen for forsikringsskader. Nå kommer til og med noen av resultatene på trykk i et av tidsskriftene til det prestisjefylte Royal Statistical Society. John Elvsborg (Gjensidige) og Ola Haug (NR) snakker om hvorfor det er viktig å regne på dette, hvordan vi gjør det og hvorfor mange flere enn Gjensidige kan ha stor nytte av resultatene. En podkastserie av Norsk Regnesentral med Anders Lølan...]]></itunes:summary>
    <description><![CDATA[<p>NR og Gjensidige har i en årrekke samarbeidet om å regne på hvordan endringer i vær og klima påvirker risikoen for forsikringsskader. Nå kommer til og med noen av resultatene på trykk i et av tidsskriftene til det prestisjefylte Royal Statistical Society. John Elvsborg (Gjensidige) og Ola Haug (NR) snakker om hvorfor det er viktig å regne på dette, hvordan vi gjør det og hvorfor mange flere enn Gjensidige kan ha stor nytte av resultatene.<br/>En podkastserie av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Jingle ved Sturla Rønning. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland.</p><p><br/></p><p>https://nr.no</p>]]></description>
    <content:encoded><![CDATA[<p>NR og Gjensidige har i en årrekke samarbeidet om å regne på hvordan endringer i vær og klima påvirker risikoen for forsikringsskader. Nå kommer til og med noen av resultatene på trykk i et av tidsskriftene til det prestisjefylte Royal Statistical Society. John Elvsborg (Gjensidige) og Ola Haug (NR) snakker om hvorfor det er viktig å regne på dette, hvordan vi gjør det og hvorfor mange flere enn Gjensidige kan ha stor nytte av resultatene.<br/>En podkastserie av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Jingle ved Sturla Rønning. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland.</p><p><br/></p><p>https://nr.no</p>]]></content:encoded>
    <enclosure url="https://www.buzzsprout.com/1091822/episodes/13029857-hvordan-endres-risikoen-for-forsikringsskader-nar-klimaet-endrer-seg.mp3" length="19252300" type="audio/mpeg" />
    <itunes:author>Norsk Regnesentral</itunes:author>
    <guid isPermaLink="false">Buzzsprout-13029857</guid>
    <pubDate>Tue, 13 Jun 2023 13:00:00 +0200</pubDate>
    <itunes:duration>1601</itunes:duration>
    <itunes:keywords>forsikringsskader, gjensidige, klima, ekstremvær, styrtregn, AI, statistisk modellering</itunes:keywords>
    <itunes:season>4</itunes:season>
    <itunes:episode>21</itunes:episode>
    <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
    <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
  </item>
  <item>
    <itunes:title>Forsker Ingrid har vært på tokt</itunes:title>
    <title>Forsker Ingrid har vært på tokt</title>
    <itunes:summary><![CDATA[Ingrid Utseth fra NR har vært på akustikktokt med Havforskningsinstituttet. Etter toktet sitter Ingrid igjen med et laaaangt bilde som kommer fra ekkoloddet til forskningsfartøyet Ingrid var på. Vi snakker om hvorfor og hvordan hun jobber med automatisk tolkning av slike data fra ekkolodd.  Av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland. https://nr.no ]]></itunes:summary>
    <description><![CDATA[<p>Ingrid Utseth fra NR har vært på akustikktokt med Havforskningsinstituttet. Etter toktet sitter Ingrid igjen med et laaaangt bilde som kommer fra ekkoloddet til forskningsfartøyet Ingrid var på. Vi snakker om hvorfor og hvordan hun jobber med automatisk tolkning av slike data fra ekkolodd. <br/>Av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland.</p><p>https://nr.no</p>]]></description>
    <content:encoded><![CDATA[<p>Ingrid Utseth fra NR har vært på akustikktokt med Havforskningsinstituttet. Etter toktet sitter Ingrid igjen med et laaaangt bilde som kommer fra ekkoloddet til forskningsfartøyet Ingrid var på. Vi snakker om hvorfor og hvordan hun jobber med automatisk tolkning av slike data fra ekkolodd. <br/>Av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland.</p><p>https://nr.no</p>]]></content:encoded>
    <enclosure url="https://www.buzzsprout.com/1091822/episodes/12718260-forsker-ingrid-har-vaert-pa-tokt.mp3" length="11950749" type="audio/mpeg" />
    <itunes:author>Norsk Regnesentral</itunes:author>
    <guid isPermaLink="false">Buzzsprout-12718260</guid>
    <pubDate>Tue, 25 Apr 2023 02:00:00 +0200</pubDate>
    <itunes:duration>992</itunes:duration>
    <itunes:keywords>AI, ekkolodd, maskinlæring, fiskebestand</itunes:keywords>
    <itunes:season>4</itunes:season>
    <itunes:episode>21</itunes:episode>
    <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
    <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
  </item>
  <item>
    <itunes:title>Hva får du sannsynligvis i strømstøtte?</itunes:title>
    <title>Hva får du sannsynligvis i strømstøtte?</title>
    <itunes:summary><![CDATA[En litt rar egenskap med strømstøtten, er at du ikke før måneden er omme vet hvilken pris du betaler for strømmen. Det har Martin Jullum fra NR en løsning på: Han beregner nemlig daglig hva sannsynlig strømpris blir for deg og hvilken strømstøtte nettopp du får. Vi snakker om hvorfor Martin har satt seg fore å opplyse oss i strømstøttemørket og hvordan han får det til. Alltid oppdaterte beregninger ligger på dinstrompris.no. En podkast av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Produse...]]></itunes:summary>
    <description><![CDATA[<p>En litt rar egenskap med strømstøtten, er at du ikke før måneden er omme vet hvilken pris du betaler for strømmen. Det har Martin Jullum fra NR en løsning på: Han beregner nemlig daglig hva sannsynlig strømpris blir for deg og hvilken strømstøtte nettopp du får. Vi snakker om hvorfor Martin har satt seg fore å opplyse oss i strømstøttemørket og hvordan han får det til. Alltid oppdaterte beregninger ligger på <a href='http://dinstrompris.no'>dinstrompris.no.</a><br/>En podkast av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland</p><p>https://nr.no</p>]]></description>
    <content:encoded><![CDATA[<p>En litt rar egenskap med strømstøtten, er at du ikke før måneden er omme vet hvilken pris du betaler for strømmen. Det har Martin Jullum fra NR en løsning på: Han beregner nemlig daglig hva sannsynlig strømpris blir for deg og hvilken strømstøtte nettopp du får. Vi snakker om hvorfor Martin har satt seg fore å opplyse oss i strømstøttemørket og hvordan han får det til. Alltid oppdaterte beregninger ligger på <a href='http://dinstrompris.no'>dinstrompris.no.</a><br/>En podkast av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland</p><p>https://nr.no</p>]]></content:encoded>
    <enclosure url="https://www.buzzsprout.com/1091822/episodes/11903875-hva-far-du-sannsynligvis-i-stromstotte.mp3" length="25078478" type="audio/mpeg" />
    <link>https://nr.no</link>
    <itunes:author>Norsk Regnesentral</itunes:author>
    <guid isPermaLink="false">Buzzsprout-11903875</guid>
    <pubDate>Tue, 20 Dec 2022 13:00:00 +0100</pubDate>
    <itunes:duration>2086</itunes:duration>
    <itunes:keywords>strømpris, strømstøtte, statisk modellering</itunes:keywords>
    <itunes:season>4</itunes:season>
    <itunes:episode>20</itunes:episode>
    <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
    <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
  </item>
  <item>
    <itunes:title>Hva er universell utforming?</itunes:title>
    <title>Hva er universell utforming?</title>
    <itunes:summary><![CDATA[Alle er for universell utforming, men det er kanskje ikke så mange som vet hva det egentlig er? Og hva har universell utforming med maskinlæring og språkteknologi å gjøre? Vi snakker om dette med universell utforming-ekspert Kristin Skeide Fuglerud og maskinlærings- og språkteknologi-ekspert Pierre Lison, begge fra Norsk Regnesentral. En podcastserie fra Norsk Regnesentral, med Anders Løland i studio. Produsert av Elin Ruhlin Gjuvsland. https://nr.no ]]></itunes:summary>
    <description><![CDATA[<p>Alle er for universell utforming, men det er kanskje ikke så mange som vet hva det egentlig er? Og hva har universell utforming med maskinlæring og språkteknologi å gjøre? Vi snakker om dette med universell utforming-ekspert Kristin Skeide Fuglerud og maskinlærings- og språkteknologi-ekspert Pierre Lison, begge fra Norsk Regnesentral.<br/>En podcastserie fra Norsk Regnesentral, med Anders Løland i studio. Produsert av Elin Ruhlin Gjuvsland.</p><p>https://nr.no</p>]]></description>
    <content:encoded><![CDATA[<p>Alle er for universell utforming, men det er kanskje ikke så mange som vet hva det egentlig er? Og hva har universell utforming med maskinlæring og språkteknologi å gjøre? Vi snakker om dette med universell utforming-ekspert Kristin Skeide Fuglerud og maskinlærings- og språkteknologi-ekspert Pierre Lison, begge fra Norsk Regnesentral.<br/>En podcastserie fra Norsk Regnesentral, med Anders Løland i studio. Produsert av Elin Ruhlin Gjuvsland.</p><p>https://nr.no</p>]]></content:encoded>
    <enclosure url="https://www.buzzsprout.com/1091822/episodes/11697485-hva-er-universell-utforming.mp3" length="24530607" type="audio/mpeg" />
    <link>https://nr.no</link>
    <itunes:author>Norsk Regnesentral</itunes:author>
    <guid isPermaLink="false">Buzzsprout-11697485</guid>
    <pubDate>Tue, 15 Nov 2022 13:00:00 +0100</pubDate>
    <podcast:soundbite startTime="1145.0" duration="30.0" />
    <itunes:duration>2041</itunes:duration>
    <itunes:keywords>universell utforming, språkteknologi, uu, maskinlæring, bots, personvern</itunes:keywords>
    <itunes:season>4</itunes:season>
    <itunes:episode>19</itunes:episode>
    <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
    <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
  </item>
  <item>
    <itunes:title>Sommerjobb på NR : Semi-automatiske saksbehandlere og prognoser for modning av plommer</itunes:title>
    <title>Sommerjobb på NR : Semi-automatiske saksbehandlere og prognoser for modning av plommer</title>
    <itunes:summary><![CDATA[Marie Fleisje studerer språkteknologi ved Universitetet i Oslo og Henrik Nordtorp studerer biostatistikk ved Norges miljø- og biovitenskapelige universitet (NMBU). I sommer har begge vært forskningsassistenter ved Norsk Regnesentral. Vi snakker om hvorfor de studerer henholdsvis språkteknologi og biostatistikk, hva de har jobbet med i sommer og hva de kanskje vil jobbe med når de er ferdige med utdannelsen. En podcastserie produsert av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Produsent:...]]></itunes:summary>
    <description><![CDATA[<p>Marie Fleisje studerer språkteknologi ved Universitetet i Oslo og Henrik Nordtorp studerer biostatistikk ved Norges miljø- og biovitenskapelige universitet (NMBU). I sommer har begge vært forskningsassistenter ved Norsk Regnesentral. Vi snakker om hvorfor de studerer henholdsvis språkteknologi og biostatistikk, hva de har jobbet med i sommer og hva de kanskje vil jobbe med når de er ferdige med utdannelsen.<br/>En podcastserie produsert av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland</p><p>https://nr.no</p>]]></description>
    <content:encoded><![CDATA[<p>Marie Fleisje studerer språkteknologi ved Universitetet i Oslo og Henrik Nordtorp studerer biostatistikk ved Norges miljø- og biovitenskapelige universitet (NMBU). I sommer har begge vært forskningsassistenter ved Norsk Regnesentral. Vi snakker om hvorfor de studerer henholdsvis språkteknologi og biostatistikk, hva de har jobbet med i sommer og hva de kanskje vil jobbe med når de er ferdige med utdannelsen.<br/>En podcastserie produsert av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland</p><p>https://nr.no</p>]]></content:encoded>
    <enclosure url="https://www.buzzsprout.com/1091822/episodes/11412507-sommerjobb-pa-nr-semi-automatiske-saksbehandlere-og-prognoser-for-modning-av-plommer.mp3" length="17308240" type="audio/mpeg" />
    <link>https://nr.no</link>
    <itunes:author>Norsk Regnesentral</itunes:author>
    <guid isPermaLink="false">Buzzsprout-11412507</guid>
    <pubDate>Fri, 30 Sep 2022 09:00:00 +0200</pubDate>
    <itunes:duration>1439</itunes:duration>
    <itunes:keywords>sommerjobb, maskinlæring, kunstig intelligens, språkteknologi, forsikring, plommer</itunes:keywords>
    <itunes:season>3</itunes:season>
    <itunes:episode>18</itunes:episode>
    <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
    <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
  </item>
  <item>
    <itunes:title>Vil kunstig intelligens ordne alt for Gjensidige om noen år?</itunes:title>
    <title>Vil kunstig intelligens ordne alt for Gjensidige om noen år?</title>
    <itunes:summary><![CDATA[Vi kan røpe at svaret fra Gjensidiges Erlend Willand-Evensen er nei. Vi diskuterer hvorfor svaret er nei, og hva kunstig intelligens kan bidra med for Gjensidige og selskapets kunder.  Vi snakker om hva som er riktig pris på en forsikring, hva kunstig intelligens/maskinlæring faktisk kan bidra med, og hvorfor er Gjensidige så interesserte i hvordan klimaendringene vil påvirke skader på hus og hjem?  En podcastserie av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Produsent: Elin Ruhlin ...]]></itunes:summary>
    <description><![CDATA[<p>Vi kan røpe at svaret fra Gjensidiges Erlend Willand-Evensen er nei. Vi diskuterer hvorfor svaret er nei, og hva kunstig intelligens kan bidra med for Gjensidige og selskapets kunder. <br/>Vi snakker om hva som er riktig pris på en forsikring, hva kunstig intelligens/maskinlæring faktisk kan bidra med, og hvorfor er Gjensidige så interesserte i hvordan klimaendringene vil påvirke skader på hus og hjem?<br/><br/>En podcastserie av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland.</p><p>https://nr.no</p>]]></description>
    <content:encoded><![CDATA[<p>Vi kan røpe at svaret fra Gjensidiges Erlend Willand-Evensen er nei. Vi diskuterer hvorfor svaret er nei, og hva kunstig intelligens kan bidra med for Gjensidige og selskapets kunder. <br/>Vi snakker om hva som er riktig pris på en forsikring, hva kunstig intelligens/maskinlæring faktisk kan bidra med, og hvorfor er Gjensidige så interesserte i hvordan klimaendringene vil påvirke skader på hus og hjem?<br/><br/>En podcastserie av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland.</p><p>https://nr.no</p>]]></content:encoded>
    <enclosure url="https://www.buzzsprout.com/1091822/episodes/10821614-vil-kunstig-intelligens-ordne-alt-for-gjensidige-om-noen-ar.mp3" length="18700315" type="audio/mpeg" />
    <link>https://nr.no</link>
    <itunes:author>Norsk Regnesentral</itunes:author>
    <guid isPermaLink="false">Buzzsprout-10821614</guid>
    <pubDate>Mon, 20 Jun 2022 11:00:00 +0200</pubDate>
    <itunes:duration>1555</itunes:duration>
    <itunes:keywords>kunstig intelligens, Gjensidige, forsikring, forskning</itunes:keywords>
    <itunes:season>3</itunes:season>
    <itunes:episode>17</itunes:episode>
    <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
    <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
  </item>
  <item>
    <itunes:title>Climate Futures. Klimaprognoser for 10 dager til 10 år fram / Predicting climate risks 10 days to 10 years ahead</itunes:title>
    <title>Climate Futures. Klimaprognoser for 10 dager til 10 år fram / Predicting climate risks 10 days to 10 years ahead</title>
    <itunes:summary><![CDATA[Climate Futures - senter for forskningsdrevet innovasjon - har satt seg et ambisiøst mål: å fylle gapet mellom værvarsler (10-14 dager fram) og klimascenarier (utover 10 år fram). Thordis Thorarinsdottir og Alex Lenkoski fra NR diskuterer hvordan dette kan gjøres, hvorfor kunstig intelligens ikke kan løse alt og hva resultatene fra Climate Futures kan brukes til, blant annet innen matproduksjon og fornybar energi. Denne episoden er på engelsk. En podcast fra Norsk Regnesentral med Anders Løla...]]></itunes:summary>
    <description><![CDATA[<p>Climate Futures - senter for forskningsdrevet innovasjon - har satt seg et ambisiøst mål: å fylle gapet mellom værvarsler (10-14 dager fram) og klimascenarier (utover 10 år fram). Thordis Thorarinsdottir og Alex Lenkoski fra NR diskuterer hvordan dette kan gjøres, hvorfor kunstig intelligens ikke kan løse alt og hva resultatene fra Climate Futures kan brukes til, blant annet innen matproduksjon og fornybar energi. Denne episoden er på engelsk.<br/>En podcast fra Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio.<br/>Produsent er Elin Ruhlin Gjuvsland.<br/><br/>Climate Futures – a center for research-based innovation – has an ambitious target: to produce new and innovative solutions for predicting and managing climate risks from 10 days (where weather forecasts end) to 10 years (from which only climate scenarios are informative) into the future. Thordis Thorarinsdottir and Alex Lenkoski from NR discuss how this is possible, why artificial intelligence cannot solve everything and which innovations Climate Futures hopefully will produce, amongst others within food production and renewable energy. This episode is in English.<br/>A podcast from Norwegian Computing Center, hosted by Anders Løland.<br/>Producer is Elin Ruhlin Gjuvsland.</p><p>https://nr.no</p>]]></description>
    <content:encoded><![CDATA[<p>Climate Futures - senter for forskningsdrevet innovasjon - har satt seg et ambisiøst mål: å fylle gapet mellom værvarsler (10-14 dager fram) og klimascenarier (utover 10 år fram). Thordis Thorarinsdottir og Alex Lenkoski fra NR diskuterer hvordan dette kan gjøres, hvorfor kunstig intelligens ikke kan løse alt og hva resultatene fra Climate Futures kan brukes til, blant annet innen matproduksjon og fornybar energi. Denne episoden er på engelsk.<br/>En podcast fra Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio.<br/>Produsent er Elin Ruhlin Gjuvsland.<br/><br/>Climate Futures – a center for research-based innovation – has an ambitious target: to produce new and innovative solutions for predicting and managing climate risks from 10 days (where weather forecasts end) to 10 years (from which only climate scenarios are informative) into the future. Thordis Thorarinsdottir and Alex Lenkoski from NR discuss how this is possible, why artificial intelligence cannot solve everything and which innovations Climate Futures hopefully will produce, amongst others within food production and renewable energy. This episode is in English.<br/>A podcast from Norwegian Computing Center, hosted by Anders Løland.<br/>Producer is Elin Ruhlin Gjuvsland.</p><p>https://nr.no</p>]]></content:encoded>
    <enclosure url="https://www.buzzsprout.com/1091822/episodes/10520327-climate-futures-klimaprognoser-for-10-dager-til-10-ar-fram-predicting-climate-risks-10-days-to-10-years-ahead.mp3" length="16351143" type="audio/mpeg" />
    <link>https://nr.no</link>
    <itunes:author>Norsk Regnesentral</itunes:author>
    <guid isPermaLink="false">Buzzsprout-10520327</guid>
    <pubDate>Thu, 28 Apr 2022 13:00:00 +0200</pubDate>
    <itunes:duration>1359</itunes:duration>
    <itunes:keywords>Climate future, weather, climate risks, AI</itunes:keywords>
    <itunes:season>3</itunes:season>
    <itunes:episode>16</itunes:episode>
    <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
    <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
  </item>
  <item>
    <itunes:title>Krafthack 2022: Suksess med Rema 1000-strategi</itunes:title>
    <title>Krafthack 2022: Suksess med Rema 1000-strategi</title>
    <itunes:summary><![CDATA[UiO-stipendiat Per August Jarval Moen og NR-forsker Martin Tveten vant nylig Krafthack 2022. Oppgaven i dette hackatonet gikk ut på å analysere store mengder sensordata fra en Francis-turbin i Statkrafts Kvilldal-kraftverk. I denne episoden snakker vi om STEMNINGEN (som visstnok minte om The Gathering!), LØSNINGEN (som ifølge Tveten og Moen var enkel + noen triks, men hva betyr "enkel" og "triks"?) og til slutt litt om LIVET.  En podcast fra Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Prod...]]></itunes:summary>
    <description><![CDATA[<p>UiO-stipendiat Per August Jarval Moen og NR-forsker Martin Tveten vant nylig Krafthack 2022. Oppgaven i dette hackatonet gikk ut på å analysere store mengder sensordata fra en Francis-turbin i Statkrafts Kvilldal-kraftverk. I denne episoden snakker vi om STEMNINGEN (som visstnok minte om The Gathering!), LØSNINGEN (som ifølge Tveten og Moen var enkel + noen triks, men hva betyr &quot;enkel&quot; og &quot;triks&quot;?) og til slutt litt om LIVET.<br/><br/>En podcast fra Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio.<br/>Produsent er Elin Ruhlin Gjuvsland.</p><p>https://nr.no</p>]]></description>
    <content:encoded><![CDATA[<p>UiO-stipendiat Per August Jarval Moen og NR-forsker Martin Tveten vant nylig Krafthack 2022. Oppgaven i dette hackatonet gikk ut på å analysere store mengder sensordata fra en Francis-turbin i Statkrafts Kvilldal-kraftverk. I denne episoden snakker vi om STEMNINGEN (som visstnok minte om The Gathering!), LØSNINGEN (som ifølge Tveten og Moen var enkel + noen triks, men hva betyr &quot;enkel&quot; og &quot;triks&quot;?) og til slutt litt om LIVET.<br/><br/>En podcast fra Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio.<br/>Produsent er Elin Ruhlin Gjuvsland.</p><p>https://nr.no</p>]]></content:encoded>
    <enclosure url="https://www.buzzsprout.com/1091822/episodes/10401472-krafthack-2022-suksess-med-rema-1000-strategi.mp3" length="21292506" type="audio/mpeg" />
    <link>https://nr.no</link>
    <itunes:author>Norsk Regnesentral</itunes:author>
    <guid isPermaLink="false">Buzzsprout-10401472</guid>
    <pubDate>Fri, 08 Apr 2022 09:00:00 +0200</pubDate>
    <itunes:duration>1771</itunes:duration>
    <itunes:keywords>Krafthack, hackaton, matematikk, UiO, statistisk modellering</itunes:keywords>
    <itunes:season>3</itunes:season>
    <itunes:episode>15</itunes:episode>
    <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
    <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
  </item>
  <item>
    <itunes:title>Hvordan vet vi hvor tørr sommeren i Europa blir? / How to make a seasonal forecast</itunes:title>
    <title>Hvordan vet vi hvor tørr sommeren i Europa blir? / How to make a seasonal forecast</title>
    <itunes:summary><![CDATA[Hvor varmt og tørt kan det komme til å bli i Europa denne sommeren? Og hva er et sesongvarsel, hva kan det brukes til? Hvorfor kan et sesongvarsel si noe om hvordan sommeren blir i Europa, men ikke akkurat der du bor?  Thordis Thorarinsdottir og Alex Lenkoski fra NR forklarer hvorfor sesongvarsler har blitt et nyttig verktøy. Vi får det ferskeste sesongvarselet - der deler av Europa peker seg spesielt ut. Denne episoden er på engelsk.  How hot and dry can this summer in Europe become? An...]]></itunes:summary>
    <description><![CDATA[<p>Hvor varmt og tørt kan det komme til å bli i Europa denne sommeren? Og hva er et sesongvarsel, hva kan det brukes til? Hvorfor kan et sesongvarsel si noe om hvordan sommeren blir i Europa, men ikke akkurat der du bor? <br/>Thordis Thorarinsdottir og Alex Lenkoski fra NR forklarer hvorfor sesongvarsler har blitt et nyttig verktøy. Vi får det ferskeste sesongvarselet - der deler av Europa peker seg spesielt ut.<br/>Denne episoden er på engelsk.<br/><br/>How hot and dry can this summer in Europe become? And what is seasonal forecasting? How can seasonal forecasts be utilised? Why is it that seasonal forecasts make sense for a region like Scandinavia, but not for your exact location? Thordis Thorarinsdottir and Alex Lenkoski from NR explain why seasonal forecasts have become a useful tool in recent years, and discuss how the current forecast for the 2022 European summer might be ominous.<br/>This episode is in english.<br/><br/>En podcast fra Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio.<br/>Produsent er Elin Ruhlin Gjuvsland.</p><p>https://nr.no</p>]]></description>
    <content:encoded><![CDATA[<p>Hvor varmt og tørt kan det komme til å bli i Europa denne sommeren? Og hva er et sesongvarsel, hva kan det brukes til? Hvorfor kan et sesongvarsel si noe om hvordan sommeren blir i Europa, men ikke akkurat der du bor? <br/>Thordis Thorarinsdottir og Alex Lenkoski fra NR forklarer hvorfor sesongvarsler har blitt et nyttig verktøy. Vi får det ferskeste sesongvarselet - der deler av Europa peker seg spesielt ut.<br/>Denne episoden er på engelsk.<br/><br/>How hot and dry can this summer in Europe become? And what is seasonal forecasting? How can seasonal forecasts be utilised? Why is it that seasonal forecasts make sense for a region like Scandinavia, but not for your exact location? Thordis Thorarinsdottir and Alex Lenkoski from NR explain why seasonal forecasts have become a useful tool in recent years, and discuss how the current forecast for the 2022 European summer might be ominous.<br/>This episode is in english.<br/><br/>En podcast fra Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio.<br/>Produsent er Elin Ruhlin Gjuvsland.</p><p>https://nr.no</p>]]></content:encoded>
    <enclosure url="https://www.buzzsprout.com/1091822/episodes/10316321-hvordan-vet-vi-hvor-torr-sommeren-i-europa-blir-how-to-make-a-seasonal-forecast.mp3" length="16141812" type="audio/mpeg" />
    <link>https://nr.no</link>
    <itunes:author>Norsk Regnesentral</itunes:author>
    <guid isPermaLink="false">Buzzsprout-10316321</guid>
    <pubDate>Fri, 25 Mar 2022 12:00:00 +0100</pubDate>
    <podcast:soundbite startTime="750.833" duration="30.0" />
    <itunes:duration>1341</itunes:duration>
    <itunes:keywords>seasonal forecast, climate, europe, statistics, AI, machine learning</itunes:keywords>
    <itunes:season>3</itunes:season>
    <itunes:episode>14</itunes:episode>
    <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
    <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
  </item>
  <item>
    <itunes:title>Hvordan kan vi ta temperaturen på et komplekst IT-system?</itunes:title>
    <title>Hvordan kan vi ta temperaturen på et komplekst IT-system?</title>
    <itunes:summary><![CDATA[Hvordan kan vi finne avvik i komplekse IT-systemer? Hva er egentlig et avvik? Og er det mulig å finne avvik uten å kunne lære av tidligere kjente avvik? Alessandra Cagnazzo fra AIMS Innovation og Annabelle Redelmeier fra NR diskuterer det ambisiøse PReVENT-prosjektet, som prøver å løse disse utfordringene. Denne episoden er på engelsk.  / How can anomalies in complex IT systems be detected with no prior knowledge on the system itself? How can this detection be improved with text-based informa...]]></itunes:summary>
    <description><![CDATA[<p>Hvordan kan vi finne avvik i komplekse IT-systemer? Hva er egentlig et avvik? Og er det mulig å finne avvik uten å kunne lære av tidligere kjente avvik? Alessandra Cagnazzo fra AIMS Innovation og Annabelle Redelmeier fra NR diskuterer det ambisiøse PReVENT-prosjektet, som prøver å løse disse utfordringene. <em>Denne episoden er på engelsk.<br/></em><br/>/ How can anomalies in complex IT systems be detected with no prior knowledge on the system itself? How can this detection be improved with text-based information found in logs Alessandra Cagnazzo from AIMS and Annabelle Redelmeier from NR discuss the ambitious PReVENT project, which deals with these challenges.<br/><br/>Anders Løland er programleder for denne podcastserien, som utgis av Norsk Regnesentral. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland</p><p>https://nr.no</p>]]></description>
    <content:encoded><![CDATA[<p>Hvordan kan vi finne avvik i komplekse IT-systemer? Hva er egentlig et avvik? Og er det mulig å finne avvik uten å kunne lære av tidligere kjente avvik? Alessandra Cagnazzo fra AIMS Innovation og Annabelle Redelmeier fra NR diskuterer det ambisiøse PReVENT-prosjektet, som prøver å løse disse utfordringene. <em>Denne episoden er på engelsk.<br/></em><br/>/ How can anomalies in complex IT systems be detected with no prior knowledge on the system itself? How can this detection be improved with text-based information found in logs Alessandra Cagnazzo from AIMS and Annabelle Redelmeier from NR discuss the ambitious PReVENT project, which deals with these challenges.<br/><br/>Anders Løland er programleder for denne podcastserien, som utgis av Norsk Regnesentral. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland</p><p>https://nr.no</p>]]></content:encoded>
    <enclosure url="https://www.buzzsprout.com/1091822/episodes/9643509-hvordan-kan-vi-ta-temperaturen-pa-et-komplekst-it-system.mp3" length="27602562" type="audio/mpeg" />
    <itunes:author>Alessandra Cagnazzo, Annabelle Redelmeier</itunes:author>
    <guid isPermaLink="false">Buzzsprout-9643509</guid>
    <pubDate>Wed, 01 Dec 2021 13:00:00 +0100</pubDate>
    <itunes:duration>2296</itunes:duration>
    <itunes:keywords>Anomalies, IT-systems, AIMS, The Norwegian Computing Center</itunes:keywords>
    <itunes:season>2</itunes:season>
    <itunes:episode>13</itunes:episode>
    <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
    <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
  </item>
  <item>
    <itunes:title>Hvor vil DNB med maskinlæring? Med Karl Aksel Festø</itunes:title>
    <title>Hvor vil DNB med maskinlæring? Med Karl Aksel Festø</title>
    <itunes:summary><![CDATA[Hvor mye betyr datakvalitet for maskinlæring - og hva bør komme først? Hvor er DNB om noen år når det kommer til maskinlæring? Og hvorfor satser DNB så mye på næringsrettet grunnforskning? Karl Aksel Festø er Head of CoE Advanced Analytics hos DNB og henholdsvis styreleder i BigInsight og styremedlem i NorwAI, som er to sentre for forskningsdrevet innovasjon.  En podcast av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland https://nr.no ]]></itunes:summary>
    <description><![CDATA[<p>Hvor mye betyr datakvalitet for maskinlæring - og hva bør komme først? Hvor er DNB om noen år når det kommer til maskinlæring? Og hvorfor satser DNB så mye på næringsrettet grunnforskning?<br/>Karl Aksel Festø er Head of CoE Advanced Analytics hos DNB og henholdsvis styreleder i BigInsight og styremedlem i NorwAI, som er to sentre for forskningsdrevet innovasjon. <br/>En podcast av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland</p><p>https://nr.no</p>]]></description>
    <content:encoded><![CDATA[<p>Hvor mye betyr datakvalitet for maskinlæring - og hva bør komme først? Hvor er DNB om noen år når det kommer til maskinlæring? Og hvorfor satser DNB så mye på næringsrettet grunnforskning?<br/>Karl Aksel Festø er Head of CoE Advanced Analytics hos DNB og henholdsvis styreleder i BigInsight og styremedlem i NorwAI, som er to sentre for forskningsdrevet innovasjon. <br/>En podcast av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland</p><p>https://nr.no</p>]]></content:encoded>
    <enclosure url="https://www.buzzsprout.com/1091822/episodes/8672227-hvor-vil-dnb-med-maskinlaering-med-karl-aksel-festo.mp3" length="20511961" type="audio/mpeg" />
    <itunes:author>Norsk Regnesentral</itunes:author>
    <guid isPermaLink="false">Buzzsprout-8672227</guid>
    <pubDate>Wed, 09 Jun 2021 13:00:00 +0200</pubDate>
    <itunes:duration>1706</itunes:duration>
    <itunes:keywords></itunes:keywords>
    <itunes:season>1</itunes:season>
    <itunes:episode>12</itunes:episode>
    <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
    <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
  </item>
  <item>
    <itunes:title>Fra verdifulle oljefelt til farlige løsmasser med COHIBA</itunes:title>
    <title>Fra verdifulle oljefelt til farlige løsmasser med COHIBA</title>
    <itunes:summary><![CDATA[NR har gjennom mange år utviklet programvaren COHIBA. COHIBA består av tusenvis av koder, og er veldig god til å konstruere de flatene vi trenger for å beskrive gass- og oljereservoarer. Forskningssjef Petter Abrahamsen og seniorforsker Pål Dahle (begge NR) gir oss innblikk i hvorfor COHIBA har blitt en suksess i oljebransjen - og hvorfor det også viser seg å være så godt egnet til å beskrive potensielt skumle løsmasser. En podcast av Norsk Regnesentral, med Anders Løland i studio. Produsent:...]]></itunes:summary>
    <description><![CDATA[<p>NR har gjennom mange år utviklet programvaren COHIBA. COHIBA består av tusenvis av koder, og er veldig god til å konstruere de flatene vi trenger for å beskrive gass- og oljereservoarer. Forskningssjef Petter Abrahamsen og seniorforsker Pål Dahle (begge NR) gir oss innblikk i hvorfor COHIBA har blitt en suksess i oljebransjen - og hvorfor det også viser seg å være så godt egnet til å beskrive potensielt skumle løsmasser.<br/>En podcast av Norsk Regnesentral, med Anders Løland i studio. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland. For tilbakemeldinger: pressekontakt@nr.no</p><p><br/></p><p>https://nr.no</p>]]></description>
    <content:encoded><![CDATA[<p>NR har gjennom mange år utviklet programvaren COHIBA. COHIBA består av tusenvis av koder, og er veldig god til å konstruere de flatene vi trenger for å beskrive gass- og oljereservoarer. Forskningssjef Petter Abrahamsen og seniorforsker Pål Dahle (begge NR) gir oss innblikk i hvorfor COHIBA har blitt en suksess i oljebransjen - og hvorfor det også viser seg å være så godt egnet til å beskrive potensielt skumle løsmasser.<br/>En podcast av Norsk Regnesentral, med Anders Løland i studio. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland. For tilbakemeldinger: pressekontakt@nr.no</p><p><br/></p><p>https://nr.no</p>]]></content:encoded>
    <enclosure url="https://www.buzzsprout.com/1091822/episodes/8433438-fra-verdifulle-oljefelt-til-farlige-losmasser-med-cohiba.mp3" length="23672992" type="audio/mpeg" />
    <itunes:author>Norsk Regnesentral</itunes:author>
    <guid isPermaLink="false">Buzzsprout-8433438</guid>
    <pubDate>Fri, 30 Apr 2021 10:00:00 +0200</pubDate>
    <itunes:duration>1969</itunes:duration>
    <itunes:keywords>COHIBA, programvare, bayesianskstatistikk, olje, gass, kvikkleire</itunes:keywords>
    <itunes:season>1</itunes:season>
    <itunes:episode>11</itunes:episode>
    <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
    <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
  </item>
  <item>
    <itunes:title>R-tallet for de avanserte. Hvorfor beregner Magne sin egen R? Med Solveig Engebretsen og Magne Aldrin</itunes:title>
    <title>R-tallet for de avanserte. Hvorfor beregner Magne sin egen R? Med Solveig Engebretsen og Magne Aldrin</title>
    <itunes:summary><![CDATA[Vi tar R-tallet et skritt videre. Magne Aldrin, forskningsleder i NR, holder på med sin egen R på fritiden. Hvorfor gjør han det?  Her diskuterer han sin egen koronamodell med R-dronningen Solveig Engebretsen, forsker i NR og en del av koronamodelleringsgruppa til Folkehelseinstituttet (FHI). Hva er forskjellene på Magnes og FHIs modell? Hva er styrkene og svakheten med de ulike modellene? Og hvordan skal vi forholde oss til ulike prediksjoner fra ulike modeller?  Anders Løland, han...]]></itunes:summary>
    <description><![CDATA[<p>Vi tar R-tallet et skritt videre. Magne Aldrin, forskningsleder i NR, holder på med sin egen R på fritiden. Hvorfor gjør han det?  Her diskuterer han sin egen koronamodell med R-dronningen Solveig Engebretsen, forsker i NR og en del av koronamodelleringsgruppa til Folkehelseinstituttet (FHI). Hva er forskjellene på Magnes og FHIs modell? Hva er styrkene og svakheten med de ulike modellene? Og hvordan skal vi forholde oss til ulike prediksjoner fra ulike modeller?  Anders Løland, han også forskningsleder i NR, er vert for denne podcastserien fra Norsk Regnesentral. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland. <br/>Innspill, kritikk eller ros sendes til pressekontakt@nr.no</p><p>https://nr.no</p>]]></description>
    <content:encoded><![CDATA[<p>Vi tar R-tallet et skritt videre. Magne Aldrin, forskningsleder i NR, holder på med sin egen R på fritiden. Hvorfor gjør han det?  Her diskuterer han sin egen koronamodell med R-dronningen Solveig Engebretsen, forsker i NR og en del av koronamodelleringsgruppa til Folkehelseinstituttet (FHI). Hva er forskjellene på Magnes og FHIs modell? Hva er styrkene og svakheten med de ulike modellene? Og hvordan skal vi forholde oss til ulike prediksjoner fra ulike modeller?  Anders Løland, han også forskningsleder i NR, er vert for denne podcastserien fra Norsk Regnesentral. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland. <br/>Innspill, kritikk eller ros sendes til pressekontakt@nr.no</p><p>https://nr.no</p>]]></content:encoded>
    <enclosure url="https://www.buzzsprout.com/1091822/episodes/8074225-r-tallet-for-de-avanserte-hvorfor-beregner-magne-sin-egen-r-med-solveig-engebretsen-og-magne-aldrin.mp3" length="15894341" type="audio/mpeg" />
    <itunes:author>Norsk Regnesentral</itunes:author>
    <guid isPermaLink="false">Buzzsprout-8074225</guid>
    <pubDate>Thu, 04 Mar 2021 12:00:00 +0100</pubDate>
    <itunes:duration>1321</itunes:duration>
    <itunes:keywords>R-tallet. korona, Covid-10, FHI, sannsynlighetsberegning</itunes:keywords>
    <itunes:season>1</itunes:season>
    <itunes:episode>10</itunes:episode>
    <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
    <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
  </item>
  <item>
    <itunes:title>Hvordan kan vi oppdage katastrofale avvik? Med gjest Martin Tveten</itunes:title>
    <title>Hvordan kan vi oppdage katastrofale avvik? Med gjest Martin Tveten</title>
    <itunes:summary><![CDATA[Hva er en anomali? Hvordan kan vi oppdage når noe går galt? Hva er galt nok? Hva gjør vi når vi får data fra mange sensorer samtidig? Og hva har dette med store motorer å gjøre? Vi tok en anomaliprat med Martin Tveten, forsker ved Norsk Regnesentral, og som veldig snart har doktorgrad på temaet. Anders Løland er programleder for denne serien levert av Norsk Regnesentral. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland. https://nr.no ]]></itunes:summary>
    <description><![CDATA[<p>Hva er en anomali? Hvordan kan vi oppdage når noe går galt? Hva er galt nok? Hva gjør vi når vi får data fra mange sensorer samtidig? Og hva har dette med store motorer å gjøre? Vi tok en anomaliprat med Martin Tveten, forsker ved Norsk Regnesentral, og som veldig snart har doktorgrad på temaet.<br/>Anders Løland er programleder for denne serien levert av Norsk Regnesentral. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland.</p><p>https://nr.no</p>]]></description>
    <content:encoded><![CDATA[<p>Hva er en anomali? Hvordan kan vi oppdage når noe går galt? Hva er galt nok? Hva gjør vi når vi får data fra mange sensorer samtidig? Og hva har dette med store motorer å gjøre? Vi tok en anomaliprat med Martin Tveten, forsker ved Norsk Regnesentral, og som veldig snart har doktorgrad på temaet.<br/>Anders Løland er programleder for denne serien levert av Norsk Regnesentral. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland.</p><p>https://nr.no</p>]]></content:encoded>
    <enclosure url="https://www.buzzsprout.com/1091822/episodes/7408465-hvordan-kan-vi-oppdage-katastrofale-avvik-med-gjest-martin-tveten.mp3" length="20357954" type="audio/mpeg" />
    <itunes:author>Norsk Regnesentral</itunes:author>
    <guid isPermaLink="false">Buzzsprout-7408465</guid>
    <pubDate>Thu, 21 Jan 2021 12:00:00 +0100</pubDate>
    <itunes:duration>1693</itunes:duration>
    <itunes:keywords>anomali, statistikk, maskinlæring</itunes:keywords>
    <itunes:season>1</itunes:season>
    <itunes:episode>9</itunes:episode>
    <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
    <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
  </item>
  <item>
    <itunes:title>Hvorfor har vi kanskje verdens beste pantesystem? Gjest: Kjell Olav Maldum, Infinitum</itunes:title>
    <title>Hvorfor har vi kanskje verdens beste pantesystem? Gjest: Kjell Olav Maldum, Infinitum</title>
    <itunes:summary><![CDATA[Hvordan fungerer avgiftssystemet for bokser og flasker? Hvorfor gir 95 % gode miljøbeslutninger? Og hva har bortfallet av svenskehandelen betydd for andelen som pantes? Hvis du ikke trodde panting kan begeistre, bør du høre på Kjell Olav Maldum, administrerende direktør i Infinitum AS. En podcast med Anders Løland, produsent Elin Ruhlin Gjuvsland.  https://nr.no ]]></itunes:summary>
    <description><![CDATA[<p>Hvordan fungerer avgiftssystemet for bokser og flasker? Hvorfor gir 95 % gode miljøbeslutninger? Og hva har bortfallet av svenskehandelen betydd for andelen som pantes? Hvis du ikke trodde panting kan begeistre, bør du høre på Kjell Olav Maldum, administrerende direktør i Infinitum AS.<br/>En podcast med Anders Løland, produsent Elin Ruhlin Gjuvsland. </p><p>https://nr.no</p>]]></description>
    <content:encoded><![CDATA[<p>Hvordan fungerer avgiftssystemet for bokser og flasker? Hvorfor gir 95 % gode miljøbeslutninger? Og hva har bortfallet av svenskehandelen betydd for andelen som pantes? Hvis du ikke trodde panting kan begeistre, bør du høre på Kjell Olav Maldum, administrerende direktør i Infinitum AS.<br/>En podcast med Anders Løland, produsent Elin Ruhlin Gjuvsland. </p><p>https://nr.no</p>]]></content:encoded>
    <enclosure url="https://www.buzzsprout.com/1091822/episodes/6322939-hvorfor-har-vi-kanskje-verdens-beste-pantesystem-gjest-kjell-olav-maldum-infinitum.mp3" length="20163581" type="audio/mpeg" />
    <link>http://nr.no</link>
    <itunes:author>Norsk Regnesentral</itunes:author>
    <guid isPermaLink="false">Buzzsprout-6322939</guid>
    <pubDate>Wed, 11 Nov 2020 13:00:00 +0100</pubDate>
    <itunes:duration>1676</itunes:duration>
    <itunes:keywords>Kunstig intelligens, panteordning</itunes:keywords>
    <itunes:season>1</itunes:season>
    <itunes:episode>8</itunes:episode>
    <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
    <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
  </item>
  <item>
    <itunes:title>Presidentvalg spesial! Hvordan lages valgprognoser? Med gjest Kristoffer Herland Hellton</itunes:title>
    <title>Presidentvalg spesial! Hvordan lages valgprognoser? Med gjest Kristoffer Herland Hellton</title>
    <itunes:summary><![CDATA[Vi ser på metodikken til valgprognoseguru Nate Silver, og sammenligninger med våre egne erfaringer med å prøve å forutsi norske valg. Hvor stor rolle spiller skjønnsmessige vurderinger - og er det 1/3 eller 1/2 som er best? Og som vanlig: litt om livet på tampen. Gjest er Kristoffer Herland Hellton, seniorforsker i NR. I studio: Anders Løland. Produsent: Ein Ruhlin Gjuvsland. En podcastserie av Norsk Regnesentral. https://nr.no ]]></itunes:summary>
    <description><![CDATA[<p>Vi ser på metodikken til valgprognoseguru Nate Silver, og sammenligninger med våre egne erfaringer med å prøve å forutsi norske valg. Hvor stor rolle spiller skjønnsmessige vurderinger - og er det 1/3 eller 1/2 som er best? Og som vanlig: litt om livet på tampen. Gjest er Kristoffer Herland Hellton, seniorforsker i NR. I studio: Anders Løland. Produsent: Ein Ruhlin Gjuvsland. En podcastserie av Norsk Regnesentral.</p><p>https://nr.no</p>]]></description>
    <content:encoded><![CDATA[<p>Vi ser på metodikken til valgprognoseguru Nate Silver, og sammenligninger med våre egne erfaringer med å prøve å forutsi norske valg. Hvor stor rolle spiller skjønnsmessige vurderinger - og er det 1/3 eller 1/2 som er best? Og som vanlig: litt om livet på tampen. Gjest er Kristoffer Herland Hellton, seniorforsker i NR. I studio: Anders Løland. Produsent: Ein Ruhlin Gjuvsland. En podcastserie av Norsk Regnesentral.</p><p>https://nr.no</p>]]></content:encoded>
    <enclosure url="https://www.buzzsprout.com/1091822/episodes/5993506-presidentvalg-spesial-hvordan-lages-valgprognoser-med-gjest-kristoffer-herland-hellton.mp3" length="24230889" type="audio/mpeg" />
    <link>http://nr.no</link>
    <itunes:author>Norsk Regnesentral</itunes:author>
    <guid isPermaLink="false">Buzzsprout-5993506</guid>
    <pubDate>Wed, 21 Oct 2020 08:00:00 +0200</pubDate>
    <itunes:duration>2017</itunes:duration>
    <itunes:keywords>Silver Nate, Trump, Biden, 2020election, valgprognose</itunes:keywords>
    <itunes:season>1</itunes:season>
    <itunes:episode>7</itunes:episode>
    <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
    <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
  </item>
  <item>
    <itunes:title>Kan språkteknologi virkelig forstå språk? Med Ingrid Lossius Falkum og Pierre Lison</itunes:title>
    <title>Kan språkteknologi virkelig forstå språk? Med Ingrid Lossius Falkum og Pierre Lison</title>
    <itunes:summary><![CDATA["Ibsen står nede i kjellerstuen” er (forhåpentligvis!) en grei setning for deg og meg, som uttrykker noe annet enn det ordene rent faktisk inneholder.  Hvorfor sliter datamaskinene med å forstå en slik setning? I denne episoden forstår vi også mer med Ingrid Lossius Falkum (førsteamanuensis i både lingvistikk og filosofi ved Institutt for filosofi, ide- og kunsthistorie og klassiske språk, Universitetet i Oslo) og Pierre Lison (seniorforsker ved Norsk Regnesentral og førsteamanuensis ved...]]></itunes:summary>
    <description><![CDATA[<p>&quot;Ibsen står nede i kjellerstuen” er (forhåpentligvis!) en grei setning for deg og meg, som uttrykker noe annet enn det ordene rent faktisk inneholder. <br/>Hvorfor sliter datamaskinene med å forstå en slik setning? I denne episoden forstår vi også mer med Ingrid Lossius Falkum (førsteamanuensis i både lingvistikk og filosofi ved Institutt for filosofi, ide- og kunsthistorie og klassiske språk, Universitetet i Oslo) og Pierre Lison (seniorforsker ved Norsk Regnesentral og førsteamanuensis ved Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo). En podcastserie av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland</p><p>https://nr.no</p>]]></description>
    <content:encoded><![CDATA[<p>&quot;Ibsen står nede i kjellerstuen” er (forhåpentligvis!) en grei setning for deg og meg, som uttrykker noe annet enn det ordene rent faktisk inneholder. <br/>Hvorfor sliter datamaskinene med å forstå en slik setning? I denne episoden forstår vi også mer med Ingrid Lossius Falkum (førsteamanuensis i både lingvistikk og filosofi ved Institutt for filosofi, ide- og kunsthistorie og klassiske språk, Universitetet i Oslo) og Pierre Lison (seniorforsker ved Norsk Regnesentral og førsteamanuensis ved Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo). En podcastserie av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland</p><p>https://nr.no</p>]]></content:encoded>
    <enclosure url="https://www.buzzsprout.com/1091822/episodes/5610847-kan-sprakteknologi-virkelig-forsta-sprak-med-ingrid-lossius-falkum-og-pierre-lison.mp3" length="19041216" type="audio/mpeg" />
    <itunes:author>Norsk Regnesentral</itunes:author>
    <guid isPermaLink="false">Buzzsprout-5610847</guid>
    <pubDate>Sat, 26 Sep 2020 09:00:00 +0200</pubDate>
    <itunes:duration>1583</itunes:duration>
    <itunes:keywords></itunes:keywords>
    <itunes:season>1</itunes:season>
    <itunes:episode>6</itunes:episode>
    <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
    <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
  </item>
  <item>
    <itunes:title>Hva er språkteknologi (eller NLP)? Med Pierre Lison</itunes:title>
    <title>Hva er språkteknologi (eller NLP)? Med Pierre Lison</title>
    <itunes:summary><![CDATA[Hvordan kan vi gjøre om språk til tall? Og hva kan vi bruke språkteknologi til? Vi blir klokere sammen med Pierre Lison, seniorforsker ved Norsk Regnesentral og førsteamanuensis ved Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo.  En podcast med Anders Løland, Norsk Regnesentral. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland  https://nr.no ]]></itunes:summary>
    <description><![CDATA[<div>Hvordan kan vi gjøre om språk til tall? Og hva kan vi bruke språkteknologi til? Vi blir klokere sammen med Pierre Lison, seniorforsker ved Norsk Regnesentral og førsteamanuensis ved Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo. <br/>En podcast med Anders Løland, Norsk Regnesentral. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland<br/><br/></div><p>https://nr.no</p>]]></description>
    <content:encoded><![CDATA[<div>Hvordan kan vi gjøre om språk til tall? Og hva kan vi bruke språkteknologi til? Vi blir klokere sammen med Pierre Lison, seniorforsker ved Norsk Regnesentral og førsteamanuensis ved Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo. <br/>En podcast med Anders Løland, Norsk Regnesentral. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland<br/><br/></div><p>https://nr.no</p>]]></content:encoded>
    <enclosure url="https://www.buzzsprout.com/1091822/episodes/5568352-hva-er-sprakteknologi-eller-nlp-med-pierre-lison.mp3" length="14566228" type="audio/mpeg" />
    <itunes:author>Norsk Regnesentral</itunes:author>
    <guid isPermaLink="false">Buzzsprout-5568352</guid>
    <pubDate>Wed, 23 Sep 2020 13:00:00 +0200</pubDate>
    <itunes:duration>1211</itunes:duration>
    <itunes:keywords></itunes:keywords>
    <itunes:season>1</itunes:season>
    <itunes:episode>5</itunes:episode>
    <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
    <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
  </item>
  <item>
    <itunes:title>Hvordan kunne Telenor være klare da Corona dukket opp? Med Kenth Engø-Monsen</itunes:title>
    <title>Hvordan kunne Telenor være klare da Corona dukket opp? Med Kenth Engø-Monsen</title>
    <itunes:summary><![CDATA[Da Covid-19 kom visste Kenth Engø-Monsen i Telenor Research hva han skulle gjøre. Hvorfor visste han det? Vi snakker om mobilitetsdata, modellering og hva Telenor Research egentlig driver med.  En podcast med Anders Løland for Norsk Regnesentral. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland. https://nr.no ]]></itunes:summary>
    <description><![CDATA[<p>Da Covid-19 kom visste Kenth Engø-Monsen i Telenor Research hva han skulle gjøre. Hvorfor visste han det? Vi snakker om mobilitetsdata, modellering og hva Telenor Research egentlig driver med. <br/>En podcast med Anders Løland for Norsk Regnesentral. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland.</p><p>https://nr.no</p>]]></description>
    <content:encoded><![CDATA[<p>Da Covid-19 kom visste Kenth Engø-Monsen i Telenor Research hva han skulle gjøre. Hvorfor visste han det? Vi snakker om mobilitetsdata, modellering og hva Telenor Research egentlig driver med. <br/>En podcast med Anders Løland for Norsk Regnesentral. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland.</p><p>https://nr.no</p>]]></content:encoded>
    <enclosure url="https://www.buzzsprout.com/1091822/episodes/5170354-hvordan-kunne-telenor-vaere-klare-da-corona-dukket-opp-med-kenth-engo-monsen.mp3" length="18959608" type="audio/mpeg" />
    <itunes:author>Norsk Regnesentral</itunes:author>
    <guid isPermaLink="false">Buzzsprout-5170354</guid>
    <pubDate>Thu, 27 Aug 2020 10:00:00 +0200</pubDate>
    <itunes:duration>1577</itunes:duration>
    <itunes:keywords></itunes:keywords>
    <itunes:season>1</itunes:season>
    <itunes:episode>4</itunes:episode>
    <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
    <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
  </item>
  <item>
    <itunes:title>Hvorfor skal forskning være en del av beredskapen vår? Med Arnoldo Frigessi</itunes:title>
    <title>Hvorfor skal forskning være en del av beredskapen vår? Med Arnoldo Frigessi</title>
    <itunes:summary><![CDATA[Hvorfor er forskning en del av vår beredskap - holder det ikke med fregatter, jagerfly og kuler og krutt? Og er det egentlig en forskjell på anvendt forskning og grunnforskning? Hva er sanntidsforskning og hvordan kan vi få det til bedre neste gang?  Arnoldo Frigessi er en italiensk statistiker med base i Norge, han er professor ved Institutt for biostatistikk ved Institute of Basic Medical Research ved Universitetet i Oslo, leder Oslo Centre for Biostatistics and Epidemiology og forskni...]]></itunes:summary>
    <description><![CDATA[<p>Hvorfor er forskning en del av vår beredskap - holder det ikke med fregatter, jagerfly og kuler og krutt? Og er det egentlig en forskjell på anvendt forskning og grunnforskning? Hva er sanntidsforskning og hvordan kan vi få det til bedre neste gang? <br/>Arnoldo Frigessi er en italiensk statistiker med base i Norge, han er professor ved Institutt for biostatistikk ved Institute of Basic Medical Research ved Universitetet i Oslo, leder Oslo Centre for Biostatistics and Epidemiology og forskningssenteret BigInsight, og er også tilknyttet Norsk Regnesentral.<br/>En podcast av Norsk Regnesentral, med Anders Løland som programleder. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland.</p><p>https://nr.no</p>]]></description>
    <content:encoded><![CDATA[<p>Hvorfor er forskning en del av vår beredskap - holder det ikke med fregatter, jagerfly og kuler og krutt? Og er det egentlig en forskjell på anvendt forskning og grunnforskning? Hva er sanntidsforskning og hvordan kan vi få det til bedre neste gang? <br/>Arnoldo Frigessi er en italiensk statistiker med base i Norge, han er professor ved Institutt for biostatistikk ved Institute of Basic Medical Research ved Universitetet i Oslo, leder Oslo Centre for Biostatistics and Epidemiology og forskningssenteret BigInsight, og er også tilknyttet Norsk Regnesentral.<br/>En podcast av Norsk Regnesentral, med Anders Løland som programleder. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland.</p><p>https://nr.no</p>]]></content:encoded>
    <enclosure url="https://www.buzzsprout.com/1091822/episodes/4100270-hvorfor-skal-forskning-vaere-en-del-av-beredskapen-var-med-arnoldo-frigessi.mp3" length="15702346" type="audio/mpeg" />
    <itunes:author>Norsk Regnesentral</itunes:author>
    <guid isPermaLink="false">Buzzsprout-4100270</guid>
    <pubDate>Tue, 09 Jun 2020 11:00:00 +0200</pubDate>
    <itunes:duration>1306</itunes:duration>
    <itunes:keywords>Covid-19, Arnoldo Frigessi, beredskap, forskning</itunes:keywords>
    <itunes:season>1</itunes:season>
    <itunes:episode>3</itunes:episode>
    <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
    <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
  </item>
  <item>
    <itunes:title>Den essensielle usikkerheten. Med Arnoldo Frigessi</itunes:title>
    <title>Den essensielle usikkerheten. Med Arnoldo Frigessi</title>
    <itunes:summary><![CDATA[Om prognoser for Covid-19 og hvordan ulike lands helsesystemer svarer ulikt på Covid-19. Og ikke minst: bør alle få lage sin egen Covid-19-prognose?  Arnoldo Frigessi er en italiensk statistiker med base i Norge, han er professor ved Institutt for biostatistikk ved Institute of Basic Medical Research ved Universitetet i Oslo, leder Oslo Centre for Biostatistics and Epidemiology og forskningssenteret BigInsight, og er også tilknyttet Norsk Regnesentral. https://nr.no ]]></itunes:summary>
    <description><![CDATA[<p>Om prognoser for Covid-19 og hvordan ulike lands helsesystemer svarer ulikt på Covid-19. Og ikke minst: bør alle få lage sin egen Covid-19-prognose?<br/> Arnoldo Frigessi er en italiensk statistiker med base i Norge, han er professor ved Institutt for biostatistikk ved Institute of Basic Medical Research ved Universitetet i Oslo, leder Oslo Centre for Biostatistics and Epidemiology og forskningssenteret BigInsight, og er også tilknyttet Norsk Regnesentral.</p><p>https://nr.no</p>]]></description>
    <content:encoded><![CDATA[<p>Om prognoser for Covid-19 og hvordan ulike lands helsesystemer svarer ulikt på Covid-19. Og ikke minst: bør alle få lage sin egen Covid-19-prognose?<br/> Arnoldo Frigessi er en italiensk statistiker med base i Norge, han er professor ved Institutt for biostatistikk ved Institute of Basic Medical Research ved Universitetet i Oslo, leder Oslo Centre for Biostatistics and Epidemiology og forskningssenteret BigInsight, og er også tilknyttet Norsk Regnesentral.</p><p>https://nr.no</p>]]></content:encoded>
    <enclosure url="https://www.buzzsprout.com/1091822/episodes/4026140-den-essensielle-usikkerheten-med-arnoldo-frigessi.mp3" length="20367661" type="audio/mpeg" />
    <itunes:author>Norsk Regnesentral</itunes:author>
    <guid isPermaLink="false">Buzzsprout-4026140</guid>
    <pubDate>Wed, 03 Jun 2020 14:00:00 +0200</pubDate>
    <itunes:duration>1695</itunes:duration>
    <itunes:keywords>Covid-19, Arnoldo Frigessi, usikkerhet, statistiske modeller</itunes:keywords>
    <itunes:season>1</itunes:season>
    <itunes:episode>2</itunes:episode>
    <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
    <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
  </item>
  <item>
    <itunes:title>Om kjendisen &quot;R&quot;. Med Solveig Engebretsen, en av Norges 30 under 30.</itunes:title>
    <title>Om kjendisen &quot;R&quot;. Med Solveig Engebretsen, en av Norges 30 under 30.</title>
    <itunes:summary><![CDATA[Gjest Solveig Engebretsen, som akkurat nå forsker på spredning av korona-smitte, forklarer oss "R", dette nye begrepet som alle plutselig ble kjent med. Solveig jobber for tiden intenst med "R" for Folkehelseinstituttet. En podcast med Anders Løland, av Norsk Regnesentral.  Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland https://nr.no ]]></itunes:summary>
    <description><![CDATA[<p>Gjest Solveig Engebretsen, som akkurat nå forsker på spredning av korona-smitte, forklarer oss &quot;R&quot;, dette nye begrepet som alle plutselig ble kjent med. Solveig jobber for tiden intenst med &quot;R&quot; for Folkehelseinstituttet.<br/>En podcast med Anders Løland, av Norsk Regnesentral. <br/>Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland</p><p>https://nr.no</p>]]></description>
    <content:encoded><![CDATA[<p>Gjest Solveig Engebretsen, som akkurat nå forsker på spredning av korona-smitte, forklarer oss &quot;R&quot;, dette nye begrepet som alle plutselig ble kjent med. Solveig jobber for tiden intenst med &quot;R&quot; for Folkehelseinstituttet.<br/>En podcast med Anders Løland, av Norsk Regnesentral. <br/>Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland</p><p>https://nr.no</p>]]></content:encoded>
    <enclosure url="https://www.buzzsprout.com/1091822/episodes/3770072-om-kjendisen-r-med-solveig-engebretsen-en-av-norges-30-under-30.mp3" length="15099844" type="audio/mpeg" />
    <itunes:author>Norsk Regnesentral</itunes:author>
    <guid isPermaLink="false">Buzzsprout-3770072</guid>
    <pubDate>Fri, 15 May 2020 12:00:00 +0200</pubDate>
    <itunes:duration>1256</itunes:duration>
    <itunes:keywords>R, matematiske beregninger, statistiske modeller, corona, pandemi, forskning, Solveig Engebretsen</itunes:keywords>
    <itunes:season>1</itunes:season>
    <itunes:episode>1</itunes:episode>
    <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
    <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
  </item>
</channel>
</rss>
